【摘 要】
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对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟.提出了非线性预处理(MLP)适用条件的解算思路,通过实测数据和模拟数据,研究了NLP的适用条件.推导出NL
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对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟.提出了非线性预处理(MLP)适用条件的解算思路,通过实测数据和模拟数据,研究了NLP的适用条件.推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测,不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测,提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准--多年日径流拐点14百分位,并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973-2001年的日径流量进行对比预测,验证了该标准是合理的.
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