水文预测相关论文
摘 要：合理的水文预测模型是水文水资源决策管理的基础，如何充分挖掘既有水文数据中的信息成为当前水文预测领域的一大挑战，深度学习......
水是世界上一切人类生命活动的基础。近年来,水资源的合理开发利用问题,受到了全球的极大关注。西藏自治区虽然有着丰富的水资源,......
2013年3月25日 星期一 晴rn前天,陪省水利厅副厅长侯百君带队的防凌汛检查组一行查看了沿黑龙江冰凌情况,侯厅长专程到漠河水位站,......
(2010年3月27日)2009年,在水利部水文局和流域管理机构的关怀支持下,在省委、省政府和水利厅党组的正确领导下,河南省水文局党委坚......
对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟.提出了非线性预处理(MLP)适用条件的解算思路,通过实测数......
为了探讨黄土丘陵区径流变化规律,以甘肃罗玉沟流域作为典型区域,以1986-2008年数据为基础,对该流域的多年径流量进行分析,并运用S......
不同时间尺度上的水文序列预测在水资源调配和防洪减灾决策中起着重要的作用。提出了一种基于小波分解和非线性自回归神经网络相结......
基于MATLAB软件，建立BP神经网络模型，以盘龙河干流上下游水文站月均流量和水位为研究对象，对人工神经网络研究方法在水文预测中的应用......
运用SWAT（Soil and Water Assessment Tool）分布式水文模型丰乐河流域降雨、径流进行了预测.按不同的土壤和土地利用类型将整个流域......
近年来广西水库水文工作存在专业人员少、测站布局不合理、观测项目不完整、资料整编跟不上、水库水文工作单一等诸多问题；通过分析......
基于灰色理论和灰色神经网络组合预测模型，对水文时间序列进行数据挖掘。对原始序列首先进行了对数一方根变换，使得数据序列满足灰色......
为了保护水资源环境需要建立一个水文信息系统。通过对系统关键技术的分析，阐述了水文信息系统的技术特征。系统主要采用多元线性回......
针对水文径流预测过程中不可避免的误差，提出基于经验模式分解的卡尔曼滤波校正方法，采用经验模式分解理论将径流序列转变为平稳过程......
在传统时间序列分解计算方法的基础上，采用一种新的灰色预测方法模式对趋势项进行预测，建立以传统分析方法和灰色系统理论相结合的长......
尝试把最近发展起来的支持向量机引入水文预测中,建立了支持向量机水文回归预测模型,为小样本情况下水文预测提供一种行之有效的可......
本文尝试用BP网络、L-M网络和 RBF 网络进行水文预测,并将这三种网络的计算结果进行了比较分析.结果表明,L-M网和RBF 网络对水文预......
缺资料地区水文预测一直是水文领域研究的重点和热点问题之一。目前,国内外学者对于缺资料地区水文预测常规方法是区划方法。通过......
混沌理论在水文预测中应用十分广泛，其主要集中在水文混沌预测的模型研究上。在水文预测的研究过程中，需要利用混沌分析方法开展对空......
引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型，对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测，以大渡河石棉......
期刊
明青坡地遥测系统收集了该地区的21个站的降雨量,为大庆地区王花泡上游来水量提供了可靠信息,为防洪工程洪水预报调度决策提供了重......
鉴于BP神经网络学习收敛速度慢、参数选择困难、易陷入局部极值等缺点,提出小波神经网络河道流量水位预测模型,以盘龙河天保站流量......
随着全球变暖加剧和城镇化建设加快,城市局部气候条件和水文循环效应发生了显著变化,导致洪涝灾害及潜在风险损失都在不断增大。近......
随着经济的发展,社会的进步,人民的生活越来越好,但随之而来的是环境的污染、生态的破坏和资源的浪费等问题.尤其是水资源问题,越......
水文过程的月均径流序列存在着较明显的低维混沌特性,利用Volterra模型可以较好的预测低维混沌序列。引入低维混沌动力系统相空间......
对于不同数据特点的序列神经网络的逼近能力有较大的差异。为了使BP神经网络预测河流日径流的效果有较大改善,分析了S型神经元的训......
非线性预处理在人工神经网络多输入单输出系统日径流预测中的性能主要取决于各输入序列和输出序列的变换组合方式,具有类似变化特......
将混沌相空间理论和神经网络用于径流系统的中长期预测，较传统途径可以更多地利用时间序列中包含的丰富信息，更好地揭示水文动力学系......
面对西部大开发的历史机遇和鄂尔多斯市二次创业对水利、水文发展的要求,鄂尔多斯市水文工作必须转变观念、改善测报手段,进行全面......
对于大江大河重现期为 5 0 10 0a的因暴雨产生的特大洪水 ,要提前 0 5a作出确定性预测和最大洪峰流量预报 ,国内外学者一般认为 ,......
利用国家气候中心提供的130项气候系统指数对辽宁省夏季降水进行了中长期预测,得到以下结论:对于辽宁省来说,初夏(6月份)和盛夏(7......
针对现有水文时间序列预测模型存在预测精度及效率不高的问题,提出一种基于相似性搜索的水文时间序列预测模型。通过改进Chameleon......
针对黄河某水文站实测年净流量的时间序列水文样本，采用归一化的方法处理，使其作为小波神经网络的训练样本，以改善网络的泛化能力，加速......
为更好地反映快速城市化未来长期的区域水文响应,以济南市为例,利用2000年、2005年、2010年、2015年土地利用、道路演变等数据,驱......
近年来人工神经网络（ＡＮＮ）在水文分析和水文预测中的应用越来越广泛，然而应用人工神经网络的ＢＰ模型进行水文预测却存在网络结构的确定、收敛......
根据国内外研究成果,结合自身的科研体会,借用"巧妇面临无米之炊"时可能用到的"借、替和种米"的应对逻辑,将无测站流域水文预测(Pr......
近几年来 ,人工神经网络受到越来越多从事水资源研究学者的关注 ,成为该领域的新理论。文中的目的是想对人工神经网络在水资源管理......
支持向量机理论为研究中长期水文预测提供了新的方法。针对最小二乘支持向量机模型参数选择费时且效果差这一问题,给出基于粒子群......
神经网络是数据挖掘领域中的重要研究课题．针对水文数据不规则和非线性的数据特征，提出了一种基于信息熵的数据预处理方法，使用了基于......
由于Mann-Kendall法和R/S法均无法独立获取水文序列过去及未来的变化趋势,本文尝试将其相结合。针对苏州市水文历史数据,利用Mann-......
提出了基于嵌入式索引的相似性搜索和LM算法改进的双隐含层BP神经网络的水文时间序列预测模型．利用相似性搜索从大量的历史数据中挖......
新时代下,社会经济的高速发展,以及科学技术的完善进步,促使我国能源开采行业的发展呈现繁荣态势。水文预测是矿山开采工作中的重......
文章以广西梧州扶典口大桥工程为例,基于MATLAB自带的函数(人工神经网络)从众多已知水文站中选取与目标桥梁水域水位参数比较相似......
