最大最小蚁群算法相关论文
配送是现代物流和供应链管理的重要组成部分。配送成本占所有物流成本的很大一部分。乳制品企业对配送有非常严格的要求,由于乳制......
背包问题不仅具有重要的理论研究价值,而且在实际问题中有着重要的应用,与企业效益密切相关。在经典的背包问题中,物品的价值是事......
调度问题是一类重要的组合优化问题,广泛应用于生产制造、现代物流、网络通信和计算机科学等领域。批处理机调度问题是经典调度问......
随着科技的发展能源的消耗也逐渐变多,陆地上的可开采的资源逐渐变少,各国都开始着手开发物产丰富的海洋。智能水下机器人(AUV)在......
数字微流控技术作为一门新兴的科学技术，拥有广阔的应用发展前景。由于芯片主要应用于生物医学等安全苛求领域，因此对芯片可靠性要求......
随着国民经济的不断发展，用电客户对供电部门提出了更高的要求，由于历史原因我国的配电网存在着很多运行管理问题。在不改变原有拓扑......
互联网的普及与软硬件的迅速发展使得人们的生活方式发生了巨大的改变,云计算作为一种新型的服务使用和交互模式应运而生,这种模式......
满载装卸货问题是广泛存在于物流运输领域的重要组合优化难题.为了有效求解实际情况下多目标的满载协同运输问题.设计了双层最大最......
常规蚁群算法具有搜索时间较长，易于过早地收敛于非最优解的缺陷。为了提高蚂蚁一次周游的质量，采用具有轮盘赌方式的最大最小蚁群算......
移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域。文章将改进的MMAS蚁群算法引入路径规划,在栅格法建模的基础上,改进初始蚁群设......
为了提高齿轮箱故障诊断的精度，提出基于ARX模型的齿轮箱建模新方法，从系统固有特性的角度来分析齿轮箱的状态，使用最大最小蚁群算法......
以配电网网损最小为目标函数,将最大最小蚁群算法应用于含分布式电源（DG）的配电网重构。在重构过程中,基于生成树来形成辐射网保证了......
集群式供应链通过企业间的服务协作来实现大规模的定制化生产,Web服务的组合方法直接决定了协同的效能与成本.鉴于不同企业对协同......
云数据中心能量高消耗问题引起人们的关注,而动态的虚拟机整合为云数据中心的高耗能问题提供了新的解决办法,虚拟机的整合方法是让......
针对多目标优化问题求解过程中多个目标相互制约难以求解的特点,为了多目标的协调优化,提出了一种基于最大最小蚁群算法(MMAS)的多......
探讨了应用最大最小蚁群算法（MMAS）来解决移动通讯系统（GSM）的频率规划问题。基于MMAS提出了一个可方便地控制算法的探索和开发能力并......
摘 要： 研究在不使用局部搜索情况下参数组合对改进型蚁群算法的影响。以带时间窗的车辆路径问题为例，针对基于最大最小蚁群算法的改......
生化分析领域对数字微流控生物芯片的可靠性要求严格,对实验中污染故障进行清除,能够保证复杂生化实验分析结果的准确性。提出基于......
双概率原对偶遗传算法（DPPDGA）是原对偶遗传算法的一种改进型算法,赋予各基因位值不同的对偶映射概率,增强算法种群的多样性,具有更......
多CCD系统的调度要求同时兼顾调度质量与实时性。以无人值守变电站视频监视系统为研究对象，在考虑系统特性的基础上，以目标与CCD间距......
水力坡度是粉煤灰膏体井下处理系统设计的重要参数,决定着能耗大小和运行成本。为掌握水力坡度的精确结果,将最大最小蚁群算法（MMAS......
针对基本蚁群算法的不能更好地模拟真实蚂蚁觅食和局部收敛等现象，提出一种用于求解旅行商问题（TSP）的改进蚁群算法，该算法将信息素的......
随着数字微流控生物芯片在生化领域中的广泛应用,对芯片可靠性和制造成本的要求也越来越高,在线测试对于确保微流控生物芯片正常工......
