搜索方程相关论文
中国经济近年来快速发展,在这种经济发展的推动下,人民消费观念迅速改变,消费信贷市场的用户规模和数据开始井喷式增长。在信用贷......
人工蜂群算法是一种新兴的群智能优化算法,以其独特的寻优机制被广泛应用。然而,该算法存在着＂早熟＂收敛和进化后期搜索能力较差的缺......
针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于随机搜索策略的人工蜂群算法(RMABC).首先,采用随机选择......
鉴于标准人工蜂群算法（ABC）局部开发能力不足，提出一种改进搜索策略的人工蜂群算法（IABC）。为提高ABC的局部开发能力，在其雇佣蜂阶段引入......
文章针对传统人工蜂群算法收敛速度慢、精度不高的问题,基于差分进化算法中的变异算子,对人工蜂群算法搜索方程进行改进,在种群更......
在传统最优化方法不断发展的同时,最近20多年兴起的进化算法异军突起,发展迅速.进化算法以达尔文的进化论为基础,通过模拟生物进化......
根据目标位置的初始分布和速度分布,给出了随机恒速运动目标在任意时刻位置和速度分布密度函数。定义了探测函数、目标存在和探测......
回溯搜索算法是一种比较新且具有一定竞争力的群体智能优化算法。然而,它的搜索方程存在着开发能力和探索能力不平衡的缺点。针对......
如何设计有效的算法,求解科学研究和工程实践中遇到的大量优化问题,一直是众多领域研究的热点.近年来,进化算法在求解不连续、不可......
人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm, ABC)是受蜜蜂觅食行为启发而产生的一种新型群体智能优化算法。与遗传算法、粒子......
传统的模糊C-均值聚类算法存在对初始聚类中心选择与噪声数据敏感,容易使目标函数陷入局部最优的问题,以及标准人工蜂群算法局部搜......
针对人工蜂群算法收敛速度较慢、收敛精度不高的问题,提出一种基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法.分析观察蜂概率选择方法......
人工蜂群算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的搜索方程存在着探索能力强而开发能力弱的缺点.针对这一问题,受差分......
人工蜂群算法是一种新的群体智能优化算法,主要思想是模拟蜂群采蜜的行为,通过个体的局部寻优能力,确定群体中的全局最优解,该算法......
