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变电站设备红外温度检测是发现设备缺陷的重要手段之一。传统红外温度检测大多使用手持红外测温设备对温度进行检测。但对于一些场......
水资源影响着人类社会的方方面面,水资源作为一种战略资源直接决定了国民经济的发展情况以及人类社会能否可持续发展,其重要地位不......
将目标分割技术引入跟踪领域是当前的研究热点.目前，基于分割的跟踪算法往往根据分割结果计算最小外接矩形，以此作为跟踪框，但复杂的......
视频监控对保障电网安全稳定运行起着不可忽视的作用。随着人工智能技术的发展，机器视觉在电力安全监控中表现出巨大的应用潜力。首......
图像识别是计算机视觉研究范畴内的一个主要探索方向。利用计算机对图像进行剖析和理解,从而实现不同条件下的目标或对象的辨别,是......
最近的二十年里,随着民航业的快速发展,传统的民航监控手段已经越来越不能满足现代机场场面监视的要求。而计算机视觉技术作为一种......
深度数据在计算机图形学、三维重建等领域有着至关重要的意义,深度相机的出现使得用户能够更加便捷地获取深度数据,使得三维重建更......
当前主流的人体安检设备大多为金属探测门,但其仅能对人身携带的金属物品进行检测,而对其他非金属材质的物品检测能力不足。太赫兹......
作为子弹的重要组成部分,弹壳在生产过程中不可避免地会出现不合格品,因此要对弹壳进行表面检测,以及时发现并剔除弹壳残次品。传......
随着科学技术的发展,智能驾驶系统逐渐成为许多学者研究的目标.在这一研究领域中,激光雷达技术已经得到了广泛的应用,其中目标分割......
作为机械臂操作的“圣杯”问题,无序抓取应用场景广泛,而稳定快速的物体识别和位姿估计算法则是该问题中的关键之一。本文针对无序......
为解决传统雷达目标分割噪声影响以及连通性较差等问题,提出引入深度学习技术的三维激光雷达目标分割方法。分析深度学习技术工作......
针对现有图像序列弱小目标识别存在图像特征学习不全面、训练样本较大,导致对相似物体识别率及准确率较低的问题,提出基于多模态深......
遥感图像目标检测与分割是计算机视觉一个重要研究方向,在民用、军用等领域具有非常广泛的应用前景。随着技术的发展,利用深度学习......
近年来,我国森林防火形势愈发严峻,森林火灾的早期识别和预警对火灾扑救至关重要。本文研究了视频监控场景下的森林烟火识别技术,......
随着工业4.0时代的到来,对产品质量进行自动化检测已逐渐成为发展趋势。在各类自动化检测方法中,基于图像处理技术的检测方法被认......
目的 6D姿态估计是3D目标识别及重建中的一个重要问题.由于很多物体表面光滑、无纹理,特征难以提取,导致检测难度大.很多算法依赖......
近年来,随着我国交通运输网络的完善,居民乘坐火车、飞机、地铁等公共交通工具出行变得更加便捷。公共交通的出行安全与人民群众的......
学位
视觉跟踪是机器视觉研究的主要方向之一,因其广泛的应用需求和实际意义,成为机器视觉领域的研究热点。其中,基于相关滤波的视觉跟......
随着社会的发展,老龄化程度日剧加深,独居老人发生跌倒若不能及时发现并预警,可能造成严重后果。因此,利用智能算法进行跌倒情况自......
鼻腔鼻窦肿瘤为多发性疾病,其CT影像具有形态不规则、分界不均匀等特征,而现有的U-Net分割算法对图片细节不敏感且割裂了图像局部......
在地域建筑肌理识别中运用视觉显著性模型,可有效增强地域建筑肌理识别效果.通过直方图增强技术增强地域建筑肌理图像,采用视觉显......
实现红外舰船图像的目标自动跟踪与识别的关键是能否准确地对舰船目标进行分割.在实际应用中,由于体积和处理能力的限制,要求算法......
利用数字图像处理技术对硅片进行光致发光缺陷检测，首先需要将目标硅片图像从光致发光图像背景中分割出来，然后再对目标硅片图像进行......
舰载机位姿实时检测对于甲板上的舰载机的运动控制、轨迹规划与防撞等具有重要意义。传统的舰载机调度主要依靠人工判断舰载机位置......
受相干斑噪声影响,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像成像质量低,目标判读困难.针对传统方法对SAR图像分割存在噪声......
人类能够轻松地完成对视野中目标物体的解析，比如将目标分割出来并进行识别；但对于计算机，图像分割仍是一个具有挑战性的任务。一个重......
目标分割一直是计算机视觉领域的核心问题，同时也是一个棘手问题。多年来研究人员对目标分割开展了广泛的研究，但一直未能取得满意的......
影像分割是对影像进行对象分析前的一个重要步骤。然而近年来随着遥感影像分辨率的增加,影响分割精度的因素也随之增多,在这种情况......
传统模糊C均值聚类算法在遥感图像水体分割中抑制噪声的能力弱且需人为设定的参数太多。针对这一问题,提出了一种结合引力模型的模......
针对被动式太赫兹安检的检测需求,提出一种基于最大二维熵的隐蔽目标分割方法。该方法设计了一组适用于被动式太赫兹图像的滤波器......
视频监视技术在公交车自动乘客计数中的应用〔刊,中〕/李苗//西华大学学报(自然科学版).—2006,25(4).—4-7(G)针对国内公交车的运......
本文论述了一种基于视频敏感区域(ROI)分割的图像序列编码技术，并介绍了一种可应用该技术的准静态场景监视系统。技术针对准静态场......
图像分割是图像处理领域中最重要的研究课题,图像分割结果的好坏直接决定着后续处理中图像目标提取与识别的结果与质量。目前图像......
目标分割一直是计算机视觉中的关键问题。主动形状模型(ASM)是一种以训练和统计分析为基础的模型分割方法，它在样本的形变模式驱动......
随着红外成像技术的发展，红外成像系统已广泛地应用在光学遥感、夜间导航、目标探测以及火控、制导等民用和军事领域。红外弱小目标......
显微图像的处理、分割以及特征提取,对于显微组织的特性研究非常重要,已成为材料科学和细胞组织学的关键辅助手段。本文结合两个分......
图像序列中运动目标的检测与跟踪是计算机视觉领域非常活跃的课题之一,涉及计算机图形学、图像处理、模式识别、人工智能、神经网......
基于视频的运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,在安防监控、智能交通、机器视觉导航等诸多领域有着广阔的应......
近年来，由于海水受到污染，营养盐过剩得到大量的有机物，加上阳光、温度等适宜的条件，一些藻类突然大量繁殖，使海水变色，发生赤潮。我国近......
近几十年来，电视目标跟踪的应用发展十分迅速，所以进行目标跟踪实时仿真也就显得尤为重要。仿真理论发展已久，仿真技术方兴未艾，本人经......
本论文研究的主要内容为基于小波多尺度特性的序列图像目标跟踪技术。目标跟踪作为一个在军事、工业和科学研究方面有着广泛应用背......
