引导滤波相关论文
随着红外成像技术的飞速发展,现如今该技术已广泛应用于国防军事与民用工业等领域,但由于红外成像系统自身的硬件缺陷与自然环境的......
学位
红外相机数字图像一般具有宽动态范围（14～16bits）的特点,红外辐射能量响应范围宽、温度分辨率高,广泛应用于军事与民用等诸多领域。但......
为了尽可能地还原真实场景,人们利用各种高动态范围成像技术获取高动态范围（HDR）图像来记录场景信息。然而由于大多数显示设备动态范......
图像分层滤波器中引导滤波器因其滤波保边效果好和计算复杂度低，在红外图像细节增强领域得到了广泛的研究与应用。但传统的引导滤波......
针对传统基于暗通道先验的去雾方法容易导致边缘区域和天空区域分别出现伪影和颜色失真的问题。文中结合三个区域的透射率融合提出......
针对红外与可见光图像融合算法中存在的目标提取不够充分、细节丢失等问题，提出了一种基于改进的区域生长法（IRG）与引导滤波的红外与......
训练样本标签的正确选择对合成孔径雷达（Synthetic aperture radar， SAR）图像变化检测任务的准确性至关重要。现有的标签获取方法易受......
传统的基于图像分解的单幅图像去雨算法，容易存在雨痕残留、纹理信息丢失等问题.针对单幅图像去雨问题，提出一种双阈值引导滤波去雨......
现代社会生活中,图像已经成为了信息传播的重要载体,图像的成像质量和人眼视觉效果,将对信息的展现与传达起到决定性的作用,但受到......
低照度环境下的图像由于光照分布不均匀,或者光源的缺乏,导致图像在亮度、对比度和细节表现等方面的严重退化,会极大影响后期对图......
随着遥感对地观测技术的发展,单一类型的遥感图像已经无法满足逐渐增长的应用需求,而不同类型的遥感数据的之间会存在一定的差异性......
随着数字图像的分辨率、帧率和质量的提高,以及数字图像系统的集成度的增加。高动态范围（High Dynamic Range,HDR）图像技术成为图像......
随着传感器技术及遥感平台的发展,高分辨率、高光谱、多平台和多时相的影像数据迅速增长,且得益于遥感影像融合的研究,大量的遥感......
针对采用红外成像仪获取红外图像边缘模糊、对比度差等缺点造成图像视觉效果差、质量低等问题.以多尺度Retinex算法为框架,依据引......
期刊
随着社会的发展,人流量的增加,安检和监控成为了进入各大公共场所不可或缺的步骤。同时,随着人们越来越重视健康,对安检设备的安全......
立体匹配是双目立体视觉系统的关键步骤,笔者针对传统Census立体匹配算法像素值易受噪声影响、匹配精度低等缺点,提出一种改进算法......
雾霾天气条件下通过成像设备采集的图像会有不同程度的质量下降问题,这严重影响了计算机视觉系统的正常工作。因此,雾天图像的去雾......
近年来,随着三维激光扫描仪以及低成本传感器的普及,使得三维点云数据可以更加快速且容易地获得。三维点云数据具有简单、灵活和强......
随着光学成像技术和信息处理技术的不断发展,单一传感器对场景信息的重现已无法满足复杂场景下对光学目标的探测需求,技术人员开始......
进行景物暗通道监控环境的视频监控期间,一旦视频监控区域之内,出现浓雾情况时,那么监控中所获取的视频数据将会变得模糊,引起环境......
针对传统Retinex图像增强算法在图像去雾中无法对雾天图像实际情况进行去雾,导致增强后的图像出现光晕效应和细节丢失等问题,提出......
图像融合将来自多个传感器的图像进行组合,最终获取一幅信息更完整的图像。图像融合技术在医学领域主要应用于临床诊断,通过将病变......
