留一法相关论文
本文针对支持向量分类预警问题,提出一种新的预警指标的筛选方法.由于方法的理论依据是最小化"留一法"的推广界,从而保证了预警......
本文基于关联网络视角,提出度量行业系统性风险贡献的新方法——\"留一法\"(leave-oneout,LOO),将条件Granger因果检验方法与L......
在我国，水果品质检测大部分仍停留在靠人工感官进行识别判断的原始阶段，这种主观判定效率低，误差大。导致了我国出口水果外观质量较差......
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用文献设定的结构参数和本文设定的结构参数,分别与由HyperChem7.5Student Evaluation计算得到的量化参数作为自变量构成2组数据,......
该研究报道通过近红外光谱(NIR)和X射线计算机断层扫描(XCT)技术可非破坏性测定栓剂中药物含量。栓剂样品(药物含量为0、100、200......
应用信噪比和概率神经网络的方法,结合实验数据,提出胃癌分类模型。它是利用已知信息对胃癌样本进行分析和判别。其方法是首先对数......
目的:寻找新的卵巢癌发病相关microRNA并为研究人员提供优化后的卵巢癌风险microRNA参照列表。方法:通过在生物网络中度量microRNA......
采用新型氨基酸描述子-氨基酸广义疏水标度(GH-scale)对31个血管舒缓激肽促进剂活性进行了定量构效关系研究。通过变量筛选与逐步......
本文利用煅后石油焦微量元素含量预测炭阳极的二氧化碳反应活性,采用支持向量机算法建立二氧化碳反应活性的预测模型,留一法预报的......
作者用人工神经网络模型对四种细菌的DNA序列进行了分类。用“两碱基片段含量”法表征了DNA序列,将DNA序列转化为一个16维向量。然......
临床上,由于心电图特征信息的交错而难以对患者的心脏早博类型进行正确识别.作为计算机辅助的一种方法,基于从临床收集到的82个患......
阿尔茨海默病(AD)和轻度认知功能损伤(MCI)具有患者多、诊断难的特点,改进BP神经网络,提出自适应BP神经网络(ABP)进行100次AD和MCI......
提出基于一种改进支持向量机算法(v-SVR)的边坡稳定性预测方法,直接利用边坡的特征参数快速预测边坡稳定性.为解决算法中模型选择......
识别新的药物靶点作用关系是当前药物研究的关键,在网络标签传播算法的基础上,提出了一种融合异构网络信息的药物靶点预测策略。首......
分别用支持向量分类法、Fisher法判别、K最近邻法和反向传播人工神经网络,对353种多环芳烃及其衍生物致癌性构建二分类模型,并采用......
运动特征的选择直接影响人体动作识别方法的识别效果。单一特征往往受到人体外观、环境、摄像机设置等因素的影响不同,其适用范围......
颅骨性别鉴定是法医人类学在进行身份认证中首要而重要的一步,在实际应用中破损颅骨性别鉴定更具有研究价值。为鉴定破损颅骨性别,......
应用近红外光谱漫反射技术,采用偏最小二乘法和留一全交叉验证方法对燕麦和苦荞样品中膳食纤维的含量进行预测.对光谱波长和信号预......
针对最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型选择效果不稳定、易于过学习的问题,提出了一种基于黎曼度量的模型选择方法.首先,基于信息几何......
目的：脑电意识任务分类。方法：本文将脑电信号中事件去同步化／相同步化现象作为特征信息，讨论了运用多变量参数AAR模型算法（MVAAR）提取脑......
运用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法(Support Vector Machine,简称SVM)对赛隆-刚玉浇注料的工艺参数进行优化,通过......
将支持向量回归方法用于(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷的配方性能关系研究中,分别建立了(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷介电常数和损耗角正切的支持......
应用原子参数（阴阳离子半径，价电子数，表征金属元素价电子云密度的ｎ＾１／３ｗｓ参数）－人工神经网络方法研究了熔盐－液体金属系的互溶度，会溶温度及偏晶......
现有的微表情识别研究主要是利用基于局部二值模式(LBP)改进的算法并结合支持向量机(SVM)来识别。最近,积分投影开始应用于人脸识......
提出基于一种改进支持向量机算法(v-SVR)的边坡稳定性预测方法,直接利用边坡的特征参数快速预测边坡稳定性.为解决算法中模型选择......
k子凸包分类方法在实际问题中有广泛应用.但是该方法仍然对噪声和参数k比较敏感,并且在k邻域内不同类的样本数经常严重失衡,导致分......
致密砂岩储层渗透率较小，且变化较大，难以准确计算。为了解决利用常规测井曲线进行致密砂岩储层渗透率计算的问题，提出了利用超限学习......
为了预测分子的抗真菌活性,计算了表征分子的电子、拓扑、几何结构和分子形状等特征的67个分子描述符,并用于支持向量学习机对分子......
针对传统留一交叉验证法计算量大不适用于大规模复杂系统的问题,借鉴经济学中的Pareto定律,选择对全局误差大小起决定性作用的样本......
模型评估在统计学习中占有重要的位置．数据集相对较小时，交叉核N（CV）是一种应用较广而且有效的方法，该方法的平均性能优于任何一种单一......
Abstract： Game cognitive state， due to its rigorous logic and mathematical framework， is an emerging field of braincomputer......
为了以较少的样本得到婴儿脑组织的SAR统计特性,本文提出一种基于多项式混沌展开的脑组织SAR统计方法。首先用FDTD法计算脑组织的S......
基于2013—2016年中国84家非上市银行的非平衡面板数据,证明两种普遍采用的Zscore法均能够度量非上市银行的经营风险,但是通过CAME......
通过Ⅲ型、Ⅳ型、Ⅵ型分泌系统,革兰氏阴性菌可将效应蛋白直接注入宿主体内,并导致宿主感染各种疾病.由于Ⅲ型、Ⅳ型分泌效应蛋白......
应国家奖励办聘任,6月15日赴北京参加2016年科技进步奖化工组评审工作。因提前一天报到,带了一本《六西格玛管理统计指南——MINIT......
提出一种简单且识别率高的分块分色的人脸图像特征抽取方法。该方法将人脸图像按行均等分块,在HSV颜色空间抽取每个子块图像的每维......
以克拉玛依油田七东1区克下组砾岩储集层为研究对象,通过X射线衍射、薄片鉴定、孔渗分析等实验,系统开展储集层纵向岩石学特征、孔......
针对传统机器学习算法中仍需手工操作表示特征的问题,提出了一种基于堆栈式降噪自编码器(SDAE)深度网络的蛋白质亚细胞定位算法。......
在医学诊断过程中采集到的数据具有低样本数量、少特征的特点,作为神经网络输入会导致网络收敛速度过慢或者陷入局部最优。针对这......
为应对抽样不均匀带来的影响,以基于代表的分类算法为基础,提出一种用于符号型数据分类的留一法集成学习分类算法(LOOELCA)。首先......
对于拟合问题,传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准,未考虑经验风险最小化和结构风险最小化......
基于1970个地面实测数据,结合MODIS EVI和NDVI数据,利用留一法交叉验证方法确定了适合青藏高原地区草地生长状况的遥感反演模型,估......
生物测定是生物学、医学、毒理学的重要内容与基础。常用的定量生物测定数据分析方法时间-剂量-死亡率模型(TDM)不能对复杂生测数......
