磨粒识别相关论文
随着国家现代化建设的不断进行与城市规模的不断扩大,城市轨道交通在国家各项政策的大力推动下快速发展。地铁作为城市轨道交通中......
随着全球工业信息化与智能化的不断发展,智能机器设备逐渐替代人工生产,使得机械设备的可靠性和服役寿命面临巨大挑战,促使设备故......
对机械系统润滑油中的金属磨粒的监测可以帮助制定维修计划,设计可靠的预防性维修措施。然而对于油液传感器输出信号的信号处理以......
机械设备在运行过程中的磨损不仅会造成零件材料损耗,而且会降低设备精度,增加故障率,以及缩短设备寿命。设备磨损所产生磨粒的类......
砂轮作为磨削加工中被广泛使用的一种磨具，其表面形貌对磨削加工过程和最终所加工出的产品表面质量有着直接的影响，因此对砂轮表面形......
该文围绕如何建立海军舰艇机械设备油液监测体系进行了探讨和实践.分析了通过油液监测取得的部分数据,并从理论的角度探讨了如何进......
铁谱分析技术是以磨损磨粒识别为基础的诊断技术，它是机械设备磨损监测与故障诊断最为有效的方法之一。磨粒识别是铁谱分析的核心环......
本文分析和总结了磨损微粒检测中成分分析方法,详细论述了国内外的研究方法及各种方法的优劣.提出了一种均匀涂布的新方法并设计了......
机械设备故障诊断技术是有关设备运行、维护的一项新兴技术，它融合了振动力学、摩擦学、设备管理、维修工程、可靠性工程、安全......
航空发动机在飞机的发展过程中起着关键性作用,对其运行状态进行监测至关重要。目前航空发动机监测系统大多功能还不完善,只是通过......
各种机械设备由于磨损引起失效和报废，甚至于发生重大事故，导致能源和材料的损耗、造成巨大的浪费，并危及人身安全，因此建立机器磨损状......
目前磨损磨粒识别主要由人工分析来完成,识别的准确性有很大的主观性,这使磨损磨粒识别难以智能化。计算机图像处理技术以及人工智......
智能型磨粒识别是铁谱分析技术中的重要内容,模糊神经网络技术为解决以上问题提供了一条新的途径。本文介绍模糊神经网络专家系统......
介绍了南京东机务段应用计算机技术建立起高效、大容量的铁谱分析数据库 ,分析、管理铁谱分析数据 ,建立起磨粒识别智能化的分析系......
在引入磨粒形态学描述子提取磨损颗粒显微形态特征的基础上,用人工神经网络技术,编制了用于磨损颗粒自动识别的BP网络计算机模拟程......
引入了一套磨粒的形态学参数描述体系 ,实现了磨损颗粒图象的数值描述 ,并将灰色系统中的定权聚类技术用于磨损颗粒的自动识别 ,编......
在前向多层神经网络的基础上，提出了一种新的节点自删除神经网络模型。该神经网络根据隐层节点输出的相似性能够自动地进行网络节点......
在引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征的基础上,采用人工神经网络技术,编制了用于磨损颗粒自动识别的BP网络......
为了提高齿轮齿条在不同工作情况下磨损状况识别的准确度,考虑到大模数齿轮齿条实际有效故障数据缺乏和数据标记缺失的特点,提出基......
针对航空发动机油液监测中存在的磨粒特征参数过多的问题,采用主成分分析法进行了参数优化,;经实践证明,用该方法可较全面地综合评......
广义计算是融程序计算,神经计算、模糊计算和演化计算于一体的一种新型技术,该文提出了广义计算单元的定义,介绍了广义计算网络的......
针对机械故障中产生的磨损情况,通过磨粒识别可以有效的提高设备的故障诊断和监测水平,减少机械故障事故发生的概率。文中对难分析......
彩色铁谱图像所包含的彩色信息对于分析磨损形式非常重要。本文把聚类树，模糊聚类等分类技术应用于彩色铁谱图像分类研究，颜色特征提......
