滑坡易发性相关论文
针对神经网络模型进行滑坡易发性评价时,传统的随机选取非滑坡单元存在准确性不高的缺点,提出信息量与神经网络结合的易发性评价模......
滑坡灾害的特点众多,灾害的分布范围广大,发生的频率高,区域性特点明显,严重程度也各不相同,对人类的日常生产和生活都有着巨大影......
将斜坡单元与机器学习模型相结合，对比分析不同机器学习模型在斜坡单元中滑坡易发性评价的差异性，有助于优化预测的精确性和结果的稳......
为提高区域降雨型滑坡的预警精度，以陕南秦巴山区为例，首先通过人工神经网络（ANN）和逻辑回归模型（LR）进行滑坡易发性建模，使用滑坡发生频......
中国山区多、地形复杂,构造发育、地质灾害隐患分布广泛。滑坡作为山区最具灾难性的地质灾害之一,严重威胁着人民群众的生命及财产......
我国是世界上地质灾害最严重的国家之一,复杂多样的地质构造环境、差异性的气候时空分布和频繁的人类工程活动是导致地质灾害的主......
滑坡作为目前对人类生命财产安全威胁最大的一种自然灾害,具有分布广、历时短、烈度大、破坏严重等特点。随着我国经济建设的快速......
准确的滑坡易发性评价结果是滑坡风险评价的关键,对防灾减灾意义重大。为了提高滑坡易发性评价精度,基于地理信息系统（GIS）平台,将镇......
滑坡是尼泊尔山区最普遍的地质灾害类型之一。在“一带一路”倡议下,中国拟建设中尼交通廊道,包括升级现有公路和未来拟建铁路,这......
岷江上游流域人口密集,高山峡谷地貌特征显著,自然环境错综复杂,新构造运动强烈,并且地震频发,山体斜坡岩体破碎,工程地质问题突出......
以滑坡灾害高易发的陇南白龙江流域中游及其岷江支流段作为研究对象,依托流域内2093处滑坡灾害点样本数据,开展多种组合模型区域滑......
为探索区域滑坡易发性评价模型的适用性和评价结果的合理性,以滑坡灾害高发的白龙江流域为研究区,首先选取坡度、地形起伏度、距断......
滑坡的形成是众多非线性关系的影响因子相互作用的结果,传统滑坡预测方法需要大量实地勘查数据。利用Mamdani FIS(模糊推理系统)模......
针对传统信息量模型在滑坡易发性评价中,直接将各评价因子信息量叠加,未考虑评价因子间权重,对易发性分区结果造成不利影响的问题,......
滑坡灾害的易发性评价方法和模型有很多,不同的学者又对其进行了不同的改进,形成了不同的方法。究竟哪种方法更好,还需要结合实际......
舟曲县地处青藏高原东缘,西秦岭西翼与岷山山脉交汇地区,复杂多变的地质环境条件和暴雨多发的降水特征决定了舟曲县滑坡灾害较为发......
区域滑坡易发性评价是国内外地质灾害研究的重点和热点。目前,国内外学者已提出了支持向量机(support vector machine,SVM)、BP神......
中吉乌铁路是我国西北地区通往中亚、南欧国家的一条国际通路,对其方案线沿线的地质灾害的调查及预测可为其选线提供一定建议。本......
近年来,我国地质灾害多发。这对社会经济和城市发展造成了严重的影响,而滑坡是发生频率最高,危害最大的地质灾害。因此人们也越来......
滑坡定义为斜坡上的岩体或土体,受到地下水活动、雨水浸泡、河流冲刷、地震或工程切坡等影响,在坡体自身重力作用下,沿着一定的软......
斯里兰卡中央山地位于该国中南部,气候上受西南季风和东北季风的影响,降水丰富,复杂的地质地貌特征以及高强度的降雨等因素造成区......
滑坡灾害所带来的财产损失和人员伤亡是巨大的,其研究已成为我国生态环境建设的必需,具有重要的现实意义和研究价值。据调查,在我......
吕梁市地处晋西黄土高原,境内地质环境复杂,地形起伏剧烈,自然地理环境脆弱,人类工程活动强烈,频发的滑坡灾害已经严重影响着地区......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为提高滑坡易发性评价的准确性和精度,结合随机森林(FR)模型和信息量(IV)模型2种方法,提出一种新的加权信息量(WIV)模型。以西安市......
本文以湖北省远安县为研究区,利用采集的资料,提取出了与滑坡发生相关的8类指标因子:高程、坡度、坡向、地层岩性、斜坡结构、断层......
地处青藏高原东南缘的云南小江流域,具有地形落差大、构造活动强烈、季节性降雨强的特点,属典型的地质灾害多发区.本文以该区域36......
区域滑坡易发性研究对地质灾害风险管理具有重要意义。以往研究中,将多元统计模型与机器学习方法相结合用于滑坡易发性评价的研究......
皮力青河流域位于伊宁县西北部,境内地势北高南低,地质环境条件复杂,滑坡灾害频繁发生,对当地社会经济发展造成了很大的影响。本文......
在将支持向量机(support vector machine,SVM)等机器学习模型用于区域滑坡易发性评价时,大都随机或主观地选取非滑坡栅格单元,不能......
生态环境是人类生存和发展的基础。对生态环境变化的速率、方向及原因进行科学准确、行之有效的分析及评价,是亟待解决的生态问题......
基于对重庆市万州区龙驹坝地区地质灾害详细调查数据的综合分析,开展了滑坡灾害易发性区划评价研究。首先,通过对区内滑坡影响因子......
依托“5.12”特大地震的抗震救灾工作，以汶川地震12个极重灾县市为研究对象，在1：5万滑坡详细调查、编录和遥感影像解译的基础上，利用DE......
针对传统滑坡预测手段数据源有限、数据更新周期长、难以发现隐藏在复杂滑坡系统中的规律等问题,本文以三峡库区为研究对象,从多源......
以赫章县高位排查成果资料为依据,以滑坡地质灾害隐患点为研究对象,选取其合适的评价指标与权重计算各单元格易发性综合危险性指数......
