条件属性相关论文
粗糙集理论是一种不需要先验知识且能有效处理不精确信息的重要工具，属性约简为粗糙集理论的核心应用，属性约简是针对一些高维海量数......
针对数字电路中逻辑函数真值表的特殊形式 ,利用粗集理论把它处理为一种决策表 ,用决策表的最小决策算法对其进行化简 ,然后从真值......
根据智能电网的实际特点，加入故障的随机因素影响，特别是考虑了故障的否定信息判定因素，提出一类直觉不确定粗糙集及其约简算法，实......
为解决传统粗糙集不确定度量存在的局限,提出将变精度粗糙信息熵作为度量标准.该度量标准不仅具有变精度粗糙集良好的抗噪声干扰性......
为解决化工过程故障不易诊断的问题,提出一种基于模糊粗糙集特征提取和支持向量机的故障诊断方法.首先,利用模糊粗糙集对特征信息......
结合粗糙集理论与遗传算法,提出一种新的岩爆倾向性预测方法。以碳化矿床采场工作面岩爆倾向性预测为例,选取9种岩爆影响因素作为......
运用粗糙集结合回归分析预测上证指数变化趋势,首先对预测日前1个月、前1星期、前1天等8个不同时间段进行回归分析,然后根据获得的......
根据装备保障的特点和装备保障工作中面临的实际问题,结合装备保障影响因素分析,构建了基于粗糙集的装备保障关系研究模型,解决了......
针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种将模糊集和粗糙集结合起来的连续型条......
首先通过示例说明了度量条件属性的公式不适用于不完备决策表，进而针对不完备决策表提出了新的度量公式，阐述了新的公式能合理地度量......
为了解决信息系统在条件属性动态减少情况下的核属性更新问题,本文通过深入分析得到与文献[1]中所给可分辨矩阵等价的二进制可分辨......
作为认识论的一个整体性范畴,决策理念在认识转化为实践的飞跃过程中起中介过渡作用,是决策主体在一定的利益目的驱使下,运用现实......
为解决信息系统在条件属性动态增加情况下的核属性更新问题,通过深入分析得到了一种二进制区分矩阵的等价表示方法;分析了新增条件......
裂缝是水工混凝土结构常见病害之一,针对水工混凝土结构运行期的裂缝问题,应用粗集理论,结合实测资料,对裂缝产生的主要原因进行了......
研究一个属性的某几个属性值并的权熵之和与该属性单个属性值的权熵之和的关系,从理论上证明一个属性的某几个属性值并的权熵之和......
经典的粗集理论给出了用不可分辨类的思想求解系统必要条件的方法 ,相对正域求解是其中一种 ,但是它涉及到粗集理论中许多抽象的定......
提出一种基于概率的加权朴素贝叶斯分类算法。通过对每个属性做朴素贝叶斯分类,得到该属性分类正确的概率,把该概率作为相应的权重......
粮食产量是国民经济发展一项重要指标,对粮食产量的预测,目前多采用组合预测的方法.在组合预测中单一预测模型的选择和组合系数的......
可辨识矩阵是粗集理论中可以标识决策属性和条件属性之间关系的矩阵.根据数据库的动态建立特性,提出了一种基于粗集理论中的可辨识......
在量化容差关系的基础上，考虑了决策属性值对条件属性值概率分布的影响，综合利用已知信息和先验信息统计得到条件属性值的概率分布，提......
提出了一种基于飞机故障历史的飞机故障趋势预测的方法。利用粗糙集分析故障数据建立决策表,经约简后找出主要关键条件属性并提取......
最大类间方差算法(OTSU算法)是由大津展之在1979年提出来的。该方法是在判决分析的基础推导出来的,是一种自动的无参数无监督的阀......
该文在利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法的基础上,提出了一种基于条件熵的直觉模糊条件推理新算法。将......
针对ROUSTIDA数据补齐方法存在的问题，提出了一种改进的ROUSTIDA数据补齐方法。该方法首先将条件属性与决策属性区分对待，优先填补决......
本文主要讨论了粗糙集代数系统,引入粗糙模糊群的概念,并讨论相关的性质;最后介绍了粗糙集理论在决策系统中的应用......
基于粗糙集理论的不完备数据分析方法，以可辨识矩阵作为算法的基础，提出了一种改进的不完备数据分析方法。该方法利用信息系统中数据......
决策树是一种有效用于分类的数据挖掘方法。在决策树构造算法中,粗集理论的相对核已被应用于解决多变量检验中属性的选择问题。考......
为了实现鱼病的快速和大批量诊断的目的,将粗糙集理论和神经网络紧密结合建立一种新的高效鱼病诊断模型。利用粗糙集进行知识获取,......
随着社会的不断进步和科技的迅猛发展,多属性决策理论及其方法已在管理决策领域得到了广泛的应用。然而,面对信息系统“日益复杂”......
随着数据仓库的广泛应用 ,从数据中获取相关的知识或规则越发显得重要 ,各种各样的数据挖掘技术提了出来 .本文介绍了一种基于数据......
针对朴素贝叶斯算法存在的三方面约束和限制,提出一种数据缺失条件下的贝叶斯优化算法。该算法计算任两个属性的灰色相关度,根据灰......
目的运用粗糙集理论对学生的成绩分析及数据挖掘,找出影响学生学习的因素.方法通过运用粗糙集理论对采集到的大学生学习过程中的大......
