最小二乘估计量相关论文
本文在Chong(2001)提出的时间序列数据存在一个变点的AR(1)模型的基础上,对模型进行了推广,将时间序列数据推广到面板数据,讨论了......
本文证明了:当工具变量与随机干扰项服从二维正态分布,样本容量大于2,解释变量与工具变量的样本相关系数绝对值小于相互独立随机变......
考虑由Rosenblatt过程驱动的Omstein-Uhlenbeck过程X1=X0-θ∫0^tXsds＋σZt^H的最小二乘估计。其中Zi^H是一个指数为H∈（1／2，1）的标准Ro......
研究分数扩散模型的参数估计及其应用问题．分数扩散模型是一类由分数Brownian运动驱动的随机微分方程．主要结果有：（1）利用二次变差方法......
在非线性回归模型中参数θ的最小二乘估计量θ_n的相合性问题有重要的统计应用背景,所以已经被许多统计学家研究过了,并已得到较完......
本文基于Chong(2001)中的关于单位根过程的部分理论,并借鉴了其中的部分方法,对模型从初始的单位根过程转变为平稳过程,即自回归系......
多元线性计量经济模型Y =Xβ+ε可以用普通最小二乘法 (OLS)、加权最小二乘法(WLS)或广义最小二乘法 (GLS)等方法去估计其参数 ,有......
在分布不确定性条件下,基于离散观察数据,研究了随机微分方程(SDE)参数最小二乘估计(LSE)的相合性,其中噪声特征为G-布朗运动.为了......
在一元线性回归模型中，对最小二乘估计量的有效性进行了研究．结合期望和方差的性质，从不同的角度，采用比较法和微分法，对估计量的有效性......
