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针对电磁辐射信号的特点，提出用小波神经网络建立煤岩破裂电磁辐射预测模型，用最大最小蚁群算法来训练网络初始参数，改善网络性能，并引入扰动因子和惩罚因子来解决算法的局部收敛和收敛速度慢的问题。以开滦煤样为例，应用结果表明，该模型精度高、响应快、实时性较好，具有良好的应用前景。
基于小波神经网络的煤岩破裂电磁辐射预测模型研究
【摘 要】
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针对电磁辐射信号的特点，提出用小波神经网络建立煤岩破裂电磁辐射预测模型，用最大最小蚁群算法来训练网络初始参数，改善网络性能，并引入扰动因子和惩罚因子来解决算法的局部收敛
【机 构】
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辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
【出 处】
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煤矿机电
【发表日期】
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2012年5期
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