基于PSO-ELM算法的民航客运量预测

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掌握民航客运量是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。为准确预测中国民航客运量的情况,引入了极限学习机(ELM),搭建民航客运量预测模型。建立了ELM神经网络最优结构,以此为基础,分别用粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)、差分进化算法(DE)对ELM的输入权值和隐含层阈值进行优化,降低了ELM随机生成参数的不稳定性。结果表明,PSO优化算法提高了ELM的拟合能力和泛化能力,预测精度也高于其他模型,为航空运输协调发展提供了可靠的依据。
其他文献
通过构建中国民航运输效率与经济效益耦合模型,对2010-2020年民航运输效率与经济效益协调发展状况进行研究。研究结果表明:民航运输效率与经济效益存在着较为明显的耦合协调关系,二者综合评价得分的Pearson相关系数为0.604,且总体呈上升趋势;2010-2019年,民航运输效率与经济效益耦合协调等级演变状态为:勉强协调→初级协调→中级协调→良好协调→优质协调;受新冠疫情影响,2020年民航运输
学位
<正>植物免疫学是一门研究植物抗病性及其应用的科学。1995年,李振岐教授等编写了国内第一本《植物免疫学》(第一版)教材,为植物保护学等农业科学相关学科的发展奠定了基础。2010年,商鸿生教授等在第一版的基础上增补、增设了新内容,第二版《植物免疫学》教材的架构更加完整。近年来,植物免疫学研究领域涌现出许多新理论、新技术,人们对植物免疫的机理有了更准确而直接的认识。笔者基于在植物与微生物互作机理研究
期刊
文章立足于DRG支付改革的实际情况以及医疗服务质量和效率提升的相关要求,阐述该课题的研究背景,介绍DRG背景下公立医院绩效管理信息化建设的要求,并从设计、实施、评价以及改进4个角度着手对公立医院绩效管理信息化建设的路径进行详细分析,旨在为相关研究人员提供参考,切实提高绩效管理的信息化水平,促进公立医院整体现代化水平的提升。
针对C语言程序设计课程线上线下混合式教学模式,选择适合民航领域的思政元素,将课程教学模式与思政教育无缝衔接,通过有效的教学方法,将理论知识与课程思政有机结合,提出具有民航特色混合式编程课程的思政方法,使理论知识同时具有专业性和生动性,并在传授过程中潜移默化地塑造学生的人生观和价值观。
<正>《义务教育语文课程标准(2021年版)》提出:“要注重继承和弘扬中华民族优秀文化和革命传统,增强学生的民族自尊心和爱国主义感情。”教育的根本任务是立德树人,而语文教学则是立德树人的重要途径。小学语文教学应该渗透红色革命文化内容,加强红色革命传统教育,让学生从革命精神中感知责任与使命,在历史坐标中构筑时代担当,从而充分发挥语文育人的深层次功能。
期刊
《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》在“人才培养体制改革”中指出教学要注重学思结合,倡导参与式、启发式、讨论式教学,激发学生的好奇心,培养学生兴趣爱好。BOPPPS模式的核心是参与式学习,对于培养学生的学习兴趣、提高学生课堂的参与度具有重要的作用,近年来被广泛应用于教学设计。目前BOPPPS模式在我国被广泛应用于高等院校的课程改革以及教学设计的改进,在高中生物学教学领域的应
随着互联网的快速发展和移动智能设备的普及,国内经济发展水平不断提升,知识付费行业的市场规模保持稳定增长态势,引领效应日益凸显。知识水平的提升对于知识付费产品有一定的需求性,不良信息、娱乐信息严重干扰了人们的正常生活,于是人们对优质知识内容的付费意愿和认可度升级。针对新媒体环境下,人们不断地学习新知识以提升自我需求,利用移动互联网平台传播公众知识,用形式多样化的知识内容吸引大量用户。本文分析了“得到
随着航空运输业的发展,高效准确的需求预测成为各民航单位提高运行效率与企业竞争力的重要条件.考虑航空运输中旅客需求的时空特征,针对小型中转航线网络,构建基于图卷积神经网络(Graph Convolution neural Network,GCN)、门控循环网络(Gated Recurrent neural,GRU)与注意力机制的时间注意力图卷积(AT-TGCN)预测模型,以此捕获航线网络中的图结构特