异方差性相关论文
近年来,我国进入了房地产周期,主要靠房地产来带动经济增长,因此房地产投资对我国近来的经济稳健增长起到了决定性的推动作用。文......
本论文总共有四章.第一章是绪论部分.第一节主要介绍经验贝叶斯方法的历史,发展和优点.第二节介绍第二章,第三章需要的用到的性质,......
建立生物量模型是生物量估测的主要手段，而建立与材积兼容的生物量模型是实现生物量调查与森林蓄积量调查相结合的基础。因此，采用变......
统计过程控制的主要工具是控制图,EWMA控制图是几种最常用的控制图之一。EWMA控制图是一元的,只能对一个质量特征值进行监控,在此......
依托从英国快速路系统中采集到的实际交通流数据,研究了时间汇集间隔对交通流异方差性的影响.使用1~30 min共30种时间汇集间隔,生......
建立材积方程时,通常根据得到的原始数据和选定的材积方程形式,用通常最小二乘法(OLS)对其相应参数进行估计。对得到的材积方程进......
学业成就的大规模测评目前是国际教育界热门话题。传统的国际教育测评项目如PISA和TIMISS为跨国的学业比较提供了强大的数据支......
我们基于时间序列模型对近期中国出现的通货膨胀和人民币汇率走势进行了实证分析.近年来通货膨胀加剧,但它却与中国经济增长有一致......
探讨基于GRACH模型的CC Index预测.介绍了 ARCH模型以及GARCH模型的基本原理.以2015年1月~2017年3月CC Index(3128B棉花月度平均价......
该文运用了OLS模型,同时在考虑了异方差性的基础上,分析了外资银行在我国各省的分布状况,说明了吸引外资银行的区位优势.......
对于股市波动的研究一直以来都是金融领域的一个重要课题。相比于国外的股票市场，中国股市兴起时间短，市场还不够成熟，股市波动具有自......
当今时代,金融系统的极端风险与经济发展具有密切的联系,一旦对金融系统极端风险的防控失效,就会导致国家甚至国际范围内的金融危......
在人口统计学以及精算科学中，死亡率模型的研究一直是人们关注的问题.人类的预期寿命明显提高，死亡率数据统计日趋完备，死亡率模型在......
高可靠性系统的设计通常要求单个系统组件有极高的可靠性，然而产品的生产周期很短，对可靠性测试有着严格的时间限制。但在这样的测试......
这篇文章简单介绍了最近提出的一种度量条件不相关的相关系数(称为“鞅差相关系数”),并利用该相关系数建立了针对参数回归模型的......
为了避免靶场光学测量数据异方差性导致的普通最小二乘估计非有效、显著性检验失去意义和模型的预测失效问题,采用了图形分析、Gol......
可线性化回归预测模型通过换元进行线性回归,换元前后的因变量具有异方差性,致使拟线性回归参数的精度较低.运用GL算法给出了此类......
2015年上半年资本价格暴跌反映出当前货币政策拉动中国经济复苏的乏力,需要以供给侧改革为指导的积极财政政策刺激经济的发展。国......
扩大农民消费不仅可以有效化解和消除当前相对过剩的生产能力，而且可以在更大程度上创造就业机会，促进农民增收、改善农村生活质量，是......
【摘要】目前，我国房价不断飘高，政府出台了一系列措施，如限購令等，虽然对房价不断水涨船高的趋势有了抑制，但始终治标不治本，未能很好地......
【摘要】利用回归分析的估计检验研究经济理论和经济现象，建立单方程计量经济模型以后，进行统计检验、参数估计、有效检验时，会出现异......
随着改革开放以来,经济快速发展,保险行业也在鱼龙混杂的社会中占有一席之地,顺应时代的发展大潮,保险在当今社会站稳了脚跟,不可......
自1991年中国市场经济体制被确立，经济金融市场的快速发展影响了人们生活的各个方面，人们的生活水平有很大的提高，整个国家的财政收入......
金融时间序列的一个显著特点是条件异方差性.经典最小二乘法假定误差序列无关且方差恒定,不能满足该特点.Engle (1982)提出自回归......
分析线性回归分析中异方差性的产生原因和影响,介绍加权最小二乘估计法处理一元回归分析中异方差性的原理,并用SAS软件加以实现.通......
计量经济学是利用数学方法研究经济数量及规律的一门经济学科,是为现实经济问题服务的一门应用学科,因此利用历史数据得到的数量结......
依托从英国快速路系统中采集到的实际交通流数据，研究了时间汇集间隔对交通流异方差性的影响．使用1-30min共30种时间汇集间隔，生成了3......
本文使用GARCH、EGARCH和GARCH-M模型,对保险类股票收益率波动进行分析,结论表明我国保险类股票收益率具有尖峰厚尾性、异方差性、......
本文将局部多项式回归的非参数方法用于线性模型中异方差的估计,改进了传统的两阶段法,得到了估计的一致性和渐近正态性,为探讨估......
本文引入因变量是虚拟变量的回归模型 ,并通过logistic函数拟合这种模型 ,分析它在控制和预测方面的不足之处 .在此基础上提出用加......
为探讨自回归条件异方差模型在医学数据分析中的应用效果,采用自回归条件异方差模型对实例进行了分析,并与多元回归分析结果进行了......
本文基于1983-2007年中国粮食产量及相关影响因素的数据,运用计量经济学软件Eviews5.0,建立多元线性回归模型,来探讨影响我国粮食......
This paper primarily analyzes the evolution path of China’s pork price by employing the threshold autoregression model(......
在惩罚样条回归模型中，根据截断幂基函数系数的直观意义，以结点两边数据点极差的线性递减函数作为局部惩罚权重，构造了一种新的局部惩......
本文运用了OLS模型,同时在考虑了异方差性的基础上,分析了外资银行在我国各省的分布状况,说明了吸引外资银行的区位优势。......
通过对国民生产总值增长率及其主要影响因素的数据分析，得到我国国民生产总值增长率函数，并运用计量经济学的方法对其进行分析，从而找......
本文综合ARMA模型在平稳时间序列数据预测方面的优势和GARCH模型在金融数据易变性方面的优势,基于不同的新息分布分析收益率序列的......
在大多数经济现象中,回归模型的随机扰动项并不具有同方差性,它可能随观察值的不同而变化.对这种异方差模型进行最小二乘估计,会产......
临港产业集群生态系统跨越性发展预测模型不确定和不完整,学界对跨越性发展产生异方差分析主要有基于Bartlett定理的Ljung-Box法和......
本文介绍了计量经济学中近期发展较快而又极有应用前景的一类模型－自回归性异条件方差模型，并从经济意义和模型意义两个方面论述了该......
目的：探讨药物累计溶出百分比威布尔（Weibull）参数估计中使用普通最小二乘法（OLS）的合理性。方法：选取溶出度数据,利用杜宾-瓦尔森（DW）检验......
对于带有不相等协方差矩阵的多元方差分析问题，一类新的广义检验变量被定义去检验k个多元正态均值向量的相等性假设．基于该广义检验......
本文考虑了随机设计情形下一类普通的异方差回归模型，在这个模型中，假定回归函数与方差函数之间的关系服从推广的广义非线性模型，该模......
首先用OLS法对沪市股票价格指数建模，对统计量进行分析发现该模型的误差项具有条件异方差性，因此采用GARCH方法拟合并检验，结果表明GA......
摘要：为了避免靶场光学测量数据异方差性导致的普通最小二乘估计非有效、显著性检验失去意义和模型的预测失效问题，采用了图形分析、......
