民航客运量相关论文
掌握民航客运量是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。为准确预测中国民航客运量的情况，引入了极限学习机（ELM），搭......
迅猛发展的计算机技术为海量数据的存取提供了支撑,这些海量的数据中蕴藏了大量信息。从这些数据中获得大量信息的同时,数据的维度......
航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障.然而,影......
文章以民航客运量为研究对象,采集1996—2016年民航客运量及核心影响要素的相关数据,在多元线性回归和ARIMA预测模型的基础上,引入......
改革开放以来,中国民航一直保持着健康、持续的发展.随着民航客运量的与年俱增,民航空中交通管制水平正逐渐成为制约民航业快速发......
道路客运在中国综合旅客运输体系中一直占有着主导地位,随着"十二五"经济增长和与之相伴的城市化进程加速,中国道路旅客运输将迎来......
盘点猴年春运,除了运力上的提升外,还有很多喜人的变化悄然出现,例如:深化服务,旅客走得更满意;车辆档次提升,旅客走得更舒服;全面......
基于2005年至2017年的统计数据,本文研究分析了中国民航客运的相关影响因素.利用主成分分析定量分析这些影响因素,并建立回归模型.......
利用铁路系统5次提速前后国内各民航机场旅客运输量的综列数据,通过对处理综列数据方法的经济计量学模型的估计和实证分析,得出如......
经过多年发展，中国GDP总量跃升全球次席，国内民航企业一致认为，2012年中国民航业利润增长不仅领先全球，还会跑赢GDP增长。本文对当前我......
为了准确评估民航客运量与其影响因素之间的关系并提高预测精度,以1995-2014年我国民航客运量的统计数据为基础,通过主成分分析法......
在分析国内对民航客运量定量研究方法和存在问题的基础上,用国际上流行的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整方法对我国民航客运量的......
本文利用2006-2016年的甘肃省民航数据,运用多元线性回归模型对甘肃省民航客运量的影响因素进行了分析和探究。通过消除多重共线性......
本文针对我国民用航空公司客运量问题，依据现有的条件，查找和收集相关数据资料，总和时间序列分析和统计学等知识，采用ARIMA 模型，对民航......
2015年1月29日，记者从交通运输部新闻发布会上了解到，2014年国内交通运输经济运行总体平稳，客货运量和基础设施投资都有所增长，但增速......
本文针对波动性上升或下降的时间序列,提出了一类基于广义等高线的灰色波形预测模型。该模型通过拟合带时间趋势项的最小二乘估计......
文章选取了浙江省1996-2015年民航客运人数,建立了三次指数平滑模型,对该省的民航客运量进行预测,所得的预测值与给出的实际值误差......
通过增加白信息量降低预测系统的灰度,以灰色GM(1,1)和GM(1,N)模型为基础,提出了多变量灰色数列预测模型——PGM(1,N)模型,并将PGM......
民航客运量预测与分析结果直接影响民航交通规划与管理,对各机场与航空公司是否能够把握行业发展的趋势,并及时制定市场竞争规划有......
飞机失事是一个沉重的话题。2014年注定是世界航空史上黑暗的一年。年初2月11日,阿尔及利亚C-130大力神军用运输机坠毁,机上77人遇......
本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运......
<正>在国际民航组织的《航空运量预测手册》中,将航空运量的预测方法划分为三类,即趋势外推法、回归分析法和市场调查预测法。本文......
<正>交通运输是基础性、先导性、战略性产业,是经济社会发展的重要支撑和强力保障。40年来,我国坚持改革开放的基本国策,无论是在......
随着我国经济实力不断增强,人民生活水平也不断提高,民航运输在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。本文基于时间序列分析基本原......
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅......
近年来,随着社会经济和旅游业的不断发展,民航运输也越来越成为人们出行的首要选择,科学准确地预测航空运输客运量,可以较好地提升......
利用GM(1,1)模型对民航客运量进行模拟预测,用GM(1,1)残差模型对其进行修正,得出精度很高的预测公式,并用模型的后验差检验所建预......
<正>近年来,国内外的市场分析师、经济学家对中国经济形势有诸多的认识分歧,其实都与是否看到中国经济发生的基础变化有关。目前,......
民航客运量作为航空运输的重要指标,受到城镇居民消费水平、第三产业、经济政策等众多因素的影响,是一种复杂的非线性时间序列。本......
民航客运系统与相关因素的分析通常有定性和定量两种研究方式。定性研究，主要是研究者根据历史资料的分析和对未来条件的研究，凭借主......
通过分阶段建立多元线性回归模型,分析了改革开放32年来民航客运量与相关因素之间的关系.结果表明:在不同历史阶段影响民航客运量......
随着经济的不断发展,人们的生活水平不断提升,消费理念也有很大改变,民用航空运输业也获得了飞速发展,越来越多的人选用航空这一交......
准确的民航客运量预测结果是进行民航交通规划与管理的主要依据之一。论文旨在通过对民航客运量的特点进行研究,寻找提高预测精度......
民航客运量受到诸多因素的影响,本文选取了几个具有代表性的指标,通过偏最小二乘回归方法对民航客运量的影响因素进行了定量分析,......
为了对民航业务量做出准确地评估和预测,利用多元线性回归分析方法对民航客运量的变化趋势及成因建立了多元线性回归模型,并从国民......
通过研究民航客运量的影响因素这一实际例子,展示回归分析在实际中的应用。通过对民航客运量与铁路客运量、民航航线里程、入境旅......
<正> 一、交通瓶颈——中国游游业的调速器 1988年在旅游交通方面出现的问题究竟说明了什么?至今很少有清醒的检讨的声音。特大的......
<正>当前全球民航业已进入稳健发展阶段,在全球经济发展放缓的大环境下,世界各国对未来全球航空运输市场发展仍普遍持乐观态度。美......
为了提高预测民航客运量的能力,考虑到民航客运量与其影响因素之间存在关联,并利用训练样本与测试样本间的马氏距离对惩罚因子进行......
<正>伴随着我国经济社会在"新常态"阶段下的持续稳定发展,中国民航业也在度过了"蜜月期"后,进入平稳发展期。作为国民经济第三产业......
“十二五”时期,中国经济社会发展将进入一个新的历史阶段,交通运输也将进入新的发展时期,交通一体化与国际化是现代交通运输业发......
<正>2019年春运即将于1月21日正式拉开序幕。据预测,2019年春运期间民航旅客运输总量将达到7300万人次,与去年相比约增长12%。记者......
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