近年来,脑疾病逐渐成为影响我国国民身体健康的一大隐患,据统计,每年我国有超过百万级国民因脑部疾病而死亡。随着医学影像技术的......
为解决稀疏理论融合后多聚焦图像细节特征模糊、综合效果不佳等问题,提出了一种将稀疏理论与快速有限剪切波变换联合引导滤波(FFST......
在红外图像处理过程中，提高图像的对比度，抑制噪声以及突出图像细节尤为重要，针对这些问题，提出了基于特征融合的红外图像增强算法。以......
自从迈入二十一世纪以来,随着国内工业的发展,国民经济得到了大幅的增长,现代生活变得越来越方便,国民的幸福指数得到了大大提高。......
针对现有算法在增强光照不均匀图像暗区域时存在亮区域亮度失真的问题,提出了基于OSTU的光照不均匀图像自适应增强算法.首先,将图......
由于图像采集设备的限制,难以从单一图像得到固定场景或者目标的全部信息,不利于完成下一步的特征提取、目标识别等工作。图像融合......
针对图像去雾算法在天空和景深突变区域的失效问题,文章提出一种天空识别与加权引导滤波的图像去雾算法.首先针对透射率与纹理无关......
计算机断层扫描成像（Computerized Tomography,CT）是结合了当代核物理学和图像技术理论而产生的一门新兴的交叉学科,目前在医学和工......
为解决测量曲轴端面螺纹孔操作繁琐、精度差及效率低等问题,以型号YC4W75曲轴为例,提出1种基于引导滤波与神经网络算法的螺纹孔检......
针对降质图像可能存在的对比度低、光照不均、轮廓信息模糊等问题,提出一种结合小波变换和限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)的图......
对红外图像而言,如何在压缩动态范围的同时增强细节、抑制噪声以提升显示效果是一个重要的课题.文中提出一种改进的红外图像自适应......
立体匹配是双目视觉领域的重要研究方向.为在保证图片纹理区域匹配精度的同时降低弱纹理区域的误匹配率,提出一种基于引导滤波及视......
近年来,三维点云作为一种新兴的物体表征方式,因其简洁性以及强大的表达能力,开始被广泛应用在三维目标识别的研究领域中。然而,由......
随着社会和工农业飞速进步和发展,一些不良天气状况及污染也随之增多,雾霾就是最典型的一种。这种天气不仅影响着人类的身体健康,......
随着铁路的高速发展,列车时速提升、运营负担加重以及恶劣自然环境的影响,钢轨容易产生不可逆转的损伤,并产生越来越多的缺陷。由......
研究表明,人类获取外界信息约80%是通过视觉获得的,双目视觉是模拟人眼视觉系统来获得现实世界信息的系统,是计算机视觉技术的一个......
正电子发射计算机断层成像（Positron Emission Tomography,PET）可以观察组织内分子水平的代谢活动,属于功能成像。其中动态PET成像不......
近年来,伴随着图像融合技术不断发展,非下采样剪切波变换（Non-subsampled Shearlet Transform,NSST）因其具有多尺度多方向性、时间复......
为了提升不同传感器数据融合效果,提出了一种基于权重与显著性信息优化的引导滤波红外与可见光图像融合算法.首先通过高斯滤波器将......
随着科技的跳跃式发展,人工智能正在逐步进入我们的生活,而机器视觉无疑扮演着重要的角色,其中双目视觉因为类似于人类的两只“眼......
针对现有的色调映射算法需要调整融合系数，以及重构后的图像存在局部细节丢失的问题，本文提出一种细节增强的自适应多尺度色调映射算......
RGBW滤光阵列常被用于提升探测器在低照度下的成像质量,但相应的彩色重构方法依然是结合拜尔阵列特点设计的,未充分利用亮度信息的......
针对传统红外图像增强算法中图像对比度低、细节信息丢失与过度增强等问题，提出了一种单尺度Retinex与引导滤波相联合的红外图像增......
期刊
