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数据呈爆发式增长的时代,推荐算法在大数据环境下逐渐变得热门,个性化推荐系统作为目前广泛使用的信息过滤手段,主动为用户推荐感......
随着人类基因组计划的推进，多种生物分子与疾病之间的关联被揭示出来，例如，circRNA-疾病关联、 lncRNA-疾病关联、 microRNA-疾病关联......
近年来,大量研究表明,对microRNA的研究有助于人类复杂疾病的预防、诊断和治疗。microRNA参与许多关键的生物学过程,也是人类复杂......
在互联网时代,用户虽可从网络中获取到大量混杂信息,但是用户必须花费大量时间才能获取到有用信息,因此产生了个性化推荐算法。其......
网络在线课程由于其知识点结构和教学过程设计的复杂性和多样性,导致同一认知能力的学习者对知识点的学习方式不同,使得学习者的学......
云计算在给人们生活带来福利的同时,其自身的资源丰富、泛在接入等特性也容易被攻击者滥用以扩展其攻击能力和攻击范围。与普通网......
由于课程知识点结构的复杂性以及在线学习过程中行为方式的多样性,导致同一认知水平的学习者在线上学习过程中形成的学习知识地图......
随着网络信息技术的快速发展,信息过载成为大数据时代的一个普遍问题,推荐系统（Recommendation Systems）在解决信息过载问题上发挥着......
随着电子病历系统的普及和应用，医疗机构累积了海量的医疗电子病历数据。这些电子病历的数据蕴含了许多对于临床诊断，治疗方案制定和......
在中国,旱涝一直是常见的自然灾害。尤其是在南方大部分地区,每当进入汛期,强降雨会导致多条多条河流发生较大或特大洪水,使当地群......
自20世纪90年代以来，随着数字技术和互联网的发展，数字视频的获取和传播变得越来越容易，如何从浩如烟海的视频数据中找到自己需要的内......
随着Web爆发式地增长,推荐系统已经广泛的被用户所接受。大量的互联网用户增加到形形色色的电子商务网站中去,这就使得推荐系统得......
基于内容的图像搜索是目前信息检索领域的研究热点,属于多学科交叉,涉及到计算机图形学、图像处理、数据挖掘、模式识别等多种技术......
近年来,互联网技术和信息技术的飞速发展使得通过网络进行通信的网络社交成为可能。在众多的社会网络平台中,微博成为了使用广泛、......
钓鱼攻击已经发展成为在线交易、电子商务及网络信息安全的主要威胁。它对用户和企业造成了严重的经济和信任危机,不仅危害了人们......
论文推荐系统通过分析大量的文本信息和用户的行为信息,挖掘用户的潜在需求,在海量的文档中为用户推荐感兴趣的论文,节省了读者的......
在近二十年中自动人脸识别引起了人们的广泛关注,人们迫切希望计算机能拥有和人一样的强大的依据人脸来识别人身份的能力从而使世......
现实生活中很多系统结构都能抽象成网络,比如关系网络、新陈代谢网络、电子邮件通信网络、移动电话网络等。这些网络能够根据内部......
现今，网络数据不断激增，这其中大多数数据是半结构化的，半结构化数据的结构类似于图或树，通常称为有向标记图。怎样才能在这些海量的半......
随着 Web技术的发展，Web服务在互联网中的数量迅速增长，互联网上出现了大量在功能上相同或相近的 Web服务，但是它们的非功能属性往往......
嵌入在图像中的文本与图像内容存在着密切的关联关系，这些关系对于理解图像发挥着重要的作用。本文以新闻图像与字幕文本为研究对象......
由于互联网中信息爆炸式的增长,导致用户很难直接发现有用的信息。为此,根据用户的历史行为数据进行建模的推荐系统吸引了学者的广......
电子商务为用户提供了丰富的信息资源。然而，由于资源的复杂性和多样性，用户很容易迷失在海量的信息汪洋中，从而出现“信息过载”现象......
