多尺度小波分析相关论文
提出一种通过小波变换检测板坯边角裂纹的方法。该方法针对边角裂纹图像的特点,利用小波对其进行多尺度分析,在检测出边缘线的同时......
针对立体车库的安全监控需求,提出了一种基于机器视觉的人体检测算法,用于在立体车库内检测非法侵入的人员;首先,采用自适应双线性......
嵌入式系统信息的存储受空间的限制,因此摄入的图像信息有必要进行压缩;传统的基于小波变换的压缩算法是将图像信息进行多尺度分解......
图像融合是信息处理在图像领域中的一个重要应用。在引入多尺度小波分析的基础上，通过对图像各个部分进行多尺度小波分解，建立小波系......
漂移是存在于光纤陀螺系统中使得输出信号产生较大偏置误差的一种不可忽略因素．漂移信号具有非线性、随机性和易受干扰的特点，准确地......
利用多尺度小波变换和分形的方法，对一个或多个传感器观测到的航迹数据序列进行多层次分析，动态提取航迹数据的特征，建立关联准则，以形......
提出一种基于小波域奇异值分解(SVD)和早期融合技术的数字图像拷贝检测算法。这种基于内容的拷贝检测模式主要面向数字图像被动式......
本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪......
为消除连续旋转式寻北仪寻北时基座扰动对寻北精度的影响,提出对动基座下寻北仪的信号进行多尺度小波分析,通过多尺度下小波变换的......
现有的医学图像大都存在信号噪声大的特性,传统的图像增强算法在图像增强的同时,放大了图像的噪声信号,效果不能令人满意。本文在......
快速傅里叶变换在信号分析中有着十分重要的作用，但传统的快速傅里叶变换无法分析通风机故障存在的趋势突变，故障的开始与结束等特征......
阐述了作者在设计多尺度小波分析通用信号处理软件的过程中提出的系统设计目标和系统功能设计,体现了作者把复杂抽象的数学方法表......
睡眠是一种重要的生理现象，人类通过睡眠，可以消除疲劳，恢复精神和体力。随着现代社会生活节奏的加快，竞争压力的日益增大，越来越多的人......
对快速流化床内轴向动态压力进行了测量,分别通过标准偏差、功率谱以及多尺度小波分析研究了流化床内的动态特性。研究结果表明:压......
在位场数据处理及解释中,断裂的提取至关重要,因此,如何更有效提取边界信息,压制数据中的噪声成为解释人员重点研究目标.本文通过......
在凹版印刷生产中,为了保证印刷品的质量,要在印刷过程中配备误差检测设备。传统的检测方法有基于光电头的检测、人工视觉观察套印......
