局部搜索策略相关论文
针对PSO(Particle Swarm Optimization)算法在处理不相关并行批处理调度问题中存在的种群多样性丢失、易陷入局部最优等问题,提出了一......
为了利用多宇宙算法(MVO)求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),基于模运算建立了离散型隧道模型和离散虫洞模型,引入具有反向搜索与突......
近年来,随着印制电路板(Printed circuit board,简称PCB)生产复杂度和产量的提高,人工目检等传统PCB缺陷检测方法因接触受限、高成本、......
社交网络影响力分析已经成为社交网络分析的重要方面,而其中的社交网络影响最大化问题也受到越来越多的关注,特别是Web 2.0时代下......
量子遗传算法是近年来愈发受人青睐的一种智能优化算法。较之传统遗传算法,将量子计算中的相关理论融入遗传算法,利用量子相干性和......
置换流水车间调度问题通过合理的安排工件在机器上的加工顺序实现最大完工时间的最小化,从而达到提高生产效率和机器利用率的目的......
随着市场的日益饱和,产品消费节奏速度加快,顾客的需求越来越个性化、多样化,购买行为选择性更多。在这种形势下,许多企业都已经意......
针对现有Memetic算法收敛速度慢、容易陷入局部极值等不足,提出一种基于改进粒子群优化和模拟退火算法的Memetic算法(简称为PMemet......
针对柔性作业车间调度问题,考虑自动导引车(AGV)在车间制造过程中只参与装卸和搬运工作,提出一种实现AGV路径规划与柔性作业车间调......
基于最小聚类系数搜索和贪婪算法在搜索中的优点,根据BA无标度网络的结构特性,以最小聚类系数和度量距离两个影响搜索性能的参数,......
为了提高生物地理学优化(BBO)算法的优化特性,提出一种改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法(ILSBBO)。改进的算法将差分进化算......
为了提升门座起重机性能并降低成本,对其平衡系统进行优化。针对经典的遗传算法在后期局部搜索能力弱、易“早熟”等的不足,结合小生......
为了提高布谷鸟算法的搜索精度和全局收敛速度,提出一种基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法。在该改进算法中,每个当前解的周......
针对传统演化算法在设计数字逻辑电路时存在的演化速度缓慢和容易陷入局部最优解等问题,设计了一种Cartesian进化编程编码的电路演......
针对人工蜂群算法收敛速度缓慢、容易陷入局部最优解的问题,将改进的遗传进化机制与蜂群算法相融合,提出了一种遗传蜂群算法。通过......
针对目前差分进化与局部搜索相结合仅局限于基于交叉的局部搜索的方法,提出了一种基于最佳个体局部搜索策略的差分进化算法(LsDE),并引......
针对战场频谱动态指配问题,建立了基于用频冲突等级最小的频谱指配数学模型,提出了一种采用粒子编码和交叉更新位置的离散粒子群优......
为提高物流配送中车辆路径的寻优效率,提高物流经济效益,介绍一种能够有效求解VRP问题的算法一改进的混合型蚁群算法。该算法在近邻......
换热网络综合优化是过程系统中最广泛研究的方向。尽管如此,MINLP的复杂性给粒子群算法的应用提供了广泛的空间。首先,提出两种不......
应用新近开发的基于混合元模型的优化方法(Hybrid and adaptive metamodeling method,HAM),对某款车的后车架系统进行轻量化分析。在......
基于混合蛙跳算法(SFLA)具有寻优精度不高、算法收敛速度较慢等不足,提出了一种基于自适应同步因子的混合蛙跳算法(AS_SFLA)。当种群个......
对多星测控调度问题进行了研究,建立了测控调度模型。根据卫星测控需求及其调度特点,建立了可能任务模型,设计了一种各类型需求通用的......
生物地理学优化算法(BBO)作为一种新型的智能算法,在其提出不到十年的时间内受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景......
针对灰狼优化(GWO)算法在优化求解过程中存在的局部搜索能力差、易陷入局部最优等问题,提出了基于Tent混沌序列的局部搜索策略以及......
随着科技的发展,许多来自工程和社会领域的问题变得越来越复杂,随之而来的是求解这些问题变得越来越困难了,传统的优化方法已经不......
近年来,电力系统无功优化进化计算以其高灵活性、高鲁棒性、强适应性等特征,在电力系统优化领域受到了广泛的关注。这类无功优化算......
为了求解置换流水车间调度问题,提出基于共生生物搜索(SOS)算法与局部搜索策略结合的混合共生生物搜索算法.采用最大排序值的优先......
随着科学技术的发展,各行各业每天处理的数据量呈指数增长,数据的维度越来越大。而这些数据中存在着大量的冗余、不相关的特征,这......
得益于因特网和Web2.0等技术的迅速发展,规模日益增长的社会网络已经成为个体之间交互的主要方式和信息传播的重要平台,人们正在将......
介绍了一种求解TSP问题的算法改进的混合型蚁群算法,该算法在近邻法构造初始解的基础上,使用2-opt局部搜索法对当前解进行改进,在......
针对复杂换热网络混合整数非线性问题,提出了一种由混沌蚁群算法、局部搜索策略和结构进化策略组成的混合算法,同步综合换热网络。......
适应度函数的设计在基于搜索的测试用例生成技术中占据重要的位置,然而在某些特殊的程序中,如存在嵌套、非结构性跳转或因return,b......
流域水库群优化调度一直是学术和工程界研究的热点问题之一。随着我国对水电能源开发进程的加快,众多的大型梯级水电站的建成与投运......
广义旅行商问题(Generalized Traveling Salesman Problems,简称GTSP)是旅行商问题(Traveling Salesman Problems,简称TSP)的一个推广,是......
通过对已提出的适应Memetic算法的研究与分析,采用改进粒子群优化作为Memetic算法的全局优化策略按照不同类型的适应Memetic算法构......
针对基于最省燃料的月球软着陆轨迹优化问题进行了研究。首先通过改进的函数逼近法,将月球软着陆的轨迹优化问题转化为参数优化问......
针对DVRP(Dynamic Vehicle Routing Problem,动态车辆路径问题)的复杂性和灵活性,考虑到DVRP问题中的客户需求、交通流和车队管理,提......
现有基于稀疏性的图像修复算法仅利用颜色信息衡量样本块的相似度,易降低修复区域内结构部分的连通性及与邻域信息的连续一致性,同......
针对无线传感器网络(Wireless Senson Networks,WSN)的覆盖控制和网络寿命问题,基于改进的遗传算法结合提出的局部搜索策略进行优化......
针对差分进化算法求解高维复杂优化问题存在的全局搜索能力和收敛速度不足,论文充分利用局部搜索策略、协同进化机制以及多种群进......
指派问题是组合优化问题的一个分支,对解决现实生活中的任务分配问题有着重要的意义.本文将指派问题表述为TSP图,使用具有局部搜索......