碳排放预测相关论文
针对“双碳”目标下各省市面临的减碳压力，利用Tapio脱钩指数分析法、LMDI模型，结合重庆市经济发展数据和碳排放数据，分析碳排放的影......
随着全球气候治理进程不断推进,中国制定碳达峰、碳中和目标,展现出控制温室气体排放的非常决心。建设全国碳排放权交易市场（以下简......
为了更精准预测陕西省碳排放量，提出基于二次分解的BAS-LSTM预测模型。二次分解的BAS-LSTM预测模型的均方根误差、平均绝对误差、平......
为有效预测城市交通运输碳排放量，在STIRPAT模型（Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence and Technology）的基......
为助力交通运输业实现碳达峰、碳中和目标，本文基于拓展的STIRPAT模型选取人口、机动车保有量和能源强度等8个变量作为中国交通运输......
随着能源需求的不断增加,燃烧化石能源导致的碳排放问题越来越被重视。为应对全球气候变暖,体现大国担当,我国提出了“碳达峰、碳......
为探索河南省碳达峰路径，满足河南省碳达峰战略需求，选取河南省2001—2020年社会、经济、能耗、资源四个维度的十二个指标，使用Lasso-......
高速公路作为基础公共交通产业,在促进经济增长的同时,消耗了大量能源,产生了大量的碳排放。现如今,在“双碳”背景下,在高速公路......
在碳达峰、碳中和背景下，上海国际旅游度假区作为我国典型的文旅产业代表，面临新的发展机遇和挑战。以南一片区开发作为打造度假区碳......
推动建设交通强国、构建现代化高质量国家综合立体交通网是当前和今后一段时间内我国交通运输业发展的重要目标。明确我国交通运输......
积极响应全球气候变化和坚决贯彻党中央提出的碳达峰、碳中和（简称"双碳"）目标是中国旅游业高质量发展的重要使命。本文在评估1990......
河南省是中国重要的人口、农业、工业及能源消费大省，碳中和战略的实施对推动区域经济绿色低碳高质量发展、促进中国2060年碳中和愿......
习近平总书记2021年3月15日主持召开中央财经委员会第九次会议,强调实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,要......
量化和预测用地的碳排放是实现规划控碳的前提和基础。基于城镇建设用地分类体系,从城市用地建筑能源消费的碳排放核算视角,提出以......
碳达峰目标、碳中和愿景是国家重大战略,相应目标的提出对仍在快速发展的交通运输领域带来了严峻压力与挑战,推动交通运输尽快实现......
江苏省是我国绿色产业规模先行区和典型省。预测江苏省碳达峰时间对于检验中国到2030年能否按时实现碳达峰目标具有一定的借鉴和指......
为提升城市住区公共空间节能减排效果,进行基于低碳理念的城市住区公共空间设计研究,以期为低碳城市设计提供借鉴。利用支持向量回......
2014年我国首次提出经济新常态,对我国能源发展提出新的要求,由此我国开始进入“能源新常态”。在新常态背景下,我国有了更具体的......
随着社会经济水平的不断提高,城市化进程的进一步加快,温室气体大量排放引起的全球变暖已经对人类的生存和发展带来了巨大的威胁,......
近年来,黑龙江省煤炭供应链产生的碳排放量日益升高引起了人们的重视,煤炭需求量增加带动了煤炭的大量开采,这在一定程度上加大了......
2017年我国将建成覆盖31个省市自治区的全国性碳排放交易市场，规模达300亿元。我省支柱产业钢铁和电力工业成为十三五期间首批纳入......
随着全球气候变暖的现象日趋严重，世界各国政府越来越重视减少二氧化碳排放，走低碳化发展的道路。而城市交通作为碳排放的主要途径之......
能源是国民经济的命脉,经济的快速发展离不开能源。改革开放以来,我国经济取得了飞速发展,随着经济的迅猛发展,能源消费急剧增加,......
