工具变量的一个性质

来源 :温州大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leiweiwei42
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当线性回归模型中的解释变量是随机变量且与随机干扰项同期线性相关时,本文证明了,随机解释变量与工具变量的线性相关系数的平方必然小于或等于1减去随机解释变量与随机干扰项的线性相关系数的平方.这就提醒我们,当随机解释变量与随机干扰项高度相关时,随机解释变量与工具变量的相关系数必然接近0,如果样本容量再不够大,工具变量法估计值将不稳定.本文所作的数值模拟结果也验证了这一推断.
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摘 要:文章研究了约束Delaunay四面体网格生成算法,引入了优化的网格算法,提高了四面体剖分单元的质量;重点研究了指定区域的边界边与边界面的一致性这两个Delaunay三角化算法迫切需要解决的关键性问题。结果表明,文章提出的约束Delaunay三角化算法适用性、效率及网格单元质量等方面都得到了提高,且该算法易于实现。  关键词:约束Delaunay三角化;网格算法;四面体剖分  有限元方法是一