源数估计相关论文
本论文是在国家自然科学基金（No.51675258）资助下,针对三线性平行因子在机械故障盲源分离中存在的不足,将四线性分解引入到机械多故......
盲源分离（Blind Source Separation,BSS）作为信号分离和提取的有效方法,广泛应用于传统机械的故障诊断中。然而,在一般的盲分离模型......
机械故障的特征提取是故障诊断的关键，传统的故障特征提取与故障诊断方法在实际应用中体现出诸多方面的不足，而盲源分离(Blind Sourc......
针对非平稳时变信号，提出一种基于隐Markov模型《HMM）的机械振动源数估计方法。该方法结合隐Markov模型理论与自相关测定，通过比较不......
针对传统的基于奇异值分解的不相关源数估计方法中,由于数据获取误差和谱估计误差及其不确定性所导致的问题,提出一种基于奇异值分......
研究了源数估计对于独立分量分析算法的影响。对于正定模型,当估计源数少于真实源数时,模型变为超定模型,采用自然梯度法开展仿真......
提出了一种复合EMD-SVD-BIC（经验模态分解,empirical mode decomposition,简称EMD;奇异值分解,singular value decomposition,简称S......
在信号源少于传感器观测到的混合信号时,未知信号源数目的估计一直是已有盲分离算法中一个未解决的问题。就盲分离在阵列信号处理......
针对船舶杂系混合噪声的源数动态估计和分离技术,提出了一种基于盲源分离理论的船舶噪声自适应分离方法。首先采用一种基于交叉验......
针对精确的信号源数估计,一直是盲源分离以及高分辨率阵列信号处理中一个亟待解决的问题,然而现在许多检测方法对不同的噪声环境非......
在振源数目未知的条件下,仅利用多通道观测混合信号准确分离源信息是信号源盲分离的技术难题之一。为了揭示观测振动混合信号的复......
为解决基于声信号分析的高压断路器在线诊断故障中外界环境干扰问题,提出了一种声音扰动信号辨识的盲源分离方法。首先利用改进的......
准确估计信源数目是盲源分离实现有效分离的重要前提之一。针对源信号数目未知且少于观测信号数目的欠定问题,提出了一种有效的信......
针对特定场合中语音信号源数动态变化的不确定性盲源分离问题,提出了拓展四阶累积量矩阵估计语音信号源数的自适应方法.该方法克服......
提出了一种基于经验小波变换针对非线性、非平稳混合信号的单通道盲源分离方法,并应用于机械设备故障诊断中。该方法拟采用EMD-SVD......
振动筛广泛运用于工业领域，振动筛故障诊断研究有实际意义。以振动筛轴承故障为例，先估计振动筛轴承故障时的振动源数，再利用基于经验......
目前盲分离研究已有算法众多,但有关数字信号或有限字符集的盲分离研究尚不多见,而带源个数估计的此类盲分离算法更鲜有涉及。针对......
为满足盲源分离算法对振源信号数量的苛刻要求，提出了一种基于非负矩阵分解的源数估计方法。该方法在传感器数大于或等于源数时，无论......
信号的盲源分离一直是一项重要的工作,信号源数估计是盲源分离的重要步骤。对单通道接收信号的源数估计方法进行了研究,通过将信号......
针对源数未知条件下欠定盲源分离混合矩阵估计问题,提出了最大密度检测混合矩阵估计算法。在观测信号稀疏表示的基础上,首先对观测......
机械振动源信号的分离与分析对于机械系统的状态监测与故障诊断具有重要理论意义和实用价值。本论文结合国家自然科学基金项目(编......
信号特征提取是机械故障诊断的基础,直接影响到机械故障诊断的正确性,它的理论发展与技术进步与信号处理相关学科的研究发展密不可......
本论文是在国家自然科学基金(No.51675258,51075372)、机械传动国家重点实验室开放基金(No.SKLMT-KFKT-201514)和南昌航空大学研究......
在大型旋转机械故障诊断中,由于故障源数动态变化,无法准确估计源数并有效分离出故障源。针对这一问题,采用拓展四阶累积量矩阵估......
在信号源数未知或信号源数与估计不符的条件下，大多数高分辨DOA（direction of arrival）估计算法性能都会严重下降或失效。该文通过分......
为了从机械系统观测混合信号中有效评估信号源的数目，以及解决数据点较大时贝叶斯信息准则（BIC）难以计算的问题，在剖析了3种信源数目估......
盲源分离在机械设备状态监测与故障预判中可以有效的去除干扰并恢复源信号,有助于信号进一步分析,具有重要应用价值。实际环境中机......
随着自动化技术、计算机运算能力的大大提高,现代化技术使得电机故障得到更加深入精确的诊断。其中电机的温度监测、振动监测、电......
盲信号分离是一种新兴的信号处理技术,它在地震勘探、语音处理、图像增强、雷达声纳及生物医学工程等领域中具有潜在的应用价值,同......
机械系统振动信号是各个振动源信号和噪声以不同方式的混合,借助现代信号处理理论和方法分离振动源信号能有效提取故障特,从而提高......
目前我国工业化建设进展迅速,工程机械设备在基础设施建设及工农业生产中发挥着突出作用。工程机械行业已发展成为我国机械工业中......
针对装备电磁环境效应研究中存在的干扰源信号混叠的问题,探讨了盲源分离算法在混叠干扰源信号分离中的应用。通常应用盲源算法需......
