模式搜索相关论文
遗传算法具有广泛的应用。k-means算法是一种最常见的聚类技术，但由于对初始聚类中心的敏感性，该算法往往收敛于局部最优。
本......
管道输送是油品运输的重要途径,输油管道系统的能耗费用主要来源于加压所需的动力费用和加热所需的热力费用。生产运行方案直接影......
煤气泄漏是工业场所的重大安全隐患,当泄露发生时,如何快速的找到泄漏源,是一大技术难题。很多工厂在现场安装了自动煤气检测设备,......
本文引用Fok和Bishop提出的地表下储水形状系数计算公式 ,通过数学推导 ,变Maheshwari法的模式搜索为直接计算 ,在数据处理方法上......
支持向量机作为一个非常有效的机器学习方法，已经广泛应用于小样本、高维的分类和回归问题中。然而，在构建支持向量机模型时，一个非常......
传统的展示手段往往以平面展板、电视屏等二维展示形式为主。随着我国人民欣赏水平的提高，观众对新的展示形式和手段提出了更高的要......
该文利用Marquardt方法,修正了最小二乘法,并在vc++环境下编写了相应的计算程序.以实验室数据为基础,利用改进的最小二乘法对岩石(......
H.264是ITU-T的视频编码专家组和ISO/IEC的活动图像编码专家组组成的联合视频组开发的新一代视频编码标准。其采用了多项新技术,如......
以基于参数优化的支持向量机为建模手段来建立电力负荷模型,该算法可自动调整经验风险和VC维之间比重,并由此提高模型的泛化能力。......
提出了一种含有两个参数的轮胎纵向力模型,并通过该模型利用基于模式搜索的最小二乘法对轮胎的纵向刚度和滚动半径进行了动态估计.......
渴求函数法是处理多响应参数优化的常用方法之一,它通过最大化总体渴求值获得因子的最佳水平组合.然而,随着因子个数和响应个数的......
鉴于标准遗传算法有局部搜索能力差,求解精度不高等缺点,引入多元回归分析和模式搜索算法,利用最小二乘法求得种群寻优方向的信息,......
对线性路口提出了一种基于优化的控制模型。结合外点罚函数法和模式搜索法对路口各方向的绿灯时间进行调整。仿真研究表明提出的控......
通过建立轮胎动力模型,利用基于模式搜索的最小二乘法对轮胎的纵向刚度和滚动半径两个参数进行了动态估计。该方法避免了求解模型......
为了更好地求解连续函数最优化问题,对基于正态分布的分布式估计算法进行改进,在原算法的基础上引入优势替换、竞争和模式搜索等机......
本文采用Memetic算法进行飞行控制系统PIO评估,提出了一种结合自适应差分进化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI开发的飞机模型A......
分析了GM（1，1）模型的缺陷，指出其白化响应式并不是灰微分方程的真正解。建立了近似非齐次指数序列的离散GM（1，1）模型，证明了其可以完全拟合......
背景:脊柱术前三维影像有助于诊断和治疗,术中患者体位变化将引起脊柱形态改变,致使术前影像不能反映术中实际情况,无法确保手术的......
针对传统的粒子群算法（PSO）在解决复杂的优化问题时易陷入局部最优这一情况,提出了一种改进的粒子群算法（EPSO）,该算法在传统的粒子群......
针对人工鱼群算法存在的一些不足进行改进研究,对鱼群进行混沌初始化以获得质量较好的初始鱼群,用简化和最优鱼保留策略改进觅食行......
针对边界约束函数全局最优化和多峰寻优问题,提出一种直接搜索算法。该算法通过构造一种具有特定空间结构的模式解,并设定运动规则......
模式搜索方法是求解最优化问题的一种直接搜索方法,它只根据函数值信息来进行求优。但模式搜索对起始点非常敏感,对好的起始点,模......
针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状，提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法。算法采用简化的模......
指出原有单桩极限承载力灰色预测模型背景值构造和初始值选择的不足，提出以模式搜索法优化参数和初始值。分析了灰色预测模型与静荷......