服装行业中缩短刀具裁剪空行程对于高效裁剪布料具有重要意义。结合服装裁片排列具有轮廓形状复杂、分布密集的特点,将问题转化成......
在绿色城市背景下,新能源汽车的数量快速增长,现有公共充电设施的不完善使得移动充电服务应运而生.投入运营成本较高而利润低成为......
最大最小蚁群算法通过对信息素更新和限制的改进,有效提高收敛速度,但难以避免出现停滞并陷入局部最优的困境。基于贪心边的MMAS改......
TSP问题是一类经典的组合优化问题，为典型的NP—Hard问题。本文考虑574城市的TSP问题求解，采用最大最小蚁群算法，蚁群算法在求解路径......
点覆盖问题是指在无向图G=(V,E)中顶点集V中存在一个子集K,在G中任给一条边都至少有一个端点存在K中。最小点覆盖问题是在图中用尽......
针对基本蚁群算法易出现停滞、收敛速度慢的问题,在最大最小蚁群算法的基础上提出了一种基于混合行为的蚁群（HBAC）算法,通过引入停止......
制造云服务组合是一种提高云制造资源利用率，实现制造资源增值的新技术，对云制造产业的快速发展具有重要的支撑作用。随着云制造技术......
随着经济全球化及用户需求个性化,供应链面临的市场竞争日益激烈,与传统供应链相比较而言,敏捷供应链具有快速抓住市场新出现的转......
随着自助游群体的增加,越来越多的人希望能够在满足用户特定需求(如限定旅游天数、旅游费用、住宿标准等)的前提下,获取自动生成的......
针对基本蚁群优化算法在物流配送路径优化应用过程中存在的问题，主要是由信息素全局和局部更新策略而导致车辆选择路径时容易陷入局......
针对脉搏信号的情感识别问题,提出了一种相关性分析和最大最小蚁群算法相结合的方法,找出了对情感识别模型构建具有较好性能的稳定......
针对电磁辐射信号的特点，提出用小波神经网络建立煤岩破裂电磁辐射预测模型，用最大最小蚁群算法来训练网络初始参数，改善网络性能，并引......
针对目前蚁群算法在求解有时间窗的车辆路径问题上较少对蚁群算法本身进行优化的问题,提出了一种改进蚁群算法,通过改进状态转移概......
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智能制造是满足个性化定制动态生产调度的技术与平台。在智能生产车间中,为解决个性化定制产品生产的不确定性、生产产品结构、制......
[摘 要]针对城市多配送中心车辆调度问题，在分析最大最小蚁群算法的基础上，提出了改进MMAS算法，该算法重点对信息素的挥发机制进行探......
最小点覆盖问题是组合优化中经典的NP完全问题.最大最小蚁群算法通过对信息素浓度的限定使其不会在好的顶点上变得更强,也不会使过......
三维装箱问题在现实生活中有着广泛的应用,是具有复杂约束的组合优化问题,理论上属于NP-hard问题。针对贪心算法通常得到的是局部......
针对分布式数据库中关系及其分片多副本、多站点存储的特性会增加查询搜索空间及时间复杂度,从而降低查询执行计划(QEP)搜索效率的......
电力线路最佳抢修路径就是一条物资点到故障点耗费时间最少的交通路径。最大最小蚁群算法改善了基本蚁群算法的过早停滞现象,适合......
近年来,我国已成为世界上城市轨道交通发展最迅速的国家。一方面,开通运营的城市轨道交通线路逐年增多,对车底资源的需求也越来越......
当今经济快速的发展,企业为了获得更多的经济效益,已不仅仅局限于提供产品本身,同时开始着眼于利用附加服务来吸引更多的客户,在此......
蚁群算法是一种新型仿生类优化算法，是继模拟退火、遗传算法、禁忌搜索等之后的又一启发式智能优化算法。蚁群算法由意大利学者M. D......
在科学技术相对发达的今天,人一机交互话题已经不再陌生,情感计算作为其关键技术也得到了广泛发展。在情感计算的研究内容中,情感......
