支持向量机算法相关论文
为准确预测东部某油田机械钻速，在针对该油田某井机械钻速影响因素分析的基础上，根据现场经验对不同直径钻头聚晶金刚石复合片（polycr......
针对大多数负荷预测方法缺乏对发电侧的考虑，以及预测精度较差等问题，开展了一种计及供给侧出力的数据挖掘负荷预测方法研究.采用K-m......
飞机起飞前巡检是飞机安全保障必要程序,快速完成飞机飞行前的飞控系统健康检查,是提高飞机放飞架次的重要因素,然而飞机飞控系统......
调制信号方式识别技术是确保信号在通信系统中能够安全可靠通信的关键技术之一,在民用通信领域和军事通信领域都发挥着重要的作用......
随着人工智能的崛起,人机交互操作系统已经在很多领域广泛应用,尤其是要求精准度和高危的领域,例如:空中交通管理系统,飞机驾驶系......
支持向量机算法(SVM)应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果，取决于能否成功地设置该算法的关键参数，这一瓶......
拉曼光谱和近红外光谱是最常用的光谱快速检测技术，是食品检测的一种有效技术手段。拉曼光谱是物质的指纹光谱，对物质定性分析过程简......
随着“绿色橡胶”工业的发展,研究一种快速、环保、无损的橡胶检测方式具有重要的实际意义。太赫兹光谱技术作为拥有光学和电子学......
随着我国逐渐成为工业化强国，国家的国民经济蓬勃发展。但是随着经济的快速发展，我国的生态环境受到不同程度的破坏，特别是水资源污染......
我国西南部山地分布比较广泛，人类的生活生产活动都是在山区中进行的，但是由于交通的问题，经济发展等都受到了制约。为了开发西南部经......
针对高速铁路沿线同一监测点两台风速风向计风速监测数据差异较大的情况,基于数据挖掘技术研究了异常数据的判识方法.首先采用相关......
智能天线是无线通信中的新技术，通过各种波束成形算法，能有效地减少同信道干扰，降低机站发射功率，显著提高系统容量和通话质量。特......
随着信息社会的发展,人们对无线多媒体通信的需求不断提高,现代无线移动通信不断宽带化,使有限的频谱资源越来越紧缺。超窄带(Ultr......
目前网络技术高度发达,互联网的应用已经深入社会的各个层面,极大促进了社会发展。但是互联网安全问题也日益突出,黑客攻击、隐私......
雷达目标识别技术是现代雷达系统的重要发展方向之一,已成为各国目前和未来武器系统的重要组成部分。利用高分辨雷达获得的一维距......
人脸识别技术是计算机视觉和模式识别领域的重要研究内容之一。由于人脸识别问题的复杂性,且受到诸多外在因素的影响,要在识别率与......
随着科技的日益进步和社会的发展，现代工业过程呈现出多变量耦合、强非线性以及模型不确定等复杂特性，严重制约着工业的生产和快速发......
基于统计学习理论的支持向量机算法具有坚实的数学理论基础和严格的理论分析，具有理论完备、全局优化、适应性强、推广能力好等优点......
随着互联网的迅猛发展和广泛应用，网络中包含各种大量信息，例如人物实体与场所实体的关系、人物实体与人物实体的关系。然而这些信息......
传统的单纯基于URL黑名单识别方式在今天海量的钓鱼网站面前以显得力不从心,必须配合其他识别方式才能很好地工作。随后出现了许多......
支持向量机和粗糙集理论是当今人工智能和机器学习领域的研究热点。支持向量机以结构风险最小化原则为分类准则，利用靠近分类边界的......
膜生物反应器(Membrane Bioreactor，简称MBR)，是将膜分离技术与生物技术相结合的一项技术，并被广泛应用到污水处理领域中。作为当今污......
本文的宗旨是为了建立一套完整的、能保证隧道工程施工稳定与安全而行之有效的施工管理方法，研制基于人工智能的隧道工程信息化......
随着科技的发展,手机进入全面屏时代。手机的质量很大程度上受到手机屏幕表面缺陷的影响。如今,人工检测误差大、可靠性差、效率低......
为了分析纸张灰烬的主要成分并判别纸张种类,实验将30种品牌的纸张制备成纸张灰烬,用X射线荧光光谱仪测量其主要成分,基于测量数据......
拉曼光谱检测技术在科学研究中应用越来越广泛,尤其是在鉴别物质成分和分子结构等方面具有非常重要的应用。同时,相比较于已经存在......
近年来,随生活质量的提高,人们开始使用化妆品来维持自己肌肤的美丽健康。在化妆品需求的激增,销售渠道多样化的同时,化妆品质量安......
随着人民生活水平不断提高,用电需求量的不断上升,对电网运行的稳定性要求越来越高。但是电网结构的复杂化,电气设备的多样化造成......
当下,因坐姿不标准而带来的健康问题日益严重。对于特定的人群,长时间保持不健康的姿势,不仅对身体造成伤害,而且由此产生一系列的......
气象与人类衣食住行密不可分,观测气象相态有利于促进国民发展。目前气象要素预报算法的主要手段是数值预报。其实质就是通过利用......
针对火炮身管内膛烧蚀磨损预测问题，采用最小二乘支持向量机算法，结合火炮射击试验数据，构建了基于最小二乘支持向量机的火炮身管烧蚀......
随着混沌理论和应用技术的不断发展，混沌系统的建模、预测和控制成为当代混沌领域研究的热点。混沌系统预测被广泛应用于自然科学和......
基于统计学习理论的支持向量机是一种新型的学习方法,它采用结构风险最小化原则,是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是......
超竞争时代，企业面临的环境正发生着根本性的变化，“大而全”、“小而全”的传统企业所运行的经营模式已不能适应动态环境变化。在此......
随着信息社会的不断推进,人们对高速率、大容量通信的需求也在增加,而卫星微波通信的带宽限制和光纤通信的“最后一公里”问题却一......
人类主要组织相容复合体(HLA)与抗原多肽的结合是人体免疫应答反应的重要环节,对HLA结合肽的准确预测可以有效减少识别辅助性抗原......
学位
蛋白质主宰着一切生命活动，协调着一系列复杂的生物学过程，不同类型的蛋白质行使着不同的生物学功能。其中细胞凋亡蛋白质是一种有着......
该文运用原子参数—模式识别方法研究了钙钛矿结构的复卤化物的若干规律性、含钙钛矿结构层的夹层化合物的规律和钾冰晶石型化合物......
在绿色植物和藻类细胞中，叶绿体是其生命活动的主要场所，同时也是进行光合作用和能量交换的细胞器。亚叶绿体定位研究是比蛋白质亚细......
支持向量机(SVM)是在统计学习理论上的基础上发展起来的新一代学习算法，Vapnik在1992年将其介绍进入机器学习领域之后受到了广泛的......
近年来，矩阵填充在信息领域快速发展，研究人员提出了很多理论和算法，矩阵填充已成为继压缩感知之后的又一种重要的信号获取工具，并在量......
在21世纪的发展中,化工行业面临着巨大的压力,这些压力不仅是来自于同行业之间的竞争,就是经济的发展、政治环境的变化以及社会的......
支持向量机(SVM)是以统计学习理论为基础的一种新的机器学习方法,它对于短期预测的数据具有一定的学习能力.综合应用支持向量机方......
