模糊相似度相关论文
论文依据网络正能量模糊性和多规则的特点,借助语言犹豫模糊集和普通犹豫模糊集建立正能量事件的评价集,针对事件属性对正能量的影......
本文对区间直觉模糊相似度在模式识别中的应用进行了研究.给出了区间直觉模糊相似度的公式,并应用于医疗诊断系统设计中,提出了一......
检测器集是免疫阴性选择算法的关键所在，它直接影响到系统的效率和准确度，确定一个最有效检测器集合是提高阴性选择算法性能的关......
边缘检测是图像处理领域中的一个重要分支,是图像分割、纹理特征和形状特征提取等图像分析的重要基础。在图像处理与分析中,由于图......
随着海量数据量的增长,使得人们查找有用信息越来越难,速度也受到挑战,文本自动分类技术的研究也越来越受到人们的重视。文本自动......
基于内容的图像检索系统的性能主要依赖于两个关键技术:图像特征提取和图像特征匹配。文中提取了所有图像的颜色特征,并在颜色特征......
伴随着信息技术的蓬勃发展,机构和个人用户产生的数据量急剧增大,导致WEB用户难以高效获取有价值的信息。推荐系统主动预测用户需......
模糊相似度是通过局部信息刻画模糊集相似程度的度量,它在模糊系统与模糊控制器的设计中发挥着重要作用.模糊系统的本质是从输入论......
学位
检测器集是免疫阴性选择算法的关键所在，它直接影响到系统的效率和准确度，确定一个最有效检测器集合是提高阴性选择算法性能的关......
利用分类主题一体化的主题词表构建领域本体，并通过概念间的关系定义及语义相似度公式，确定概念相似度算法，再通过余弦系数法进一步得......
本文研究了实数、区间数和模糊数相结合的混合型多属性决策问题.定义了一种新的模糊相似度,将各类型属性的模糊相似度计算规范到统......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,本文基于模糊信息系统,一方面,通过模糊相似关系定义了条件相似度以及决策相似度,建立了关于......
针对当前云计算环境下服务选择中服务推荐技术的不足，提出一种面向可信云服务的个性化推荐框架（PerReF），该框架基于独立、开放的云评价......
检测器集是免疫阴性选择算法的关键所在,它直接影响到系统的效率和准确度,因此,如何确定一个最有效检测器集合是提高阴性选择算法......
将模糊粗糙集作为经典粗糙集的一种模糊推广,把模糊集合相似度引入模糊粗糙集模型中,提出一种基于变相似度的模糊粗糙集模型.通过......
针对K-均值聚类算法需要事先确定聚类数K的问题,将粒度计算引入样本相似度函数,定义了新的样本相似度,用模糊等价聚类确定数据集可......
针对传统协同过滤算法中评分和标签存在的模糊性问题进行了研究,利用梯形模糊数描述评分与满意度的映射关系,在考虑评分稀疏性的基......
通过快速傅立叶变换获了预定轨迹及已知连杆曲线的特征参数，使得轨迹曲线之间的比较转为特征参数的模糊相似度判别。根据特征参数可......
基于实例的推理，其关键是要计算作为当前待求解问题的实例（称为靶实例）与已有实例（称为基实例）的相似度。靶实例的数值型特征的值有些是......
在决策领域，模糊方法往往更加合理，同时能够提供更多的决策信息。针对常见的DIDOS攻击，在分析DIDOS攻击包特点的基础上，提出一种基于模......
基于同一幅图像角点集Delaunay三角形网的唯一性和相同场景不同视角图像角点的Delaunay三角形网的相似性,本文提出了一种改进的SUS......
为解决排序方案多属性特征、决策者对事物认识的局限性以及决策群体中各个体间的矛盾性导致的决策方案排序困难的问题,引入模糊相......
模糊度和模糊相似度是模糊集合中模糊概念度量最常用的两种方法。根据模糊度定义，提出了几种实用方便的模糊度公式，并分析了文[3]中......
提出一种基于本体片段模糊相似度的异构本体合并方法研究。复杂的异构本体模型可被分割成多个本体片段，且这些片段均具有独立语义，使......
全球离散格网模型的不确定性,包括格网单元的几何变形及空间分布问题,是制约其广泛应用的主要因素之一。该文从三角形相似的角度出......
模糊推理是一种重要的推理形式，在模糊推理中，经常有知识冲突发生。已经有一些成功的方法来消除冲突，同时人们也在不断发展新方法，以便......
提出了一种基于非齐次Markov随机场(MRF)的图像分割算法,并运用模糊空间元素的模糊相似度模型,估计非齐次MRF的参数,改进了传统的......
针对离散评分不能合理表达用户观点和传统协同过滤算法存在稀疏性等问题,借鉴年龄模糊模型,提出了梯形模糊评分模型。该模型将离散......
通过对人工免疫系统中阴性选择算法机理的分析，利用模糊思想，定义了模糊相似度，并在此基础上，提出了一种基于模糊思想的变阂值免疫阴性......
针对顶出设计中顶杆类型选择和顶出位置的确定,提出了塑件形状特征模型.在此基础上,运用产生式规则推理获得适合该塑件的最优类型......
为了满足客户的多样化需求，企业开始采用大规模定制模式，导致企业内部存在大量的相似零部件。为了降低制造成本，减少管理难度，避免重复......
研究了基于Dempster-Shafer证据理论和模糊相似度的地面运动目标识别与跟踪问题。应用Dempster-Shafer证据理论对地面运动目标进行......
传统的图像复原技术主要是通过单一的方法对图像进行复原,而图像融合技术主要集中于对多聚焦图像融合和多源图像融合.文中从图像融......
文章提出了一种基于模糊聚类的文本分类器构造方法,介绍了文本中特征词之间模糊相似度的度量方法,给出了利用"编网法"思想实现模糊......
模糊本体作为不确定性知识表示模型,被广泛应用于计算机科学的各个领域;给出一种新模糊本体中模糊概念的模糊相似度计算方法;首先......
针对空间多视点图像的特点,提出基于模糊匹配的多视点图像配准方法.该方法采用由粗到细的原则研究空间多视点图像间的配准.在图像......
基于效果的合同商装备保障是将基于效果的维修理念应用于合同商装备保障领域提出的一种装备保障策略,更加关注装备的作战效能,同时......
文本聚类过程中,存在着文本数据空间维数巨大,聚类的数目不能直接确定等问题。为此,有专家学者提出了次胜者受罚的竞争学习(Rival ......
在弹道导弹飞行中段多目标跟踪过程中,传统的数据关联方法只利用目标距离、方位、状态等与计算直接相关的信息,针对传统数据关联存......
对分布式网络用户数据进行隐私协同保护能够有效提高用户覆盖率、缩短运行时间、提高准确率等。对用户数据隐私协同的保护,先建立......
作为模糊集理论的重要概念,模糊相似度,简称为相似度,反映了模糊集或模糊向量之间的相似程度,已经在模式识别,近似推理,决策分析等......
综合安全评估(FSA)在国际海事组织(IMO)规则制定过程中的潜力已逐步得到认同,国内已将FSA列入长期跟踪和研究的IMO热点问题之一。......
汶川地震造成了巨大的人员伤亡和经济损失,而房屋建筑的损失又占了很大比重,因此如何快速准确的了解我国各城市地区群体建筑的抗震......
核磁共振成像(MRI)是医学影像中的一种重要成像技术,由于其高质量的图像显示效果,现在已经被广泛的应用到人体各种组织器官病变的......
