基于季节时间序列模型的民航客运需求预测分析

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随着经济的不断发展,人们的生活水平不断提升,消费理念也有很大改变,民用航空运输业也获得了飞速发展,越来越多的人选用航空这一交通方式出行。文章主要介绍了季节时间序列模型,并使用1998年1月至2013年5月的月度数据建立SARIMA模型,并对2013年的民航客运量进行预测分析。通过使用SARIMA模型对我国民航客运量进行预测,以期对民航企业制定合理的运营决策提供一些参考。
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