核属性相关论文
Rough 集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法，在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控......
目前,数据挖掘(Data Ming,DM)采用较新的技术是粗糙集(Rough Set,RS)。它在分析和处理不完整、不一致和不精确的数据并进行知识的......
粗糙集(Rough Sets)理论是由波兰学者Pawlak教授提出的一种处理不精确、不一致和不完备数据的有效方法。经过30多年的发展,粗糙集......
基于差别矩阵属性约简方法获得的约简并不能保证与正区域约简一致,并且在处理高维大数据集时将消耗过多的存储空间.为此,首先对决......
期刊
在不完备决策系统中,给出高效的计算容差类算法.提出不一致对象概念,研究不一致对象的性质,根据其性质给出在不一致对象下的核属性......
求核是粗糙集理论的主要研究内容之一.针对现有基于差别矩阵求核算法的不足,首先提出决策表简化的方法;然后,给出属性布尔差别矩阵......
针对因决策表中存在不一致对象造成的约简求解错误,同时为了进一步提高约简算法求解效率,首先,给出简化决策表的定义,并证明了简化......
针对决策表属性的计算问题,对前人的一些理论观点进行讨论,并提出了基于向量的求核算法,分析了该方法下核属性计算的时空复杂度,并......
进行数据处理的时候,总希望能在繁杂的海量数据中挖掘出有用的信息,因此就有了各种数据挖掘方法的产生,本文介绍一种相容决策规则......
基于Rough Set理论的属性约简,提出分2步求得属性约简的新算法：第1步利用二进制辨识矩阵计算出属性约简集;第2步利用可辨识矩阵以及......
为了获得决策系统中更好的相对属性约简,提出一种基于互信息的多目标属性约简算法。该算法首先根据互信息寻找核属性集;然后以最小......
介绍了属性约简的原理，在此基础上提出了基于重要性的约简方法，它是利用属性重要性原理，求取核属性和最简属性约简。并举例与传统的方......
指出支天云的二进制可分辨矩阵约简算法存在的不足，给出简化的决策表定义和基于二进制可分辨矩阵的属性频率函数的定义。在此基础上......
Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法，在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控......
针对决策表中对象动态删除的情况,研究了核属性的动态更新问题。首先引入了简化决策表的概念,剔除了大量重复冗余的对象,然后详细......
基于粗糙集理论,改进了C-D分辨矩阵,并设计了计算条件核属性的方法.通过分析指出了第二种条件核属性的计算方法,可以避免求取C-D分......
在粗糙集核属性的基础上,融合小生境免疫优化提出一种决策属性约简方法.将核属性参数作为抗体编码的先验信息,通过疫苗自适应提取......
决策树是一种重要的分类方法．本文分析了单变量决策树和多变量决策树的不足，提出一种基于核属性的决策树构造算法，该算法根据核属性存......
为了解决信息系统在条件属性动态减少情况下的核属性更新问题,本文通过深入分析得到与文献[1]中所给可分辨矩阵等价的二进制可分辨......
引入冲突域的概念，研究冲突域的性质．以冲突域中冲突对象数目的变化为度量标准，给出核属性和属性重要性的计算方法，并设计了快速求解核......
为了有效降低求核算法的时空复杂度,提出了一种高效压缩差别矩阵的构造方法.在此基础上,设计了一种决策信息系统的求核属性算法,有......
从一种扩展的信息观的角度出发，讨论了Rough集理论的信息论观点。提出了一种基于扩展的信息熵的决策表核属性计算算法．并设计了以属......
为了解决基于差别矩阵属性约简的计算效率问题，首先以计数排序的思想设计了一个新的计算U／C的高效算法，其时间复杂度降为O（｜C｜｜U｜）。其次分......
求核算法主要存在以下不足：对不相容决策表无法获得与正区域一致的核，求核算法的效率不够理想。针对上述问题，首先给出决策表的新定义......
