磁共振图像分割相关论文
人工智能技术的发展使得计算机辅助诊断的应用日益广泛,借助于临床医学大数据分析,计算机辅助诊断的效率和准确性也受到业界认可。......
近年来,脑疾病逐渐成为影响我国国民身体健康的一大隐患,据统计,每年我国有超过百万级国民因脑部疾病而死亡。随着医学影像技术的......
为提高脑肿瘤磁共振图像分割精度,在U-Net图像分割方法基础上,提出了一种引入注意力机制的深度学习改进模型,利用全局上下文信息,......
由于脑部磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术具有非介入性、高处理速度、高分辨率、对受试者无电离损伤等特点,已得......
精确的磁共振图像分割是在医学和计算机视觉上起到重要的作用。图像本身的复杂性和相对缺乏的联系性使得分割不同部分的MRI图......
为实现对脑部磁共振图像的分割,提出了一种改进Snake模型的图像分割方法。通过引入轮廓中心的概念,在贪婪Snake模型的能量函数中增......
设计并验证了一种应用于马尔科夫随机场的脑部磁共振图像的分类模型。该模型是基于随机漂移粒子群优化算法。它相对于标准粒子群算......
在脑部磁共振图像中分割海马体,快速准确地获得其体积变化情况,对于阿尔茨海默症等疾病的诊断具有重要意义。三维分割可利用图像在......
近年来,随着人口老龄化的加剧,代谢综合征已经进入人们的视线、成为当今社会的研究热点。代谢综合征不仅是引发心脑血管疾病的高危......
为了提高大脑磁共振图像的分割精度,提出了一种新的图像分割算法。首先,分析了常用于大脑磁共振图像分割的高斯混合模型和主动轮廓......