信息技术的快速发展,互联网用户量和信息量规模的不断扩大,网络空间的信息生产者由传统媒体逐步趋向大众化和平台化。随着个人影响......
LBSNS(移动定位社交服务)是LBS(基于位置服务)与SNS(社会性网络服务)的结合体，兼有二者的特性。LBSNS的出现为人们提供了一种全新的......
伴随着互联网技术日益进步和信息化时代的到来,数据量呈现出一种爆炸式的增长态势。用户不得不面对大量冗余和复杂的数据,很难轻松......
特征选择是文本分类研究领域的基础,因此,特征选择方法的性能直接影响文本分类的精度和效果。针对卡方检验方法无法计算词语和类别......
兴趣点(PO1)推荐是基于位置的社交网络推荐系统的重要研究内容。传统的个性化推荐系统中,都使用基于特征的方法计算用户的相似性,......
时间序列是按照时间先后顺序排列的数据序列,其在语音识别、天文、医学、机器学习、模式识别等诸多领域有着广泛的实际应用。在时......
随着科技不断的发展,互联网时代的到来,人类的活动不仅仅局限于在现实生活中的行为,也出现了更多的在虚拟网络上的行为。虽然网络......
论文文献作为学术交流的工具,隐藏着大量的文献引用关系和文献作者等重要信息。互联网将文献的承载体从书本转换为电子数据,为研究......
互联网的迅猛发展让人们获得了丰富多彩的内容信息。与此同时,在充斥着海量信息的互联网世界中获取到满足自身需求的信息变得越来......
地下管线是城市物质流、能量流和信息流的主要通道,是城市重要的基础设施和“生命线”。受管线管理模式及管线空间数据应用目的差......
信息社会中，互联网产品在为用户提供基本服务的同时，已逐渐向着社会化、移动化以及个性化的方向发展，社会化的典型代表是发展得如火如......
专家在我国科技项目评审立项工作中发挥着重要作用。但是专家多由人为确定或随机选取产生，往往导致专家与所评项目内容不匹配的现象......
随着壳体结构与流体耦合振动与声辐射研究的不断深入，单纯的数值计算很难解决所遇到的比较复杂的问题。而相似模型试验则为水下结构......
随着信息时代的发展和图像处理的普及,人们对图像质量的要求越来越高。图像在采集,获取,传输过程中往往会带来不同程度的噪声,使图......
针对目前常用的相似性度量方法难以满足复杂对象的相似性计算要求,提出了一种基于复杂对象结构分解的分层相似性度量方法.根据属性......
数字图书馆中的文档检索主要包括三个主要部分,文档存储,查询格式以及相似性计算。现存检索方法的主要差别即在于相似性计算。本文......
针对P2P网络检索质量差的问题，提出了一种基于领域本体的P2P网络检索算法。该算法设计了一个共享的节点本体，用RDF工具对节点进行语......
针对目前电动汽车永磁同步电机设计方法效率低,设计过程复杂,设计知识重用率低等问题,提出了案例推理（CBR）和规则推理（RBR）相结合的永......
相似性计算是协同过滤推荐的关键步骤。针对传统相似性计算认为相似关系是对等的且没有考虑消费顺序和时间间隔的问题,提出了基于......
为了更好地适应大规模不确定时间序列数据的相似性耗时多、计算效率低的问题,基于传统的动态时间规整（DTW）相似性计算算法,在FastDTW......
将传统的数控编程与机器学习相结合,提出一种新的CAM模板的提取方法,利用随机森林算法分析数控工艺的关键参数,以随机森林相似性矩......
结合范例推理的具体特点，按照面向对象的形式定义，给出范例的面向对象表示方法.通过类的层次信息，方便地表示范例复杂的结构信息;它一......
不同环境中用户对同一服务质量的感受可能存在较大差别,针对这一问题,提出了一种QoS预测方法.该方法不仅使用了历史QoS信息,还将环......
