双概率原对偶遗传算法与蚁群算法的融合研究

来源 :科技广场 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaolei000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
双概率原对偶遗传算法(DPPDGA)是原对偶遗传算法的一种改进型算法,赋予各基因位值不同的对偶映射概率,增强算法种群的多样性,具有更好的全局寻优性能,但不能利用系统中的反馈信息,出现无为的冗余迭代。最大最小蚁群算法(MMAS)则能够很好的利用系统中的反馈信息,通过对信息的累积更新寻求最优解,但初始信息素的匮乏制约着MMAS的求解效率。本文将两种算法进行融合,克服自身缺陷,优势互补。通过MATLAB仿真测试可知,该融合算法表现出求解精度高、稳定性强、全局搜索性能优的特点。
其他文献
本文依据项目风险管理、网络层次分析法与模糊综合评价法的基本理论,将模糊网络分析法引入人口健康信息化建设(以下简称人信)项目风险管理过程,建立基于网络层次分析法的人信风
山西省屯留县余吾镇河头村的产业经济搞得风风火火,村民的钱袋子鼓了,村庄的面貌变了。生产发展是新农村建设的物质基础,河头村是如何打扎实这个基础的?得从村党支部书记、村委主