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针对目前基于统计特征和符号匹配的识别方法对字体较敏感的问题,提出一种基于多特征融合的东亚文种识别算法。该算法首先分析并提取高频形状特征、排版特征以及字符复杂度特征,然后采用模糊集贴近度准则进行识别。实验结果表明,该算法具有较高的识别准确率,并对不同字体具有较强的鲁棒性。
基于多特征融合的东亚文种识别
【摘 要】
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针对目前基于统计特征和符号匹配的识别方法对字体较敏感的问题,提出一种基于多特征融合的东亚文种识别算法。该算法首先分析并提取高频形状特征、排版特征以及字符复杂度特
【机 构】
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解放军信息工程大学,国家数字交换系统工程技术研究中心,南京理工大学
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2013年01期
【基金项目】
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国家“863”计划基金项目(2009AA011202)资助
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