基于改进FP-树挖掘最大频繁模式

来源 :长春工程学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ccicc

【摘要】

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由于挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难,因而改进了传统的FP-树结构并提出了一种基于改进FP-树的最大频繁模式挖掘算法IFP-MAX;通过引入后缀子树的概念,在挖掘过程中不

【作者】

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孟祥萍王华金缪秋滚

【机构】

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长春工程学院,东北电力学院

【出处】

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长春工程学院学报：自然科学版

【发表日期】

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2005年1期

【关键词】

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数据挖掘关联规则最大频繁模式 FP-树 data mining association rule maximal frequent pattern F

【基金项目】

：

吉林省科技发展计划

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由于挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难,因而改进了传统的FP-树结构并提出了一种基于改进FP-树的最大频繁模式挖掘算法IFP-MAX;通过引入后缀子树的概念,在挖掘过程中不用生成最大频繁模式候选集,大大提高了算法的时空效率.实验表明,IFP-MAX的挖掘速度比Miafia和GenMax快得多.

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