多头注意力机制相关论文
人类迈入信息时代最大的便利来自互联网,人们通过互联网探索本领域内专业信息化需要较长时间的实践和总结,优先使用较为成熟的互联......
新型电力系统建设背景下，可再生能源接入和用电负荷类型的多元化为电力系统负荷预测精准性提出了更高的要求，但现有电力负荷预测方法......
司法舆情敏感信息识别主要是从海量网络文本中识别出与司法领域相关的敏感舆情。当前，面向司法舆情敏感信息识别的研究较少，相比通用......
由目标检测算法提取的目标特征在图像描述生成任务中发挥重要作用，但仅使用对图像进行目标检测的特征作为图像描述任务的输入会导致......
基于脑电图的情绪识别在人机交互领域具有重要意义，多数研究使用大量通道的脑电设备信号，而针对消费级设备少量通道脑电信号的研究较......
[目的]为了解决事件关系抽取中因缺少大规模高质量的标注数据以及事件关系复杂的语言表达模式导致现有方法难以捕获结构化事件知识......
针对在复杂军事化背景下多智能体决策算法探索效率低下、收敛缓慢的问题，提出了基于多头注意力机制和优先经验回放的多智能体深度确......
人脸表情识别作为研究热点之一,已经被广泛应用于自动驾驶、网络社交、课堂教学等领域。人脸表情识别涉及多学科的交叉融合,如计算......
为提高行人检测算法在实际应用中的准确率，提出在YOLOv4模型中融合Vision Transformer模型与深度可分离卷积的行人检测算法，该算法把......
随着工业化及现代化进程的加快,大气污染问题日益严重,研究工业排放的各种气体污染物的成分含量并预测未来浓度变化,对于大气污染......
在商业应用中,除了数据保密之外,个性化也是研究重点,挖掘用户的各种个性化习惯,具有极大的经济价值,但是传统的联邦学习没有考虑......
针对电商评论数据缺乏深层次的情感分析和语义知识关联，不利于系统挖掘潜在的消费情感和客户满意度信息问题，以京东电商评论数据为例......
随着用户对文本情感分析的要求日益提高,情感分析正在从粗粒度层面向细粒度层面转变。方面级情感分析旨在识别给定文本中每个特定......
针对单阶段检测网络YOLOv5的特征提取能力不足、模型感受野受限以及特征融合不充分等问题，提出一种改进YOLOv5的钢材表面缺陷检测算......
物流行业作为国家经济实力的重要组成因素,在引导国家经济发展,提高国民生产总值等决策上发挥着重要的作用。在全球经济一体化趋势......
随着Web2.0的发展以及社交网络的兴起,越来越多的用户乐于在线发表对于某件产品、某个公共事件的评论,这些评论数据包含了大量的情......
随着社会的发展,人们更多地把评价信息当作自己的商品选购的主要依据,而大量的评价信息也成为了人们关注的焦点。人们更多地把注意......
知识图谱已经在各行各业中得到了很好的应用,如法律、医疗、金融等领域。然而软件知识领域至今还没有相应的知识图谱得以建立,因此......
数学应用题是以自然语言为基础,基于任何学科领域（数学、物理、化学、生物等）的任何数学问题。由于数学应用题类型多样、复杂程度不......
语音是人与人之间最重要的交流方式,随着时代发展,语音也是人与机器之间重要的交互手段。但是在很多环境下,语音信号会被其他信号......
时间序列预测应用于现实世界的方方面面,对时间序列中未来数据的准确预测需要捕获具有代表性的序列特征,而传统的时间序列预测模型......
随着Web2.0技术的快速发展及人工智能技术的日益成熟,互联网环境下累积了海量文本数据,其具有海量、多源、异构等特点且蕴含了极其......
对话系统是人工智能领域的热点话题。目前对话系统最新的研究大多由深度学习技术完成,利用大数据来学习特征表示和策略,同时仅需要......
生物医学作为一门前沿交叉学科,与人们的生命健康息息相关。近年来,随着生物医学领域的快速发展,生物医学文献数量也开始大幅度呈......
针对电力现场作业、设备使用安全等大量文本采用非结构化的形式制定、存储,信息自动挖掘难以实现的问题,提出一种融合注意力机制与......
语音情感识别（SER）系统作为一组检测语音信号中嵌入情感并对其进行处理和分类的方法,在智能人机交互领域得到了广泛的应用。目前,由......
特定目标情感分析是情感分析任务中的一个细粒度化任务,其能够确定句子中某个特定目标词的情感极性,在自然语言处理中是一个重要的......
知识图谱,是结构化的语义知识库,是让机器实现认知智能的基石。它通过图结构的形式来描述知识中的概念及其相互关系,其基本组成单......
为实现互联网全面加密环境下的恶意加密流量精确检测,针对传统识别方法较依赖专家经验且对加密流量特征的区分能力不强等问题,提出......
智能客服利用人工智能技术准确回答用户的咨询问题,良好的句子相似度算法可以提高智能客服中问答的准确度.本文针对金融证券领域客......
短文本相似度研究是文本分类下的一个分支,它在智能问答、信息检索等任务中起着基础性作用,具有一定的研究价值。传统的文本相似度......
随着电子商务逐渐融入人们的日常生活,电商平台上的用户评论数据的数量剧烈增长,这些评论代表着已购用户对所购买商品在一个或多个......
作为研究最广泛的一类组合优化问题,作业调度问题是现实社会中交通、物流、工厂等领域实际问题的抽象模型。组合优化问题中约束条......
文本情感分析是自然语言处理中的一个重要研究领域。细粒度情感分析旨在区分给定句子中每个特定方面/目标的情感极性,是文本情感分......
近年来,民航不文明旅客行为频频发生,不仅严重影响了广大旅客的正常生活和利益,而且严重地影响了航空安全。如何利用民航不文明旅......
随着互联网的发展,网上的法律咨询越来越多,但目前这部分大多由律师承担,为了解放律师的工作,各种咨询系统由此发展起来。目前的法......
文档级别的情感分类是情感分析和观点挖掘的基础任务,它根据文本中单一的目标或产品来决定该文本的情感极性。传统的情感分类方法......
随着移动市场的快速发展,Android系统逐渐成为使用最广泛的移动端操作系统,同时也成为恶意攻击者攻击的主要目标。据统计,90%的And......
近年来,情感识别成为了人机交互领域的研究热点问题,而多模态维度情感识别能够检测出细微情感变化,得到了越来越多的关注多模态维......
针对中文文本分类准确率低、单一的卷积神经网络模型难以提取多方面特征的问题,本文提出一种基于CNN的并行门控机制的混合文本分类......
针对单一卷积神经网络进行文本分类,容易出现忽视局部与整体之间关联性的问题,本文构建了一种基于压缩激发块的卷积神经网络文本分......
传统符号预测方法缺少处理二阶邻居信息的能力,难以有效提取社交网络用户的低维特征。为了有效融合节点用户邻居信息,提出了一种利......
推荐系统能够根据用户的喜好从海量信息中筛选出其可能感兴趣的信息并进行排序展示。随着深度学习在多个研究领域取得了良好的效果......
针对传统情感分类方法提取文本信息单一的问题,提出了一种融合用户信息和产品信息的分层多头注意力的情感分类模型.首先,采用分层......
近年来,随着人工智能的发展,深度学习模型已在ECG数据分析(尤其是房颤的检测)中得到广泛应用.本文提出了一种基于多头注意力机制的......
情感分析是自然语言处理领域非常重要的一个研究方向,以前更多的研究在于判断一篇文章或者一个句子的整体情感是积极的或者消极的,......
