异常流量检测相关论文
为了有效地检测网络攻击行为，提高网络安全水平，提出一种基于随机森林的网络异常流量检测方法。该方法能够从海量的数据流量中高效、......
随着数据中心网络流量剧增，导致异常流量攻击事件频繁发生，严重威胁了用户数据安全，为此，提出一种基于软件定义网络（SDN:Software-Defin......
随着加密技术的全面应用,越来越多的恶意软件同样采用加密的方式隐藏自身的网络活动,导致基于规则和特征的传统方法无法满足准确性......
软件定义网络（Software defined network,简称SDN）是一种新型的网络架构。SDN将控制层从数据层分离并开放网络接口,以实现网络集中控......
随着互联网的飞速发展与广泛普及,异常流量的种类和数量同样与日俱增,异常流量检测作为计算机系统和网络安全领域的重要组成部分,......
为了应对日趋严峻的物联网恶意软件攻击,需要对恶意软件进行详细的分析并获得有效的威胁情报,从而增强对物联网攻击的发现与预警能......
随着物联网的广泛应用,物联网的安全问题受到越来越多的关注.针对物联网环境下异常网络流量问题,提出了基于机器学习的物联网异常......
随着多种新型网络攻击方法层出不穷的涌现,传统的基于已有攻击类型建立检测模型的方法逐渐变得不太适用。深度学习具有强大的复杂......
随着网络覆盖率变广、网络接入成本降低以及便捷的网络通讯方式,让越来越多的人开始加入互联网这个虚拟世界。但网络空间有各种各......
目前,互联网技术飞速发展,高校校园网的建设也紧跟时代发展的脚步。然而,网络的快速发展也带来了各种安全问题,如何准确快速识别出......
网络异常流量检测是抵御恶意攻击、保护网络可用性和隐私安全的重要手段,对于维护网络安全有着至关重要的作用;而基于流量分类的方......
随着信息技术在电力自动控制领域的推广,网络攻击成为影响电力工控系统正常运行的关键因素.然而,传统的攻击检测方法从互联网领域......
摘 要：为了避免智能变电站过程层网络通信出现异常变动的现象，需要准确检测智能变电站过程层网络异常流量，为此提出新型的检测方法。......
网络异常流量分类和检测技术是网络运维管理中重要的技术,因此受到网络安全研究者的广泛关注,并提出了可行的异常流量分类和检测方......
在未来网络技术背景下,以软件定义网络(Software Defined Network,SDN)为代表的新型网络技术打破传统网络平面整合结构,将控制与转......
近年来,网络技术飞速发展,各类网络应用层出不穷,全世界的人们都享受着互联网带来的便利。然而另一方面,网络也时刻面临着重大的威......
大数据时代下,传统的异常流量检测采用静态规则匹配的方法,已然不能满足多变复杂的网络环境。而机器学习由于其自学习、自演化的特......
随着信息技术的飞速发展,IP网络规模呈现指数式增长,并且已经发展成为一种异构开放的复杂网络。作为网络运营和网络管理最重要的数......
移动互联网、物联网、云计算和大数据技术的飞速兴起加剧了网络流量的增长,在为人们生活带来积极影响之时,也对网络的管理提出了前......
传统的网络异常流量检测方法往往存在特征选择差与泛化能力较弱等缺陷,导致检测精度较低。为此,提出了一种基于长短记忆网络(LSTM)......
本文通过研究现有的异常流量检测技术,把先进的机器学习方法引入到异常检测系统中,对NSL-KDD数据集进行简单清洗并标准化后,使用基......
网络系统和信息技术随时随地都在发生着巨大的变化,上到国家下到人民越来越离不开网络与计算机,其为整个社会带来的便利与价值也愈......
准确快速检测智能变电站通信网络异常流量是发现系统异常、实现安全态势感知和主动防御的关键技术,对保证智能电网安全稳定运行有......
智能变电站过程层网络中存在的随机报文与突发报文,伴随可能的信息设备物理故障以及入侵病毒拒绝服务攻击等导致的异常流量,使得基......
近日，网御星云为满足高端电信级用户的信息安全建设需求，推出万兆级的入侵检测硬件平台。 该平台具有多重检测机制、万兆级的威胁......
由于相当一部分异常流量由于采用了特殊的生成机制而在结构上有别于遵循基本网络协议的正常流量,本文提出了一种基于IP报文Identif......
针对传统机器学习方法对特征依赖大、基于深度学习的检测方法效率低以及易过拟合的问题,提出一种基于改进的一维卷积神经网络(ICNN......
工业物联网系统所面临的网络安全威胁随着物联网技术的广泛应用日益增加,信息安全问题已成为其发展过程中的一大挑战。MQTT(Messag......
针对网络异常流量检测问题,文章提出一种基于网络流量特征属性信息熵的异常流量检测方法。该方法首先计算描述网络流量特征变化的......
随着IPv4地址濒临枯竭,国内网络由IPv4已逐渐转向IPv6,使得基于IPv6的大规模网络流量急剧扩大,IPv6网络面临的安全风险与攻击威胁......
为了提高网络异常流量检测结果的准确性,研究基于大数据分析的网络异常流量检测方法,并运用Matlab软件对其进行验证,采用支持向量......
针对基于HTTP协议进行通信的恶意程序,现有的检测方法大都不能提供一个可视化界面。为此,提出一种HTTP异常活动取证及可视化系统(H......
流量统计与异常检测技术具有广泛的应用前景,从一个实际的应用项目出发,针对Netflow流数据的生成、输出、采集、统计、检测等几个......
针对目前工控网络异常流量检测方法存在识别准确率不高和识别效率低的问题,结合工控网络具有周期性的特点,提出一种基于长短期记忆......
S7协议在通信过程中存在着脆弱性,使得工业生产通信过程容易受到攻击,造成极大的安全隐患。为了解决这个问题,提出一种基于SIMI的S......
软件定义网络(software defined networking,简称SDN)是一种新型的网络架构.SDN将控制层从数据层分离并开放网络接口,以实现网络集......
网络流量异常检测大多采用固定阈值进行异常判断，无法精确刻画网络异常行为，从而影响检测精度。针对上述问题提出一种自适应阈值异常......
提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记......
提出了一种新的异常流量检测方法:防抖动的M-MULTOPS(modified-multi-level tree for online packet statistics)结构。针对核心路......
工业物联网(IIoT,Industrial Internet of Things)是工业自动化系统与物联网系统的融合,具有全面感知、互联传输、智能处理以及自......
为了解决高速网络中异常流量对节点系统的冲击而难以实时检测的问题，设计实现了一种基于网络处理器IXP2850的异常流量检测系统模块......
网络管理的基本职责是能快速定位网络故障并加以排除,同时应该了解网络的基本流量特征和分布状况,有助于网络的整体规划和流量策略......