主要介绍基于形态学方法的磨粒显微分析与综合识别技术，及其在发动机磨损状态监测与故障诊断中的应用．首先应用形态学方法建立了．一套......
柴油机磨损类故障诊断中的一种有效方法是运用油液分析技术，它通过对磨粒的形状、尺寸等参数的分析，实现磨损部位、磨损程度的确定．通......
通过对铁谱磨粒类型进行识别，可有效监测机械装备磨损状态，有利于尽早发现和消除故障隐患。对粒子群优化算法进行改进，采用改进的粒子......
磨粒能够直接反映发动机的磨损过程和磨损状态,对磨粒的准确识别是实现发动机故障诊断和状态监测的关键环节。针对单一的智能方法......
局部二进制模式(LBP)是一种有效的图像纹理描述算子,但传统的LBP算子的二进制序列是通过邻域内各像素的灰度值与邻域中心像素灰度......
针对磨粒识别中的LS-SVM分类器性能参数难以选择的问题,提出一种改进的遗传算法(IGA)对其进行优化选择。该算法将轮盘赌选择法与最......
通过提取磨粒形状特征参数、颜色特征参数和表面纹理等特征参数对磨粒形态进行量化表征,并以此为输入矢量,引入遗传算法(GA)改进BP......
针对新研制的多功能油液磨粒智能检测系统MIDCS中的磨粒图像识别问题,引入数据挖掘方法获取了磨粒图像识别的知识规则,实现对磨粒......
为提高磨粒智能识别的准确率,以传统支持向量机和粒子群优化（PSO）算法为基础,提出一种基于改进PSO算法的支持向量机（SVM）识别模型。该......
磨粒是反映设备内部磨损状况的重要信息载体。笔者讨论了利用计算机视觉技术,对磨粒进行识别的方法。特别介绍了计算机视觉在磨粒......
针对当前铁谱分析技术存在的不足,将计算机图像处理技术、数据库技术、网络通信技术相结合,提出了以人工智能、神经网络为核心的设......
基于D-S证据理论的信息融合方法应用于磨损颗粒的自动识别,编制了相应的计算机识别程序.在对磨粒图象的形态特征参数进行筛选和统......
利用铁谱技术分析柴油机的典型故障,建立柴油机的典型故障与磨粒类型的关系,在此关系的基础上,基于粗集理论确定典型故障模式识别......
介绍了铁谱分析技术对设备状态监测与故障诊断的方法；通过机械润滑油或液压油中微观磨损颗粒的分析来判断机器当前的工作状态。铁谱......
应用粗集理论中最小约简的近似算法,对磨粒的形状参数进行约简,找出判断磨粒模式的形状参数长短轴比Rt和圆度Rd,同时采用这些参数......
提高铁谱磨粒识别能力是加强铁谱分析技术的重要手段，神经网络技术的不断普及为铁谱磨粒识别能力的提高带来了新的思路。对神经网络......
针对磨粒识别问题，建立了基于D-S证据理论的集成神经网络磨粒融合诊断方法。首先对特征参数进行优化分组，然后对每一组建立对应的分......
在高效运转过程中,无法直接获得大型机械设备内部关键零部件的磨损状况,而积聚在润滑油中的磨粒携带了大量的摩擦学信息且取样容易......
智能型磨粒识别是铁谱技术发展的主要趋势，人工神经网络技术的出现为这种智能化提供了一条崭新的途径。介绍神经网络专家系统的基本......
针对设备磨损故障诊断中磨粒识别技术难度高、工作主观经验影响大等问题,采用深度学习技术开展了磨粒智能识别的研究,提出了基于Ma......
期刊
油液磨粒在线监测技术是机械状态监测的有效方法之一。基于工作原理的不同,介绍多种油液磨粒在线监测技术及其发展现状,分析其优缺......
基于微粒分析的铁谱技术不仅可以用于磨损机理的研究,而且能对机械设备进行监测和故障诊断.分析了铁谱仪的工作原理及磨损磨粒形式......