BIM技术近年来成为全球建筑业的聚焦点之一,我国也推出了很多政策和措施加以推广,但与国外相比在研究和应用方面仍略显薄弱。文章......
随着我国城市化进程日益加快和全球气候变暖日益严重,城市低碳节能发展愈加受到广泛关注。“长江流域住宅供暖”也一度成为重点关......
基于《建筑碳排放计量标准》,建立新建建筑生命周期碳排放预测模型,实现对新建建筑的材料生产阶段、施工建造阶段、运营维护阶段、......
国家“十三五”控制温室气体排放工作方案中明确提出,到2020年,单位国内生产总值二氧化碳排放比2015年下降18%,碳排放总量得到有效......
云南少数民族地区资源丰富,民族文化灿烂,旅游业更是享誉中外。近年来,云南少数民族地区经济飞速发展,人民的物质水平迅速提高。与......
针对碳排放指标的复杂性与多样性,利用系统聚类对世界碳排放指标进行筛选;然后运用BP神经网络对世界碳排放量进行预测.结果表明运......
在能源新形势下,基于扩展的STIRPAT模型,以江苏省1998—2017年的数据为样本,定量分析能源消费碳排放量与人口规模、人均GDP、能源......
我国政府为了实现在2020年时单位GDP温室气体排放与2005年时的水平相比减少40%-45%的目标,就需要将总体的目标层层分解再分配至各......
从目前掌握的数据来看,气候变暖引发的全球效应越来越明显,随之而来的一系列外部不经济问题对人类的生产、生活造成了巨大的影响。......
随着全球气候的不断变化和国际社会对于气候问题的关注,碳排放成为了世界研究的热点问题。本文利用了机器学习的方法,构建了最小二......
中国一直是碳排大国,其碳排放增长问题持续引发世界关注.建筑业作为一直在国民经济中占据重要地位的行业,其碳排放量约占全国碳排......
为更好地推动崇明低碳生态岛的建设,在应用以自下而上的部门法为基础的区域范围温室气体排放评估核算方法,全面核算崇明岛能源消费......
基于少数民族地区碳排放系统中部分信息不完全、样本小的问题,本文选择灰色理论中GM(1.1)模型预测碳排放。预测结果表明:2020年末,......
通过对东北三省1999~2014年的碳排放进行测算分析,利用STIRPAT模型,运用最小二乘法和主成分分析方法,探究东北三省的碳排放影响因......
中国温室气体排放量在全球范围内占较大比例,为碳排放大国,减排压力巨大。为了更好地进行碳排放预测,估算中国碳减排潜力,文章对六......
在全球能源消费量急剧攀升的今天,环境污染、温室效应及能源短缺等现象也日益严峻。二氧化碳的排放是导致气候问题的主要原因,我国......
文章基于2005~2016年陕西省交通运输能量消耗基础数据,运用灰色关联分析法研究了城市化率、人口数量、GDP、交通运输仓储邮政业投......
天津市是一个特大型的工业城市,是北方的制造业中心。天津市的主要支柱工业如石油化工、装备机械和冶金制造等行业大都需要大量的......
"十一五"时期是我国能源发展的一个鲜明转折期,取得了辉煌成就,也经历了重大挑战。"十二五"时期,工业化、信息化、城镇化、市场化......
为寻找合适的城市交通运输碳排放预测方法,基于STIRPAT模型,选取人口总量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、城镇化率、旅客周......
和声搜索(Harmony Search Algorithm, HS)算法是一种模拟音乐家演奏作曲过程的启发式随机搜索优化算法,具有实现简单、概念易懂、......
随着全球气候变暖的现象日趋严重，世界各国政府越来越重视减少二氧化碳排放，走低碳化发展的道路。而城市交通作为碳排放的主要途径之......
碳排放逐渐成为全球关注的焦点,目前已初步建立了碳排放评估体系,越来越多的公司和组织通过碳排放来估计企业对全球气候变化的影响......
