回归预测相关论文
[目的 /意义]高校作为科技成果产出的重要主体,依托国家科研课题,会产生大量的专利成果。如何对高校的专利质量进行评估,对更好地......
不同于目前大多数只倾向于研究单一的分类或回归任务的航班延误预测方法，该文提出一种基于多任务NR-DenseNet网络的航班延误预测模......
期刊
区域尺度上土壤重金属下渗迁移的环境风险存在较大空间变异性。以长株潭城市及其周边土壤为对象，研究了不同土地利用类型土壤Cd和Pb......
对于铁路客运量预测的准确度问题，本研究提出了基于粒子群（PSO）优化最小二乘支持向量机（LS-SVM）重要参数的方法。以1995—2013年的铁路......
港口在我国物流业发展中起着重要的作用，也对社会经济的发展有着促进作用。港口物流业有着很大的潜力和发展空间，对港口物流的需求进......
随着我国对环境污染监管和治理的加强,以PM2.5污染为主雾霾天气逐步得到改善,让我们重见了蓝天白云,但在蓝天白云下,看不见的臭氧......
我国房地产市场持续升温,房地产市场资源配置调控失灵,政府对房地产的宏观调控失灵。物联网、互联网的发展收集了海量房地产市场数......
运动小目标的检测跟踪技术在军事、民用领域具有广泛的应用。实际应用中背景一般较为复杂,传统的运动目标检测跟踪方法存在如下问......
钢包是钢水从钢厂的精炼工位转运到连铸区域的重要容器,也是钢水二次炉外精炼的精炼炉。钢水具有强腐蚀性,钢包泄漏预测对于生产安......
在汽车发动机性能开发中使用机器学习算法对发动机的经济与排放性能进行回归分析是不同于传统的技术手段,使用基于机理的数值预测......
摘要：本文依据电影是人们日常生活中重要的娱乐方式之一，用户在选择观看一部电影前，通常会想通过已观看过用户对电影的评分或是评论来......
准确预测蛋白质变性温度在蛋白质工程和药物研制等领域具有重要意义。将全局特征和序列特征作为初始特征向量，利用提出的基于权值的......
摘要：CET-4成绩及通过率是考察大学生英语能力水平和高校英语教学质量的重要指标。针对CET-4成绩预测问题，提出一种基于支持向量回归......
现如今,依托于各领域科技的快速发展,多项工业难题逐渐被攻破,越来越多的先进技术应用于实际的工业生产之中。工业过程逐渐朝着信......
该文首先详细介绍了数据仓库、联机分析处理与数据挖掘技术.然后有重点地讨论了数据仓库的构建模型和构建过程,并详细讨论了关联规......
人工神经网络是通过对人脑神经元的信息处理机制进行模拟而构建的一种机器学习模型,具有自学习、自适应、高容错性等优势。但是随......
目前在繁忙机场,持续增长的航班起降架次与机场资源配置不足的矛盾导致机场场面运行效率降低,航班延误频发。在此背景下,提高场面......
科技文献的数量呈爆炸性增加,科研知识的演变和进化更加迅捷,难以快速掌握。如何从大量科技文献中快速分辨出具有较高阅读价值的文......
预测问题通常十分复杂,受很多潜在因素影响,而且传统的预测模型在考虑复杂的非线性关系方面存在局限性,这通常导致预测问题难以解......
随着人们对能源的需求日益增长。锂离子电池凭借其能量输出稳定,循环寿命长、清洁环保、体积小质量轻等诸多优点,被广泛地应用于各......
我国的雾霾研究大都是从2011年美国大使馆公布Pm2.5数据之后开始的。近年来雾霾在华北地区呈辐射性扩散。我国长三角地区也属于雾......
我国是世界上最大的大蒜生产国和出口国,但我国大蒜出口以初级商品为主,导致出口产品价格低廉,经济效益大打折扣。为了提高出口大......
产品的追溯数据是产品在市场流通过程中所采集的产品交易信息、商家信息、检验信息等各种重要数据。如何对追溯数据进行管理、查询......
核燃料组件性能优化是典型的多变量、多目标优化问题,本文针对燃料组件设计在中子物理方面主要面对两个问题:组件开展高精度多群输......
本文介绍了用聚类分析预报林木病害发生趋势的方法。通过实际预测表明,该方法合理,并且简便、易行,是林木病害预测预报研究中值得......
利用灰色关联分析确立了中国跨境电商市场规模预测研究的指标体系,借助多元回归和灰色预测完成了实证分析,借助跨境电商市场规模的......
当代社会,人才竞争已成为加快城市发展的重要手段,故解决人才需求问题变得越来越重要.针对人才需求模型;本文从产业结构占比与人才......
随着通信市场的逐渐开放化，通信企业间竞争日趋激烈，客户选择运营商的余地愈来愈大，客户流失情况的日益严重以成为运营商们关注的热点......
采用仿真模拟评估方法进行体系作战效能评估包括配置想定、多次运行仿真系统和调用效能评估模型计算多个复杂步骤。针对此流程复杂......
支持向量机（Support Vector Machine, SVM)以置信范围值最小化作为优化目标，是一种基于统计学习理论框架下提出的一种新型模式识别方......
针对焦作矿务局主要矿井近年来的顶板事故资料，应用相关分析理论对其进行相关因素分析，并进行冒顶规模的回归预测。掌握各矿导致顶板......
商铺作为房地产开发的一个重要组成部分,由于可比住宅和其他投资渠道获得更多的长期收益,其投资热度一直保持较高水平。然而,由于......
随着现代社会的复杂性不断增加,决策者单纯依靠直觉和经验来完成决策的时代已经成为历史,由此,决策分析成为管理科学的重要研究领......
中国的药品分类管理制度作为医疗制度改革的一项重要内容,受到社会各届的关注,一个全新的市场——非处方药(OTC)市场将在新世纪的......
该文在广泛调研的基础上论述了中国加入世界贸易组织的形式,以及中国"入贸"之后航运市场的形势,并结合影响航运市场的各种因素,预......
随着水电建设事业的高速发展，我国已经是兴建大坝最多的国家。为了保障大坝安全、掌握大坝运行状态，因此，根据已有的监测数据预测未来......
无线传感器网络主要用于收集环境数据,然而传感器可靠性低,容易出现故障并返回异常的监测数据.因此,如何检测传感器故障成为关乎无......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是Vapnik及其合作者于1995年基于统计学习理论及结构风险最小化原则而提出的一种机器学......
在回归分析中，回归函数并非全是自变量的线性函数，之前总是通过变换将之转化为线性函数，再利用线性回归来对其分析，这类非线性回归问题......
针对股市当中证券指数的不确定性随机性和波动性等特点,提出一种基于支持向量机的预测模型对上证指数进行预测，利用SVM建立的回归模......
作为国内首创的新课程,＂营销统计电算化＂设计与营销专业有关的案例,通过Excel软件来解决复杂的统计推算问题,改变了以往统计学＂教师难......
摘要：在土地利用规划中，人口预测作为耕地需求，建设用地需求预测的基础数据，有着至关重要的作用。文章以赤壁市为例，用时间为自变量的分......
摘 要：以2000-2011年河北省职工平均工资的数据，分别建立回归模型和灰色预测模型，得出01年至11年河北省职工的预测工资，与实际工资比较......
本文通过对青海省城乡居民收入状况的分析,对青海城乡居民的收入差距进行了基尼系数的测度,并对青海居民收入差距发展趋势进行了回......
