基于Ridgelet变换的多文种文档图像文种识别

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 8次 | 上传用户：fang_pi

【摘要】

：

为提高多文种文档图像的文种识别的效率,提出基于Ridgelet变换的多文种识别方法。对文档图像数据库进行Ridgelet变换,对得到的Ridgelet (脊波变换)系数矩阵提取脊波能量特征,生成特征向量。在分类决策中选择KNN、线性判别分析以及贝叶斯3种分类模型分别对所提特征进行训练和分类。在包括英文、中文、阿拉伯文、土耳其文、吉尔吉斯斯坦文、俄文和国内少数民族文种(蒙文,藏文,维吾尔文)的9个文

【作者】

：

热依汗古丽·卡森木木特力铺·马木提吾尔尼沙·买买提阿力木江·艾沙库尔班·吾布力

【机构】

：

新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046新疆大学网络与信息中心,新疆乌鲁木齐830046;

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

文种识别 Ridgelet变换纹理特征 Ridgelet系数 KNN (K最近邻算法)

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