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随着各项人工智能技术在电网环境中的应用,距离促成智能电网运行的目标越来越近。智能电网需要24小时全天候的给予全国各地可靠的......
超分辨率重建主要指通过软件或算法对图像分辨率进行二次提升,得到高分辨率图像。近年来,基于深度学习的图像超分辨率重构技术发展......
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气象预报是指在某一段时间内对气候气象变化做出的估计和记录,而气象数据是以矩阵数值形式输出的信息。矩阵内某一块区域的坐标点......
近年来,我国的交通运输业成为了发展较快的行业之一,成为了构成国家经济中的一个核心部分。交通基础设备建设关联了社会中的各种环......
是对学术论文内容的高度总结和提炼,也是正式发表论文必不可少的一部分内容。通过摘要,一方面读者能够对作者的研究内容、研究方法......
从水下视频和图像中自动探测和识别鱼类目标对于评估渔业资源、生态环境监测等具有重要意义。但由于水下图像存在着低光照、水体浑......
针对目前人物图像生成模型普遍存在糊化和纹理缺失等问题,提出一种融合特征反馈机制的姿态引导人物图像生成模型,该模型采用生成式......
为了解决在摩擦学表面形貌建模过程中,表面摩擦学参数无法表征表面的加工方法;表面摩擦学参数无法重构指定加工方法或指定参数的粗......
近年来,随着智能网联汽车(Connected and Autonomous Vehicle,CAV)的飞速发展,CAV开始渗透进传统车辆(Manual Vehicle,MV)的车流之......
随着社会经济信息化程度提高和国民信息安全意识增强,以生物特征识别为技术基础的身份认证和识别受到越来越多地关注。借助深度学......
近几年来,随着城镇人口的急速增加,大规模人群聚集引发的公共安全事件越来越多,因此对人群人数进行实时监控在保障公共安全上具有......
随着交通运输行业和自动驾驶行业的发展,公路上每天行驶的车辆都会产生许多未知的风险,因此车辆安全领域的科研人员对ABS、ESP、电......
近年来,随着汽车行业的发展,全球机动车数量呈现井喷式增长的同时,自动驾驶汽车也在逐渐成为新兴热点。自动驾驶技术将为我们在提......
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随着社会经济的发展,人们对于电能的需求不断增加,电力系统的可靠性与稳定性显得愈加重要,电力负荷数据在保障电力系统安全运行中......
为了解决人群计数过程中人群特征提取困难和特征融合过程中信息丢失的问题,提出了多尺度特征融合的对抗神经网络人群计数算法。首......
注气开发是目前油田开发最有效的EOR方法之一,但注气开发面临见气时间早、气体突进严重等一系列问题。通过气窜方向预测能够及时调......
随着科技的发展和人民生活水平的提升,大家对数字流媒影音图像的视觉质量有了更高的要求,数字电视的分辨率已经从720P,1080P升级为......
近年来,卷积神经网络应用于图像分类任务性能优越,多项研究证明卷积神经网络在大规模带有标签的数据集训练下,训练后网络能够取得......
在如今数据爆炸的时代,数据、信息与知识等概念已经关系到每个人与各个行业。但是现有经验告诉我们,任何形式的原始数据只能传达出......
高光谱图像含有丰富的空间以及光谱信息,因此在农业,环境科学,地物观测等方面取得了广泛的应用。在这些应用中对高光谱图像每个像......
任何领域的大数据研究都离不开用机器学习方法提取特征.为了探求满足海量大数据分析需求的特征选择方法,笔者对利用机器学习进行特......
工艺品修复早在数百年前就已经出现,通过该项技术,人们能对受损的艺术制品进行修复,尽最大可能使被修复物品符合人类的视觉要求。......
航空运输作为一种快速高效的运输方式,在交通出行领域具有重要地位,如今越来越多的机场正在新建或改造。航空运输的安全性一直是人......
文字是人们进行交流的主要方式,使计算机能够识别图像中的文字内容和让计算机生成包含文字内容的图像一直是科研人员研究的技术之......
物联网(IoT,Internet of Things)设备的快速普及,在实现万物互联的同时,其潜在的安全问题也日益突显。IoT仍延用了传统的无线网络......
随着科学技术的进步,人们的生活变得更加便利,以前必须通过人人交互才能获得的信息与服务,逐渐地发展为通过各种智能终端进行人机......