针对基本遗传算法（GA）易局部收敛的缺陷,设计了基于模式搜索的自学习算子,提出一种基于模式搜索的自学习遗传算法（ALGA）。通过仿真测试......
沙床高度与土壤土质作为调整耙吸挖泥船疏浚策略的重要依据无法通过传感器直接测得。针对这一问题,结合动态沉积模型对沙床和与土......
提出了自修正的数据估计方法。用待拟合参数及相关参数组成多阶数据矩阵，利用递归神经网络对数据矩阵中缺失数据进行初次多阶拟合；利......
根据自学习遗传算法的原理,设计了基于模式搜索的学习算子.在此基础上与改进的遗传算法结合,提出了一种基于模式搜索的自学习遗传......
传统电子网络环境下的神经网络故障搜索算法,粒子群停滞于局部极值点,故障检测率低。提出电子网络环境下故障数据粒子群融合搜索算......
介绍了基于ABS的间接胎压监测系统中使用的参数估计模型。结合最小二乘法思想，采用减小测量误差平方和的思路建模，当误差趋于独立零......
针对空间大尺寸测量的移站坐标转换,提出了最小二乘坐标转换数学模型和基于模式搜索的参数求解方法,实验证明该方法具有理论正确性......
网络安全成为计算机网络应用中一个亟待解决的问题,对网络病毒进行有效防治是提高信息安全的重要途径之一。在网络安全系统应用层......
综合使用两种不同类别的启发式算法——模拟退火和模式搜索算法,给出了串联式和内嵌式两种协作优化策略,利用模拟退火基于概率突跳......
针对约束优化问题，提出了一种基于模式搜索的类电磁算法。引入了粒子的违反度函数，将约束优化问题转化为双目标无约束优化模型来求解......
为了更好地实现全局优化,提出一种遗传模式搜索(Genetic Pattern Search,GPS)算法,该算法结合了遗传算法(GA)的强全局搜索能力与泛......
为了提高差分进化算法的寻优速度和寻优效能,提出了一种基于群体信息挖掘的协同差分进化算法。该算法首先利用协同进化的思想,将种......
针对封闭矩形空间，建立了基于小波迦辽金法的结构-声耦合计算模型.采用正交试验设计方法研究了次级声源位置和复强度2个因素的交互......
遗传算法是一种具有全局优化的随机搜索算法，针对遗传算法存在局部搜索能力差，求解精度不高等缺点，引入了模式搜索算法，利用模式搜索算......
介绍了一种岩石流变多参数反演的智能方法.该方法把遗传算法和神经网络有机结合起来,并在遗传算法中嵌入模式搜索加速优化进程;该......
针对引力搜索算法早熟收敛和局部收敛能力慢的不足,提出一种改进的引力搜索算法（BGSA-PS）,并用于特征选择处理,从原始特征集合中寻找......
提出了一种含有两个参数的轮胎纵向力模型,并通过该模型利用基于模式搜索的最小二乘法对轮胎的纵向刚度和滚动半径进行了动态估计......
粘弹性材料是一种在工程中广泛应用的重要材料，在研究它的一些特性时都需要涉及相关的非线性级数拟合问题。遗憾的是，目前的研究成果......
无偏直接GM（1，1）模型在原始数据为纯指数序列时能保持无偏性，但在原始数据为近似指数序列时，不是最佳无偏直接GM（1，1）模型．提出了一种无偏直......
针对同步电机参数辨识问题，建立了精确表示非同步采样及高次谐波在内的极值优化模型，利用改进混合遗传算法对该模型进行求解，为提高同......
输气管网稳态能耗数学模型是一个具有非线性约束条件、多维的、非凸的最优化问题,需要优化各节点的压力和流量使得压缩机功耗最小......
提出了基于模式搜索的导弹目标分配问题的求解方法.该问题是一个带约束的非线性整数规划问题,采用传统模式搜索求解可能产生非整数......
结合经典蚁群算法思想提出一种基于动态分类的新型蚁群搜索算法———三策略智能蚂蚁(TSIA)算法。将整个蚁群动态分为随机搜索蚁群......
