神经网络机器翻译相关论文
随着全球化进程的加速和国际交流的日益密切,传统人工翻译方式已无法满足迅猛增长的翻译需求。机器翻译以方便快捷的优势逐渐深入......
在2016年11月,谷歌公司发布了神经网络翻译系统（GNMT）,是谷歌公司开发的神经机器翻译（NMT）操作系统,这将大大提高Google译文的流利程度......
本研究采用错误记分法，从忠实度、流利度、术语翻译、风格、文化接受度5个维度对比研究英语专业翻译学习者与神经网络机器翻译系统......
近年来,由于人工神经网络、机器学习和深度学习研究不断取得进展,人工智能迈入新的发展阶段,机器翻译也实现颠覆性突破,机器翻译语......
机器翻译是利用计算语言学技术,将源语言自动翻译成目标语言的一项技术。鉴于机器翻译的深远研究意义和广阔应用前景,产业界和学术......
近年来,由于人工神经网络、机器学习和深度学习研究不断取得进展,人工智能迈入新的发展阶段,机器翻译也实现颠覆性突破,机器翻译语......
基于神经网络实现的机器翻译模型已逐渐成为机器翻译的常用方法。但自然语言的复杂性和神经网络随机性导致了未登录词和翻译不可控......
针对目前神经网络机器翻译质量参差不齐的状况,如何进行评测和改进显得尤为重要。鉴于此,在梳理了神经网络机器翻译发展情况以及其......
近年来,以Google神经网络为代表的机器翻译发展迅猛,且对于某些正式文本的翻译质量高达百分之六七十,但机器译文仍需要人工进行审......
在日益全球化的今天,机器翻译成为了日常生活中不可或缺的工具。中美两国作为两个世界大国,文化交流甚是频繁,汉英机器翻译的需求......
神经网络机器翻译(NMT)被普遍认为是机器翻译领域内的一次大变革,也越来越广泛地为专业译员用于初步翻译,以减轻重复工作的负担。......
基于神经网络的机器翻译近年来发展迅速,引发了语言学和翻译专业师生的极大关注,他们迫切希望知道:机器翻译,尤其是神经网络机器翻......
针对汉语—维吾尔语的统计机器翻译系统中存在的语义无关性问题,提出基于神经网络机器翻译方法的双语关联度优化模型。该模型利用......
针对源语言到目标语言缺乏平行语料的情况,提出了一种基于增量式自学习策略的多语言翻译模型,即利用中介语双语语料训练源语言到目......
进入信息时代,日益频繁的跨语言交流极大地增加了人们对于语言翻译的需求,而传统的人工翻译已无法满足当前的翻译需求,机器翻译技......
神经网络机器翻译是最近几年提出的机器翻译方法,在多数语言对上逐渐超过了统计机器翻译方法,成为当前机器翻译研究前沿热点。该文......
<正>编者的话:人工智能近年来的飞速发展离不开自然语言处理技术,即让机器理解人类的语言。自然语言处理技术的发展和应用正在改变......
一直以来,学术界都对译前准备有许多关注和研究。2013年,深度神经网络开始被用于翻译,机器翻译得到了巨大的发展,并且对人类译员翻......
每种翻译模型一般是针对某个问题而提出改进方法,这些方法在改进了某些问题的同时又会造成了另外的问题,同时每种方法对源语言的描......
机器翻译近年来蓬勃发展,取得了令人瞩目的研究成果,稀少资源语言和少数民族语言的机器翻译任务也获得了更多的关注。蒙古语是一个......
神经网络技术伴随着深度学习研究的兴起与发展使得机器翻译取得了巨大的进展。但是,由于汉文与蒙古文在词法、句法等方面都有着较......
近年来,神经网络机器翻译技术迅速发展,逐步取代传统的基于规则和基于统计的机器翻译,成为工业界和学术界新的翻译主流技术。但研......
机器翻译是指利用计算机将一种语言文本转换成具有相同语义的另一种语言文本的过程。它是人工智能领域的一项重要研究课题。近年来......
随着全球化不断深入发展,全球进出口贸易日益繁荣,而随着互联网技术的发展,外贸领域出现了跨境电商这一新兴行业。而广东作为全国......
随着人工智能的发展,机器翻译成为越来越热门的研究领域。而在一些语言服务公司,机器翻译结合译后编辑的模式已经成为标准化的翻译......
近年来,人工智能发展迅速,更有传言称,机器将要取代人类译员。距离2016年9月神经网络机器翻译(NMT)正式问世已有两年,NMT在汉英翻......
为了提高机器翻译的准确性、规范性和适用性,译后编辑尤为重要。本文基于机器翻译/译后编辑项目的现实要求,研究如何根据翻译准确......
一直以来,机器翻译技术的发展始终与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展紧密相关。近年来,随着人工智能的发展,一种新型机器......
