我国是世界上地质灾害最严重的国家之一,复杂多样的地质构造环境、差异性的气候时空分布和频繁的人类工程活动是导致地质灾害的主要原因。由于滑坡易发性图可以从空间概率的角度提供具体的发生地点,降雨阈值模型可从时间概率的角度提供具体的诱发时间。因此,通过将滑坡易发性和降雨阈值模型相结合可实现区域滑坡时空预警,即滑坡危险性预警,其可为区域降雨型滑坡预警和防治提供重要指导。然而滑坡易发性建模过程中评价单元的不同分辨率以及不同训练测试集比例的选择会为建模预测结果带来较大的不确定性。另外,传统临界降雨阈值只能定性划分降雨阈值级别,存在较差的空间辨识度。因此,针对上述滑坡危险性中的易发性和临界降雨阈值中存在的问题,本文以中国江西省宁都县为研究对象来开展区域滑坡危险性预警,其主要研究内容和结果如下:（1）获取宁都县1970～2003年446处滑坡编录信息,并基于该县自然地理特征和类似研究区的参考文献选择具有代表性的地形地貌、基础地质、水文环境和植被覆盖等13个环境因子并分析了滑坡在各环境因子区间的分布特征和因子间的相关性和共线性。（2）获取不同分辨率和训练测试集比例两个不确定因素组合下总计25种训练集和测试集,并用于随机森林（RF）和支持向量机（SVM）模型的训练和测试。结果显示,15 m分辨率和9:1训练测试集比例组合下的RF模型预测精度最高,其AUC为0.915。另外,随着分辨率和训测试集比例的减小,两模型的预测精度都减小,易发性指数平均值增加且标准差减小,其不确定性增加。（3）通过滑坡编录中的发生日期和诱发因素筛选出176处降雨型滑坡并基于研究区及附近8个雨量站点和样条插值获取了研究区相应滑坡降雨数据。此外,分析了降雨与滑坡的时空分布特征及滑坡与当日降雨量、前期有效降雨量和持续降雨天数和公路密度的关系。（4）基于传统临界降雨阈值并结合逻辑回归方程得到了全概率临界降雨阈值。另外,尝试引入公路密度,将公路密度频率比作为静态诱发因子,降雨作为动态诱发因子,获取了全概率静动态降雨阈值。结果显示,传统临界降雨阈值和传统静动态降雨阈值（传统临界和静动态降雨阈值）都有18处滑坡落在三级特别注意及以上区域,而全概率临界降雨阈值和全概率静动态降雨阈值（全概率临界和静动态降雨阈值）则分别有16处和12处滑坡处于全概率降雨阈值为70%以上。全概率临界降雨阈值较全概率静动态降雨阈值效果更好。（5）将易发性与降雨阈值联合来进行全概率临界危险性和全概率静动态危险性（全概率临界和静动态危险性）预警。结果表明,2处滑坡在传统危险性和全概率危险性中都有着较好的预警效果,2处滑坡都落在极高易发性区域（0.8以上）,1处滑坡落在降雨阈值五级特别警告区域（90%～100%）及1处落在降雨阈值四级警告区域（70%～90%）,2处都落在极高危险性（0.7以上）区域。（6）初步探索土壤侵蚀因子作为静态诱发因子对滑坡的影响,结果为土壤侵蚀在各模型中最重要,土壤侵蚀能够提高模型的预测性能。此外,随着土壤侵蚀等级的增加滑坡发生的概率也会增加。