【摘 要】
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针对特定场合中语音信号源数动态变化的不确定性盲源分离问题,提出了拓展四阶累积量矩阵估计语音信号源数的自适应方法.该方法克服了传统盲源分离方法中事先假定已经确定语音
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针对特定场合中语音信号源数动态变化的不确定性盲源分离问题,提出了拓展四阶累积量矩阵估计语音信号源数的自适应方法.该方法克服了传统盲源分离方法中事先假定已经确定语音信号源个数的前提下才能进行盲分离的不足,仅根据观测语音信号数与源信号数目的关系,自适应地选择盲源分离算法实现语音信号的分离.仿真实验结果表明,该语音源数估计的自适应盲源分离算法能有效地实现超定、适定与欠定情况下的语音信号的分离,而且分离效果及鲁棒性都较好.
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