模糊决策树相关论文
变速箱作为汽车的重要组件,在整车传动系统之中有着非常重要的作用。随着数字化程度的不断提高,变速箱控制软件也在进行着飞速的发......
随着移动机器人技术的发展,移动机器人广泛应用于各种军事和民用领域,以无人机为代表的移动机器人组网应用向着大规模和高速移动的......
决策树分类算法在数据挖掘领域是一种高效且应用普遍的分类算法。传统的决策树算法难以处理数据中存在的模糊性等不确定性信息,模......
本文在多传感器信息融合已有研究的基础上,考虑动态不确定环境以及异种多传感器融合情况所带来的特点,就系统集成、融合方法以及传......
决策树归纳算法是归纳学习中最重要的分支之一,是归纳推理中应用最广,最实用的方法之一。模糊决策树算法是决策树算法的一种推广,......
学位
一般学习算法使用全体训练样例去构造分类器,全体训练样例中往往包含噪音数据,冗余数据。但是有的算法对噪音数据特别敏感,有的算......
入侵检测是用来检测和识别对计算机系统和网络系统，或者更广泛意义上的信息系统的非法攻击，或者违反安全策略事件的过程。它从计算机......
海冰灾害是我国主要的海洋自然灾害之一,给沿岸水产养殖、渔业生产、交通运输、油气生产以及海岛居民的生产生活等带来了巨大影响......
随着社会和网络技术的发展,产生了大量的图像信息。如何对这些图像进行分类、存储和检索,一直是目前计算机技术的一个研究的热点。......
教育并不局限于学校教育,更重要的是儿童成长发育过程中身心健康成长的教育。通过大量相关文献的阅读和研究发现,儿童敏感期研究领......
模糊逻辑因其更贴近人的模糊信息表达方式以及解决非线性问题的优势,而被广泛应用于商业、金融、模式识别等领域。而在安全相关的......
近年来,随着深度神经网络取得的巨大成功,机器学习界掀起了研究深度学习理论及其应用的热潮。尽管深度神经网络性能强大,但其也具......
近几年来,在国务院颁布的“水十条”高效执行下,黑臭水体受到了水环境专家们的广泛关注和积极探索,结合了便捷、高效的前沿远程遥......
学位
绩效评价在企业管理中起着至关重要的作用,如何有效实施绩效评价已经成为人力资源管理研究中的一个重要问题。目前,实施绩效评价的......
轨道电路是铁路上保障列车安全运行必不可少的基础信号设备,同时它的正常工作与否将直接影响铁路运输效率。目前,铁路现场通过电务......
模糊决策树学习是以实例学习为基础的归纳学习算法,它着眼于从一组无次序,无规则的事例中推理出分类规则。模糊决策树在机器学习,......
主动学习是机器学习的一个研究的热点。当训练集样例特别少,而且获得无类标样例的类别需要付出很大代价时,通过主动学习方法再进可......
计算机免疫系统模型gecism中的类mc agent，可有效的利用模糊决策树fuzzy-id3算法，将应用程序中系统调用视为数据集构造决策树，便会生......
针对目前时间序列决策研究方法的一些缺陷,提出了多变量时间序列模糊决策树挖掘方法,并给出了该方法的实验分析。实验结果证明该方......
基于模糊示例学习,利用模糊 ID3算法,提出了蠓虫分类模型 .通过生成的模糊决策树,并结合实际情况,给出了一个有特色的模糊分类规则......
本文将通过某项目实例使用遗传算法和模糊决策树结合的方法进行软件估算。遗传算法优化的模糊决策树软件工作量估算模型是基于遗传......
基于Min-Ambiguity启发式算法的模糊决策树整个建立过程均是在给定的一个显著性水平参数基础上进行，该参数值的选择对于模糊决策树......
在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的......
磨削过程中磨削烧伤和砂轮磨钝对零件的表面质量影响很大。本文主要研究磨削状态识别的问题。文中建立磨削状态识别模糊决策树，并针......
良好的教师资源是高校持续发展的重要保证。文中分析了当前高校教师资源管理中存在的问题，进而把融合了模糊理论和决策树优点的模糊......
网络取证是对现有网络安全体系的必要扩展，已日益成为研究的重点．但目前在进行网络取证时仍存在很多挑战：如网络产生的海量数据；从已收......
1引言建立决策树的方法已有多种.从决策树可以提取知识,提取的知识用IF-THEN规则表示.决策树的一个优点是提取的知识易于理解和解......
通过考虑环境约束及用户运动的随机性,设计了一种基于模糊决策树的运动预测机制.该机制在示例集的基础上,利用属性模糊化和模糊分......
基于统计与即时相结合的方法，设计了NGI中的一种切换目标预测机制．首先，采用统计预测，根据切换历史记录，建立模糊决策树，据此预测切换目......
勘查地球化学是地质找矿的一种重要手段,而能否有效地提取地球化学异常决定了化探工作的成败。模糊决策树技术是近年来迅速发展的......
将互信息引进模糊决策树，用于确定决策树的候选分类属性，进而构建模糊决策树．通过增量学习来修正决策树分类模型，以修正分类效果，并用实......
模糊决策树推理是基于模糊表示的示例学习的一种重要方法，模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果。本文介绍了四种基......
提出一种基于模糊决策树的软件成本估计模型。该模型能够把决策树的归纳学习能力和模糊集合所具有的表达能力相结合,在软件成本估......
将可穿戴计算技术引入制造业设备维护应用领域，设计可穿戴作业辅助应用系统。首先结合无线传感、穿戴传感等构建车间模拟实验环境，设......
模糊决策树算法在处理数量型属性的数据时,需要进行数据模糊化预处理。但是,每个数量型属性应该模糊化为几个语言项通常要凭经验设......
在体育健身俱乐部管理中,对现有客户流失情况进行分析,对于提高俱乐部的竞争力具有战略意义。在分析了客户特征的模糊性的基础上,......
随着高等学校招生规模的扩大，大学生就业形势日益严峻。数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系。对高校学生就业......
融合模糊决策树的优势,应用于高校教师绩效评价中,对数据抽样调查,对抽样出来的评价数据模糊化处理,再进行模型建立,可以对高校教......
模糊决策树的ID3算法是Quinlan提出的传统ID3算法的一个模糊版本.树的整个产生过程在给定的显著性水平α的基础上进行,的值在很大......
针对计算机免疫系统模型GECISM(general computer immune system model)中的类MC Agent,提出了如何利用应用程序的系统调用数据集......
变电站的电压无功控制是保证电能质量和电力系统安全可靠运行的重要措施.本文分析当前电压无功控制方法存在的不足,把模糊决策树应......
针对公共危机应急系统数据库中数据庞杂,记录分类较难的情况,提出了一种采用遗传算法选择参数的模糊决策树算法,提高了决策树分类......
第二次工业革命以来,电力得到广泛的应用,进入二十一世纪后,随着互联网技术的发展,智能电网技术应运而生。作为智能电网的重要组成......
无人作战飞机作战态势变化多样,地面指挥人员对机载雷达操控困难。针对不同作战态势下雷达工作模式选择需求不同,为了提高雷达的探......
模糊ID3算法是模糊决策树归纳中比较普遍和有效的启发式算法.以模糊ID3算法为例,分析了属性之间的冗余信息对构建模糊决策树的影响......
煤矿监测图像的准确识别对于预警决策意义重大。由于模糊推理方法的选择很大程度地影响推理的性能和效果,基于健全逻辑建立了交互......
