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在长期的国土资源管理过程中，互联网空间和管理部门存在着一些孤立、分散的各类以图片格式保存的国土资源专题地图。然而这些地图由......
随着科学技术的发展,“大数据”时代已经到来。信息规模越来越大,数据传播呈现出爆发之势,现代社会已步入信息高速发展的时期。与......
随着网络和多媒体技术的发展,视频信息的检索成为非常重要的研究领域.该领域涉及诸多方面的技术,包括对关键帧的提取,视频在时间序......
随着计算机技术、数字图像技术以及互联网技术的发展，使人们越来越多的接触到大量的图像信息。传统的图像检索技术面临很大的挑战。......
随着RFID和传感器网络技术的快速发展,针对RFID数据的复合事件探测技术得到了日益广泛的应用,如事件预警与事件监控。已有工作一般......
本文从研究生物序列的局部相似性查询入手，提出了一种基于块排序结构压缩索引结构的生物序列查询算法。一方面降低了索引的空间要求......
随着信息技术的飞速发展，许多应用领域均出现了一种称之为数据流的新型数据。与传统数据形式不同，数据流的特点是数据源源不断地产生......
当今时代，信息化特征明显，人们观察物理世界所获得的数据均用计算机信息表示。为了更好的观察和分析人们生活的物理世界，人们采用了多......
随着数据处理领域研究的不断深入和研究内容的不断发展,研究者们逐步发现数据需要以流的形式处理。这些数据传输速度快、规模大、......
近年来,随着互联网的快速发展,随时随刻产生着不计其数的信息。在数据挖掘、机器学习、信息检索等领域,如何从庞大的信息中,挖掘有......
传统的垃圾邮件过滤技术利用邮件过滤器独立工作，所能获得的垃圾邮件信息较少，效率较低。分布式垃圾邮件过滤技术通过网络交换邮件信......
在大数据时代的众多数据类型中,时间序列因其在众多领域内的广泛应用而受到普遍关注,包括降维、索引、查询在内的诸多技术被广泛研......
信息时代的来临使得越来越密集的数据需要被存储和计算。传统的数据存储与管理方式已不能满足大规模数据的需求。将数据存储在云服......
随着传感器技术的飞速发展,时间序列数据广泛的出现在如商业、气象、医学等应用领域中。对于时间序列的数据挖掘任务也一直是学术......
随着计算机科学与技术的发展,图数据结构在各个领域内得到广泛应用。图数据管理和查询已经成为一种研究热点。其中,图查询的基本方......
高维索引作为模式识别、内容检索等领域的关键技术,其目的在于建立特征库的索引结构提高特征向量查询效率,但其在高维情况下存在的......
随着现代信息技术的飞速发展,GIS作为现代信息技术的重要组成部分,仍然存在着信息数据共享和互操作的问题。这样,使得GIS工作缺乏......
序列数据是一种重要的数据类型,在诸多领域都有应用,比如说文本、生物数据库以及Web访问日志等。在对该类型数据进行分析的时候,对......
在d维空间n个数据点中，k近邻搜索用于查找给定查询点的k个最近邻居．针对k最近邻搜索算法存在的问题，提出了一种基于P2P的k最近邻自适......
为了提高时间序列子序列匹配的准确度和效率,提出了基于极值点特征的时间序列相似性查询方法。首先识别出时间序列中的极值特征点,......
在许多应用程序中,例如数据清理,记录链接,Web搜索和文档分析,相似性查询处理变得越来越重要。该方法使用现有的运行时运算符来实......
相似性查询是一种非常重要的数据挖掘应用。由于数据流具有无限、高速等特性,传统的查询算法不能直接应用于数据流。提出了一种基......
提出了一种新的高维查询空间过滤策略,通过将高维数据动态投影到低维的数据空间中,然后在投影空间中对查询空间进一步过滤,精练并......
提出了一种新的基于数据流相似查询的sct整合优化算法,解决了数据流系统中数据流序列庞大且速度慢的问题。算法先对数据流进行提取......
高维索引作为基于内容检索和模式识别等领域的一项关键技术,其性能直接影响整个系统的查询速度和准确率,但高维情况下的"维度灾难"......
针对当前不确定数据流相似性查询问题中不确定对象建模不准确的问题,提出了一种面向不确定数据流的相似性查询方法 HB-UTS。利用非......
序列数据一类重要的数据类型,在文本、Web访问日志文件、生物数据库等应用中普遍存在,对其进行相似性查询是一种获取有用信息的重......
相似性查询在实际应用中用途广泛，例如相似网页检测、相似图像检索、语言识别、数据清理等。而基于q-gram的字符串相似性查询作为主......
近年来,随着多媒体信息检索技术的不断发展,如何实现高维特征矢量的快速相似性查询成为一个重要的研究课题.为此,人们提出了许多索......
移动对象轨迹存储、管理和查询的研究已经具有相当基础,然而面向应用的移动对象运动模式分析乃至决策支持则更为人们所期待,提出基......
在多媒体信息检索和数据挖掘等应用领域,实现高维矢量的K近邻搜索是非常具有挑战性的研究课题,为此人们提出了很多种索引结构.然而......
字符串相似性查询是众多应用的基础操作,如数据清洁、拼写校验、生物信息学和信息集成等.随着数据的爆炸性增长,大规模字符串数据......
局部敏感哈希方法（LSH）已经被广泛用于高维数据和大规模数据集的最近邻查询，然而现有方法大多将LSH方法用于单一类型的数据，文中尝试将......
针对目前空间数据相似性查询的广泛应用需求和实际应用情况,提出基于特征的空间数据相似性查询(Feature Based Spatial Data Simil......
遥感高光谱数据是一种具有空间聚集特性的高维数据。对PT方法进行改进使之与iDistance的索引机制相适应,并融合这两种不同的空间划......
随着信息技术及智能设备的快速发展,人们每天产生的图像数据不断增多,如何快速有效地从大规模的图像数据中获取自己所需要的图像,......
从石油试井数据序列查询的实际需求出发，给出一种新的时间序列相似性查询算法。该算法首先通过中线距离阈值和极值点两个约束条件分......
针对多元时间序列的相似性查询问题,给出参数重要度的定义,提出一种基于参数重要度的候选集查询方法。通过对多元时间序列的SVD分......
k最近邻搜索算法无法满足数据挖掘的分布性、实时性和可扩展性要求，针对该问题提出基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法[0]（P2PAKN......
针对基于不平衡树的时间序列索引对海量时间序列数据查询性能较差的问题,提出一种基于MapReduce的DB-DSTree索引。利用平衡的时间......
水文时间序列相似性查询可用于雨洪过程预测、环境演变分析、水文过程规律分析等方面。最为直接的应用是回答防汛指挥中经常问到的......
轨迹数据的分析与查询在移动数据管理、位置服务等领域具有十分重要的应用价值。为提高海量多元轨迹数据的分析和挖掘效率,提出一......
随着宽带传输网络的日益完善和视频软、硬件处理技术的快速发展和广泛应用,尤其随着WEB2.0技术的快速发展,使得网络视频内容呈爆炸......
轨迹数据在日常生活、商业应用与科学研究等方面起着日益重要的作用。随着无线通信与移动计算技术的快速发展,我们所能获取到的轨......
时间序列相似性查询从提出到现在已有10多年的历史，取得了大量的研究成果。索引既是时间序列相似性查询实现的关键，也是信息技术领域......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
数值型序列在很多应用中存在,如超市的POS销售记录和证券交易所的股票买卖数据等.在此类数据中查询与给定序列模式相似的子模式具......
