差分搜索算法相关论文
在高光谱图像中，线性混合像元和非线性混合像元同时存在，若采用基于单一混合模型的解混算法，会使解混精度降低。因此，提出采用神经网络......
针对当前高光谱图像非线性梯度解混算法的局限性,本文提出了基于神经网络的高光谱图像非线性解混算法和基于神经网络和差分搜索算......
随着我国经济不断地发展和快速的城市化进程,交通运输部门已经成为我国发展最快的经济部门之一,但它也是能源消耗最高、碳排放增长......
光谱成像仪在电磁场的紫外线,可见光,近红外和中红外区域,以数百个连续且细分的波段对目标区域同时成像,得到高光谱图像。实际情况......
针对高光谱图像解混问题进行研究，发现高光谱图像中各个端元的分布不完全独立，不能将盲源分离方法直接应用于高光谱图像解混。为此，提......
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医学图像配准是指对于一幅医学图像寻求一种(或一系列)空间变换,使它与另一幅医学图像上的对应点达到空间上的一致。作为医学图像......
针对高光谱图像解混问题进行研究,发现传统解混算法在保持端元数目不变的情况下,得到的解混精度不高。为此,基于人工神经网络(arti......
针对基于仿生智能优化的盲信号分离算法计算量偏大的问题,提出了一种新的基于差分搜索的盲信号分离算法。采用信号在时间上的可预......
脑部多发性硬化症(multiple sclerosis,MS)是一种常见的中枢神经系统疾病,主要症状为四肢麻木和眩晕,严重可能导致中风、视觉功能......
针对全约束非线性高光谱解混目标函数复杂及解混时间长的问题,本文提出了一种多线性高光谱图像解混算法。首先依据多线性光谱混合......
基于互信息的医学图像配准具有精度高、鲁棒性强等特点,但互信息存在一定的局部极值,加上面对噪声图像时曲线往往不平滑,给优化过......
