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本文针对线性薛定谔（Schr（?）dinger）方程推导了它的后验误差估计.在时间方向采用Crank-Nicolson方法,空间方向采用随时间变化的有限元......
自适应有限元方法作为数值求解偏微分方程的方法之一,对含奇性特征的偏微分方程特别有效。对于现有理论完善的自适应有限元方法存......
本文研究Stokes方程的基于梯度重构方法的自适应有限元方法.分别选取CrouzeixRaviart（CR）有限元和分片常数元离散速度场和压力场.针......
Poisson-Nernst-Planck（PNP）方程是由Poisson方程和Nernst-Planck方程组合而成的强耦合非线性偏微分方程组.此类方程广泛用于描述生......
本文研究椭圆问题有限元离散的梯度重构技术及其超收敛性质。由于基于保多项式梯度重构技术(PPR)的后验误差估计在自适应有限元方......
随着遥感对地观测技术的迅猛发展,为地表覆盖分类研究提供的遥感影像数据空间分辨率更高、光谱信息更加丰富、时相资源更加完备。......
自适应有限元方法是数值求解偏微分方程的有效方法之一,广泛应用于各类科学与工程问题的数值模拟.后验误差估计与网格调整是自适应......
本文是对变系数Ginzburg-Landau方程进行了研究,对它构造了一个梯度重构型的后验误差估计子,在后续也相应地证明了该估计子的有效......
运用数字图像处理技术对血细胞显微图像进行处理分析是医学图像处理领域的一个重要研究课题。当前对血细胞显微图像的研究主要是针......
本文主要研究Stokes-Darcy方程的有限元逼近解的两种重构型后验误差估计及其理论分析，全文总共分为四章。 第一章介绍了文中所需......
为了解决格心型有限体积法中,传统的加权最小二乘法(WLSQ)在大长宽比弯曲三角形/四边形网格存在较大梯度重构误差问题,本文研究了......
提出一种多尺度形态学检测边缘和梯度重构的快速车牌图像分割算法。该方法是基于多尺度的概念,进行梯度重构时采用不同尺寸的结构......
为了快速提取人脸图像局部特征点, 提出一种基于梯度特征重构的瞳孔和眼角快速定位算法. 通过分析人眼图像发现眼部区域的梯度特征......
本文研究基于梯度重构的后验误差估计和相应的自适应有限元方法．我们首先研究网格对超收敛的影响．超收敛是获得高精度有限元解的重要......
传统全波形反演追求模拟记录与实际地震记录的完全匹配,在实际地震记录含有噪声时反演结果较差。为此,在分析了随机噪声对全波形反......
传统分水岭分割算法存在过分割和对噪音敏感等问题,为此,研究者针对算法中前处理和后处理过程分别展开研究。介绍自上而下的模拟降......
在有限元超收敛及其应用研究中,有两个很基本、同时也是很具有挑战性的问题:其一是如何在任意复杂的区域上全自动生成高质量的网格......
网格收敛性研究是验证与确认中的重要手段,本文针对一般非结构网格难以自相似加密的问题,实现了基于网格缩小的精度测试方法。在典......
