文种识别相关论文
互联互通的全球化步伐逐渐加快,通过手机拍摄的文件、图书等文本图像成为便捷高效的信息交流形式。在文本图像分析流程中确定文本......
文种识别技术能够识别图像中文本的语言种类，为后继的OCR处理提供重要的先验知识。通过分析各种语言文本图像的差异，本文引入多尺度......
在当今时代,网络和多媒体技术迅猛发展,在促进了信息交换的同时,也带来了对信息的巨大需求。光学字符识别OCR作为计算机信息录入的......
全球各地目前使用很多种相似的文种。近年来,数字文件处理在办公和图书馆自动化、银行和邮政业务、出版社和通信管理等领域的应用......
针对中亚地区存在一些相似度较高的文种,提出一种基于具有旋转不变性的统一局部三值模式(rotation invariant uniform local terna......
光学字符识别(OCR)系统可以将来自文档图像的文本信息转换为电子文档。但是,在使用OCR系统进行图文转换之前,必须要确定要处理的文......
为提高多文种文档图像的文种识别的效率,提出基于Ridgelet变换的多文种识别方法。对文档图像数据库进行Ridgelet变换,对得到的Ridg......
由于中亚地区某些文种相似度较高,单一纹理特征不能充分描述它们的纹理特点。为此,提出基于NSCT子带纹理特征融合的文种识别方法,......
提出了一种基于小波统计特征的朝汉文种识别方法。首先计算行文档图像的垂直及水平方向的投影；其次对垂直方向的投影及水平方向的投......
本文提出一种视频文本语义信息分析的新思路,即在文本区域提取后结合文种识别理论来提取新闻视频的来源和身份等高级语义信息,同时......
在Unicode编码方案中维、哈、柯文字符安排在阿拉伯字符区域,三种语言中共享字符比较多,跟阿拉伯字符区域混在一起,没有专用的语言......
针对文本图像的纹理表现为文字笔画的方向性和以行为周期的准周期性的特点,采用了基于多小波变换的文本图像文种识别方法,提取多小......
本文主要讨论文档图像的中文和英文的丈种识别问题。我们对汉字和英文字符的结构进行了分析，提出了穿越次数的概念，即通过文档图像中......
针对目前用于文本图像文种识别的纹理特征描述子对文字行倾斜缺乏不变性,采用可控金字塔变换提取文本图像的纹理特征,通过对特征空......
在Unicode编码方案中维、哈、柯文字符安排在阿拉伯字符区域，三种语言中共享字符比较多，跟阿拉伯字符区域混在一起，没有专用的语言ID......
为了解决现有方法在运算速度和识别效果上的矛盾,该文将基本图像特征用于文本图像文种识别.按照纹理分析结构方法的观点,将纹理基......
针对文本图像文种识别中特征提取速度和识别精度之间的矛盾,提出了一种基于文字笔画方向直方图的文种识别方法,利用笔画方向直方图......
基于小波纹理分析的文种识别方法,提取的是文档图像的整体特征,具有算法简单、处理较快的特点。我们对这种算法进行了改进,使用可......
全球各地目前使用很多种相似的文种，相似文种的识别是模式识别领域内难点并迫切需要解决的问题之一。然而，针对中亚文种文本文档和少......
提出了一种基于小波统计特征的朝汉文种识别方法.首先计算行文档图像的垂直及水平方向的投影;其次对垂直方向的投影及水平方向的投......
随着我国计算机技术的发展,少数民族信息处理已经逐渐成熟起来,少数民族文字识别研究已经成为一个热点。本文提出一种基于小波包特......
为了能够对文档中的少数民族文字种类进行正确地识别分类,提出一种基于小波分析与改进的二次分类函数(MQDF)的少数民族文字种类识......
为了更精确地描述文本图像的纹理特征进行文种识别,提出了一种利用可控金字塔对图像进行分解并提取子带系数的特征量进行文种识别......
提出了一种基于高斯衍生滤波器组的文种识别算法;分析了文本图像的纹理特性,相对于传统的小波变换,本文算法可以在更多方向上提取......
为提高文种识别效果,提出一种基于离散曲波变换的文种识别方法。利用文档图像经过曲波变换后得到的cell矩阵中的实数曲波系数,提取......
针对目前基于统计特征和符号匹配的识别方法对字体较敏感的问题,提出一种基于多特征融合的东亚文种识别算法。该算法首先分析并提......
从文本图像中提取局部特征采进行文字种类识别,对图像的质量要求较高,而提取文本图像的整体特征进行识别,则能够克服了这个问题。......
由于中亚地区某些文种相似度较高,单一纹理特征不能充分描述它们的纹理特点。为此,提出基于NSCT子带纹理特征融合的文种识别方法,......
为提高多文种文档图像的文种识别的效率,提出基于Ridgelet变换的多文种识别方法。对文档图像数据库进行Ridgelet变换,对得到的Ridg......
少数民族语言如维吾尔语、哈萨克语、乌兹别克语、柯尔克孜语等使用基本相同的字符,并且共用大量词汇,难以通过判断特殊字符来区分......
