最大频繁模式相关论文
从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域中非常重要的研究课题。其中，最大频繁模式挖掘问题在关联规则挖掘任务中扮演着重要的角......
针对现有挖掘算法存在的多趟扫描数据、动态维护复杂、更新效率低等问题，提出了一种基于前缀树的频繁模式挖掘算法PT-Mine 和更新......
随着计算机网络和信息技术的不断发展,人们在得益于网络的同时,其上网的数据安全性和人们自身的利益受到了严重威胁,信息和网络系......
随着数据流的不断发展和应用,在数据流环境下的数据挖掘已经成为获取信息的主要方式,尤其是最大频繁模式的挖掘已成为当今的研究热......
入侵检测系统中原始数据多为高维数据,针对基于频繁模式高维孤立点挖掘算法不易获取完全频繁模式和时间复杂度高等问题,提出了一种......
挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。提出一种挖掘最大频繁模式的快速算法,该算法利用前缀树压缩存放数据,并通过调......
空间co—location模式代表了一组空间属性的子集，它们的实例在地理空间中频繁地关联。针对如何利用关联规则挖掘算法来快速地挖掘co......
针对现代社会计算机犯罪中电子证据的收集难度很大，且海量的电子证据之间的相关性不易分析的问题，对基于FP-Tree的最大频繁模式（FP-Ma......
针对FP-growth算法时空效率低的问题,提出了改进的FP-tree构造算法。该算法利用动态结点插入技术构造FP-tree,能有效减小模式树的......
提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法．算法中，用位对象表示数据，并用位对象概念改进FP-Tree．用深度优先搜索策略，通过压缩数据库，并......
提出了一种基于矩阵的挖掘最大频繁模式的算法（FPA），只需扫描数据集一遍，不生成候选项目集。在实际应用中用户经常需要调整最小支持度......
提出一种改良的数据挖掘算法,以FP-Tree为保存压缩事务数据库的数据结构,采用深度优先遍历策略,利用最大频繁模式的性质,加速频繁......
提出了一种挖掘最大频繁模式的有效算法SFP-MFP，给出了最大频繁模式树MFP—TREE的定义，并使用SFP-TREE结构存储挖掘结果，采用了有效的......
文章针对挖掘最大频繁项目集问题，提出了一个基于FP-树的快速算法DMFP，该算法引入了FP-树最大深度和非频繁2-项集，采用自顶向下和自底......
提出一种最大频繁模式挖掘的改进算法(FP-Imax),该算法引入一种与FP-tree类似的结构MFI-tree来存储所有的最大频繁项目集,并采用有......
基于条件模式树的最大频繁模式挖掘算法在挖掘过程中将扫描事务数据库两次,且产生了大量的候选项目集,产生最大频繁模式过程中比较......
挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向,人们已经提出了许多用于发现数据库中关联规则的算法,但对关联规则的增量维护问题......
在对树生成的策略、模式支持集表示与投影、闭合性剪裁方法研究的基础上,提出了挖掘最大频繁集的两个新算法cap-max和op-max.cap-m......
为减少高昂的计算代价,用挖掘最大频繁模式集代替挖掘频繁模式集是近年来提出的一个重要研究策略.由最大频繁模式集可求出所有频繁......
由于挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难,因而改进了传统的FP-树结构并提出了一种基于改进FP-树的最大频繁模式挖掘算法IFP-M......
挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。采用Apriori类的候选生成-检验方法或基于FPTree的挖掘方法需要产生大量候选或......
提出了一种基于矩阵的挖掘最大频繁项目集的算法，该算法对事务数据库只扫描一遍，生成频繁模式矩阵并直接在频繁模式矩阵上进行非递归......
Fp—growth算法是当前挖掘频繁项目集算法中速度最快，应用最广，并且不需要候选集的一种挖掘关联规则的算法但是，Fp—growth算法也存在......
频繁模式挖掘是数据挖掘领域中很重要的一部分.目前,出现了许多基于约束的频繁模式挖掘算法和交互式算法,但把两者结合起来的算法......
本研究利用关联规则挖掘的最大频繁模式算法对图书馆历史借阅数据进行快速有效地挖掘，以获取隐含在借阅数据中有用的关联信息，优化图......
频繁模式挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的分支，但是由于其内在的计算复杂性，挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难而且数量......
挖掘和更新最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。之前的许多研究都是采用Apriori类的候选生成-检验方法或基于FP-Tree的......
在频繁模式挖掘过程中能够动态改变约束的算法比较少。提出了一种基于约束的频繁模式挖掘算法MCFP。MCFP首先按照约束的性质来建立......
随着信息技术尤其是网络技术的快速发展,人们收集、存储和传输数据的能力不断提高,各类应用领域的数据量大量产生,数据挖掘日益成......
随着信息技术特别是网络技术飞速发展，人们收集、存贮、传输数据能力小断提高。数据出现了爆炸性增长，与此形成鲜明对比的是，对决策有......
以南开大学图书馆Unicorn系统为基础,介绍基于最大频繁模式挖掘算法的书目推荐系统的设计与实现,详细描述利用Unicorn系统中积累的......
随着Internet不断发展,大量网页链接容易使浏览者在Internet的复杂信息空间中产生信息迷航,随着网络技术和计算机技术的发展,用户......
随着科学技术的高速发展,数字图书馆逐渐成为一种顺应时代发展的数字化信息机构。信息服务是数字图书馆中主要的服务内容,而个性化......
图书馆的不断数字化、个性化信息服务已经成为图书馆服务的一个热点问题,它改变了图书馆传统的被动服务方式,变被动服务为主动服务......
关联规则挖掘是数据挖掘领域中一个重要的研究问题，从1993年Agrawal等人提出至今，一直是学术界和产业界广泛关注的热点。随着生物数......
提出一种基于最大频繁模式、模式相似与属性描述相结合的多维序列模式挖掘算法MSP，该算法包括3个步骤：挖掘数据集中的最大频繁模式，每......
入侵检测是保护网络系统安全的关键技术和重要手段。采用数据挖掘的方法可以从大量信息中提取入侵行为模式,将数据挖掘技术与入侵......
由于其内在的计算复杂性,挖掘密集型数据集的频繁模式完全集非常困难,解决方案之一是挖掘最大频繁模式集.该文在频繁模式完全集挖......
在FP-tree结构的基础上提出了最大频繁模式挖掘算法FP-Max.算法FP-Max只需要两次数据库扫描,挖掘过程不会产生候选项集.实验表明,......