针对动态变化的信息系统及其增量求核算法效率不理想的情况,对信息系统进行了简化,证明了简化的区分矩阵的核与原来区分矩阵的核是......
为解决信息系统在条件属性动态增加情况下的核属性更新问题,通过深入分析得到了一种二进制区分矩阵的等价表示方法;分析了新增条件......
针对高维数据集的属性约简问题，通过改变经典粒子群算法的运动方程，并用属性依赖性和属性子集特征数构造适应度函数，提出以决策表核属......
差别矩阵方法作为求解粗糙集知识约简的关键技术之一,而差别矩阵中的元素个数将直接影响知识约简算法的计算效率,针对现有基于差别......
信息系统中的属性约简是粗糙集知识发现的一个重要步骤。致力于研究一个信息系统中的特征选择、删除冗余属性。新的算法从属性重要......
针对遥感图像波段选择传统手工方法的不足,应用粗糙集理论,从纹理分析的多个角度选择特征,多方面挖掘数据的关键属性;通过核属性的......
差别矩阵属性约简是粗糙集重要约简方法之一,但在处理不一致大数据集时存在不足。为此,首先提出决策差别集的概念,并给出基于决策......
本指导性技术文件是在参照VSIA（Virtual Socket Interface Alliance）《Virtual Component Attributes （VCA） With Formats for Profili......
决策表属性约简与规则提取是粗糙集理论中的重要问题。本文引入一种改进的决策表广义信息表的方法来求解属性核与相对约简，并在此基......
分析HORAFA算法和HORAFA-A算法的不足,给出一种获得最优约简的启发式算法。算法以核属性为初始约简集,以属性频率为启发式信息,选......
针对Hu的求核方法在处理某些不一致性决策表时，所得的核属性是错误的问题，提出一种基于约束函数的差别矩阵的定义及求核方法，该方法纠......
决策表是Rough集理论的处理对象,其核属性的计算往往是信息约简过程的出发点和关键.代数观和信息观是Rough集理论研究中的两种主要......
求核是粗糙集中一个重要的研究内容之一。本文对杨明的基于差别矩阵求核方法进行研究，实例表明其方法还存在一些不完善。为了能够进......
属性约简是粗糙集理论研究的一个核心问题,而核属性的确定往往是决策表中属性约简的基础。结合决策表的树型结构表示,给出了决策表......
对基于粗糙集的决策系统,从理论上分析了决策数据细化的程度对规则近似质量、近似分类精度、核属性和信息熵的影响.证明了决策属性......
求核是粗糙集理论中的重要研究之一。近年来在不完备决策表中的求核算法相对较少。通过对葛浩引入冲突域的概念进行研究,设计一种......
针对信息系统随机模糊属性的约简问题,提出一种新的关于随机模糊属性的知识约简方法。该方法在传统信息系统知识约简基础上,提出了......
粒计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法,不相容决策表是粗集理论研究的一个重点,而粗集中的等价关系可以用来......
属性约简要求在保证分类和决策能力不变的前提下删除数据库中的冗余属性，简化知识表示，生成决策规则，从而为科学化的管理、预测和决策......
决策表核属性的确定往往是信息约简的基础,然而以往的核属性约简方法大多是针对完备信息系统的。将完备信息系统中的属性核与属性......
文章针对不相容决策表核属性的计算问题，提出了两种基于粗糙集代数观的核属性计算新方法，并分别与传统代数定义下以及信息熵定义下核......
针对决策表核属性的计算问题,对前人的一些理论观点进行讨论,在认识这些理论观点缺陷的基础上,探讨Rough集理论代数观和信息观这两......
为了使构造的决策树更简单，规则更容易被理解且精度更高，文章基于粗糙集理论提出了一种对属性约简及泛化的多变量决策树算法。该方法......
大部分的量子算法都必须先求解目标分量占比,否则算法的迭代次数无法确定。迭代次数自适应Grover算法有效地避开了目标分量占比求......
