微粒群优化算法相关论文
实际工程问题的复杂性、约束性、非线性和建模困难等特点,对优化和计算技术提出了更高的要求,寻找新型的智能优化方法逐渐成为一个......
无线网络中的基站不仅建设和维护成本极高，而且对移动网络的服务质量有决定性的影响。过去，基站的位置主要是由工程师依靠经验和实地......
微粒群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一类随机群集智能优化算法。同遗传算法相比......
如今，随着计算机科学与技术的迅速发展，人类生存空间的扩大以及认识与改造世界范围的拓宽，人们对科学技术提出了新的和更高的要求，其中......
大型电动轮自卸车以其效率高、运量大、经济性好而成为年开采量千万吨级以上露天矿山、大型水利建设工程的理想运输工具。尽管我国......
微粒群优化算法是由Dr．Eberbart和Dr．Kennedy于1995年提出的一种基于群智能的随机优化算法，是演化计算领域的一个新的分支。因其原理......
聚类算法在数据分析,数据挖掘等许多地方有广泛的应用,该文探索了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)及FCM的数据聚类。首先,在分......
木材干燥是改善木材物理力学性能、合理使用木材、减少木材降等损失、提高木材利用率的重要技术措施,也是保证木制品质量的关键技......
智能电动执行器是工业过程控制中重要的现场驱动装置，广泛应用于石油、化工、冶金、环保及能源等领域。随着经济的发展和自动控制水......
经济管理问题中的优化问题无处不在.该文针对几个经典的管理问题进行了阐述和分析.如原料库存优化问题,服务销售系统供应链模型设......
图像融合能够将不同类型传感器获取的同一对象的图像数据进行空间配准。并且采用一定的算法将各图像数据所含的信息优势或互补性有......
在工程技术和日常生活中会遇到各式各样的热传递现象，可以把这些复杂的实际换热现象归纳为三种基本的热量传递方式：热传导、热对流和......
QoS(服务质量)多播路由问题已经成为网络领域中研究的重要课题。它是寻找带有约束条件的可行多播树解的NP-Complete问题。QoS约束......
微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究,是一种新的群体智能优化算法,是演化计......
序列比对是生物信息学中一项重要的基础性研究课题,它的最基本任务之一是进行多序列比对,多序列比对可用于蛋白质的功能域识别、二......
最优化问题广泛存在于人类社会的生产与生活中,随着科学技术的发展以及相关问题复杂度的提高,人们对优化技术也提出了更高的要求。......
针对动态不确定条件下的硫化车间硫化工序生产调度问题进行了研究,首先对硫化工序问题进行分析、建模,然后对标准微粒群优化算法进......
自从20世纪80年代以来，群体智能(Swarm Intelligence)作为一个新兴领域，引起了许多研究人员的关注，已经成为人工智能以及社会、经济、......
微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）源自对鸟群觅食行为的研究，是一种基于群体智能的随机搜索算法。PSO算法概念简单......
微粒群优化算法是一种群体智能算法，该算法在迭代初期容易出现早熟，迭代后期可能会出现振荡μ等现象，算法的收敛速度也较慢。针对这些......
动态优化问题（Dynamic Optimization Problem，简称DOP）是现实社会中普遍存在的一类实际优化问题。相对于静态优化问题而言，DOP的目标函......
车辆路径问题是对车辆配送路径进行优化,实现物流配送成本最低,是物流运作系统的核心问题,在现实中具有广泛的应用。三维装箱问题......
在多目标约束下,构建了应用于城市土地利用空间优化配置的多智能体系统与微粒群集成优化算法,并以长株潭城市群的核心区域为例,开......
随着高新技术的快速发展和应用，工业生产过程对自动控制系统的要求越来越高，不仅要求控制有很高的精确性和很好的快速性，而且要求系统......
汽轮机数字电液调节系统是确保汽轮发电机组安全、经济运行的重要控制系统。通过对调节系统各环节参数进行辨识,可以实现系统性能......
针对公共图书馆选址问题,引入一种定量化方法,即微粒群优化算法。具体方法是:通过公共图书馆选址模型分析,建立目标函数;然后借助......
桥式起重机作为国民经济发展建设中的一种大型起重搬运设备，已经基本形成了通用化和系列化的格局。在2015年度国家科技支撑计划项目......
伴随着科技水平的深入发展,在国民科技生产的诸多方面,如生物制药、污染防治、红外探测、卫星遥感等众多领域中对参与性介质辐射物......
配电网电容器优化是实现配电网安全和经济运行的重要手段，可有效改善配电网配电网电容器优化主要包括规划优化和运行优化两大类。根......
微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群搜索策略的自适应随机优化算法,是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的。作为群智能的典型代表,......
聚类分析作为数据挖掘和模式识别的主要方法之一，越来越引起人们的关注。在众多的聚类方法中，C-均值算法是目前最实用也最受欢迎的算......
本文简要介绍了微粒群优化算法原理,将微粒群优化算法引入到基于非完全Beta函数图像增强技术的最优参数选择问题之中,建立了图像增......
混沌微粒群优化算法利用了粒子群优化算法收敛速度快和混沌运动所具有的随机性、遍历性和初值敏感性,将混沌状态引入到优化变量中,......
针对综合布线工程中最难以设计的水平子系统，本文提出采用微粒群优化算法作为其更佳设计算法。通过微粒群优化算法可以使得布线结构......
提出了一种基于微粒群算法的区域生长图像分割方法,该方法利用微粒群较强的搜索能力搜索像素种子点.由于搜索像素种子点是按密度进......
综合基本微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法,提出了一种新型的协同进化方......
进化算法(EA)是模仿自然界生物进化或物种的社会行为而产生和发展的随机搜索方法,这种算法能够解决许多传统方法无法解决的大规模......
针对钢包精炼炉(Ladle Refining Furnace)又称LF炉,配料加料过程的惯性、时滞、非线性等控制特性,设计了一种基于微粒群优化算法(P......
游艇横摇严重影响船舶的稳定性和安全性,同时也降低了乘坐的舒适性,因此对船体进行减摇控制历来受到设计与研究人员的广泛关注.传......
针对微粒群优化算法的早熟停滞缺陷问题,提出了一种基于种群年龄模型的动态粒子数微粒群优化算法.该算法建立了生物种群年龄模型,......
介绍了微粒群优化(PSO)算法的原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响.讨论了各种改进的PSO算法.分析了多相微粒群优化算法......
通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想,对微粒群优化算法进行改进,使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚;另外通过在算法的迭代过......
针对中文文本分类问题,将其用于分类规则的抽取。为了避免微粒群算法在全局优化中陷入局部极值,利用混沌运动遍历性、随机性等特点......
将离散微粒群与蛙跳算法相结合解决以最大完工时间为指标的批量无等待流水线调度问题。结合微粒群算法较强的全局收敛能力和蛙跳算......
软硬件划分是动态可重构系统软硬件协同设计中的关键技术之一,如何兼顾划分效率和划分效果,达到两者的最佳结合是软硬件划分的主要......
复杂条件下，分布式顺序统计恒虚警率（OS-CFAR）检测系统的参数选择和检测性能分析是一个典型的非线性优化问题，通常采用数值求解和计算......
针对多输入多输出系统,提出一种基于微粒群算法的灰色系统预测PID控制算法.该方案将多输入多输出系统转化成若干个多输入单输出子......
