【摘 要】
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为了快速提取人脸图像局部特征点, 提出一种基于梯度特征重构的瞳孔和眼角快速定位算法. 通过分析人眼图像发现眼部区域的梯度特征以瞳孔为中心呈辐射状分布, 根据梯度方向与
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为了快速提取人脸图像局部特征点, 提出一种基于梯度特征重构的瞳孔和眼角快速定位算法. 通过分析人眼图像发现眼部区域的梯度特征以瞳孔为中心呈辐射状分布, 根据梯度方向与辐射中心的关系提出了有限扩散的梯度能量函数; 然后基于有限扩散的梯度能量函数进行瞳孔和眼角的检测与定位; 之后, 根据瞳孔和眼角几何约束关系进一步对定位结果进行合理化的调整, 确保检测结果的稳定性. 该算法只利用梯度信息, 对光照线性变化不敏感.在Muct 数据库和BioID 数据库以及普通摄像头上进行了测试的结果表明, 该算法检测精度高、计
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