【摘 要】
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生物测定是生物学、医学、毒理学的重要内容与基础。常用的定量生物测定数据分析方法时间-剂量-死亡率模型(TDM)不能对复杂生测数据建立统一模型,信息利用不充分。本文基于支
【机 构】
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湖南农业大学生物安全科学技术学院; 湖南省作物种质创新与资源利用重点实验室; 湖南农业大学理学院;
【基金项目】
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湖南省杰出青年基金(10JJ1005);湖南省教育厅青年基金(05B025);湖南省教育厅科研项目(09C514);湖南省高校科技创新团队项目
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生物测定是生物学、医学、毒理学的重要内容与基础。常用的定量生物测定数据分析方法时间-剂量-死亡率模型(TDM)不能对复杂生测数据建立统一模型,信息利用不充分。本文基于支持向量回归(SVR),提出了一种能对不同供试因子、不同供试对象和不同环境条件下复杂生测数据统一建模的新方法。14个简单生测数据和2套复杂生测数据的对比分析结果表明,SVR模型拟合与留一法预测精度均优于TDM模型,估计的LD50和LT50等指标更为可信。SVR模型有望作为TDM模型的有益补充,在定量生物测定数据分析中得到广泛应用。
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