小波神经网络模型相关论文
为了分析二次多项式模型(QP)、灰色模型(GM (1,1))、时间序列模型(ARIMA)以及小波神经网络模型(WNN)这4种模型钟差预报的效果,采用......
伴随着经济时代的来临，为了满足人们对高端产品的品质需求，生产工艺的改良变得越来越迫切，然而工业现场的复杂、多变使得实验的任何微......
随着全球化程度的日益加深,科技在社会、经济的进步、人们的生活质量的提高上,乃至于国家综合国力的增强都有着非常显著的作用。而......
道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容，预测的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况，对交通安全措施的可行性和实施效......
卫生总费用与国内生产总值的关系研究是卫生总费用筹资水平研究的主要内容。文章选取1978—2009年我国卫生总费用与国内生产总值的......
分别采用自回归预测模型和小波神经网络模型对辽宁中部平原某区域地下水埋设进行预测,并结合区域内实测地下水埋深数据,对比分析不......
针对径流变化存在的季节性差异,提出了一种在对预报因子集进行模糊聚类分析基础上构建径流预测模型的新方法:先通过模糊C-均值聚类......
销售预测是企业管理决策的重要依据,是企业一切经济活动的基础和出发点,也是影响企业盈利水平最重要、最关键的因素.由于影响预测......
钢材是最重要同时使用率最高的工业原材料,建筑行业的用钢量占国内钢材消费比例较重,尤其是螺纹钢,是我国产量最大的钢材品种之一......
为解决北方日光温室内传统的番茄产量预测方法预测精度低,预测结果与实际产量相差较大,无法保证资源的合理利用和经济效益最大化等......
在研究了降雨量特性的基础上提出了一种新型的组合预测模型即时间序列-小波神经网络模型(ARWNN)。以858农场为例,先利用时间序列模......
为了研究输电线的可听噪声,本文建立了灰色理论、径向基函数(RBF)神经网络、灰色RBF神经网络和小波神经网络四种预测模型,并分析了......
基于莺落峡、正义峡水文站径流量数据及相关气候资料,借助小波分析、小波神经网络模型和GIS空间分析方法,研究黑河干流径流量变化......
准确而可靠地预测地下水埋深对生态环境保护和水资源规划管理具有重要意义。针对吉林西部浅层地下水位动态变化的复杂性和非线性,......
应用小波神经网络模型对辽中平原地区地下水进行预测,并结合区域内实测的地下水水位井观测数据,分析了小波神经网络模型在地下水预......
基于小波分析函数,建立小波神经网络模型,并将该模型运用于水库水质预测中,结合水库水质监测数据,对比分析小波神经网络模型在水库......
以吉林西部为研究区,建立地下水流数值模拟模型,分别应用蒙特卡罗方法和拉丁超立方方法在研究区10个县(市)开采量的可行范围内进行......
深水群桩基础是目前大跨径桥梁工程采用的主要基础型式之一。为了研究其荷载传递机理、群桩效应、上部结构—桩—土的共同作用,信......
针对铁水硅含量预测高炉炉温的不科学性,本文以高炉铁水温度为研究对象,建立基于小波神经网络的预测高炉炉温模型。首先利用数理统......
本文应用马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络理论及软件，对自贡市房地产价格走势问题进行分析，建立房地产价格波动模型。得到影响......
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义。将小波神经网络引入到参考......
