反锐化掩模相关论文
随着红外成像技术的迅猛发展,红外成像系统被广泛应用于军事、工业和民用等领域。由于红外成像系统外部环境和器件性能等因素的影......
学位
当今社会中,X射线检测在安检、医学、工业探伤等方面发挥着不可或缺的作用,已成为推动国民经济发展的一支重要力量。然而,由于X射......
众所周知，图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息的处理方法，其主要目的是使处理后的图......
双能X射线安检设备技术成熟，性能优越，成本较低，辐射剂量小，能够满足大部分情况下的安检工作需求。与传统的单能X射线技术相比，双能技术......
视频信号处理芯片作为数字电视的核心芯片,其主要功能是通过数字信号处理的方法把众多的输入视频格式转换成特定的视频格式输出,包......
针对含有低亮度低对比度区域的图像,提出基于局部自适应拉升窗(LASW)的复合图像增强算法。通过研究目前一系列基于局部操作的空域......
在数字X光机(CR)成像系统中,由于低通滤波的作用,图像会呈现出较大的模糊及噪声,并且由于人体组织的厚度不同,会引起光晕现象而使......
为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性 ,提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法 ,该算法在图像的平坦区域进行去噪处理 ,并......
大型集装箱检查系统获得的辐射图像对比度都较差,影响视觉效果.因此对其对比度增强处理是非常必要和有意义的.在参考和总结大量对......
针对传统的单尺度图像增强算法的不足,提出了一种基于Laplace多尺度分解的图像增强算法。该算法将图像分为由高频到低频若干个子图......
针对现有反锐化掩模方法在滚子缺陷区域增强中存在的问题,通过在非线性反锐化掩模方法中引入改进的高通滤波模板,构建了一种新的反......
针对现有反锐化掩模法中的缺点,分析了人类的视觉特点。根据图像细节分区原理,利用试验参数和具体图像的局部方差分布获取图像修正......
射线图像存在对比度差、灰度范围小、影像模糊等缺陷。传统的反锐化增强算法是图像增强经常用到的方法,该方法简单易行,但对噪声非......
针对传统图像增强过程中产生的伪吉布斯现象,清晰度差和对比度低的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NonsubsampledContou......
乳腺钼靶X线摄影是临床筛检早期乳腺癌的首选方法。通过对含有微钙化点钼靶X线图像的灰度分布特点进行分析,提出基于小波的反锐化......
传输函数是实现体数据特征分类与可视化的重要手段,随着维度的升高,传输函数设计过程趋于复杂且难以实时交互;而在基于视线方向上......
提出了一种基于非线性反锐化掩模成像测井图像增强算法,根据人眼视觉特性,将成像测井图像划分为低、中、高3种细节区域,并对3种区......
目的研究一种基于小波变换的数字胸片图像增强新算法。方法小波分解后,首先利用小波阈值法进行去噪预处理,然后对高频分量采用非线......
在图像的预处理过程中,图像增强是一个很重要的步骤。由于传统的反锐化掩模增强算法的在增强图像的同时加入了噪声,该文使用非线性......
针对投影数据受噪声影响严重、被检测工件体积大获取投影数据不完全等导致重建质量差的问题,提出一种自适应反锐化掩模算法对某发......
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数字CR医学放射图像以其高灰阶分辨率、强大的计算机图像后处理功能、小辐射剂量、无胶片诊断、异地会诊等优势，深受放射医生的青睐......
利用小波变换后特有的图像数据结构，将小波分析与传统的增强方法有机地结合起来，进行了图像增强方法的探讨和研究。实验结果表明，使用......
为检测强云杂波背景中的红外弱小运动目标,结合反锐化掩模理论,提出了一种基于曲线波变换的多尺度反锐化掩模红外图像云层背景抑制......
图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算......
随着多小波理论的发展,它所拥有的对称性、光滑性、紧支性、正交性等重要的数学性质弥补了单小波的不足.提出了一种基于多小波变换......
为了解决当前红外图像增强算法难以较好地兼顾边缘增强与噪声抑制,导致增强结果易丢失细节与视觉不自然的问题,提出了基于结构特征......
现有的单幅近红外掌静脉掌纹融合识别算法不能很好地突出掌纹与掌静脉结构。针对这个问题,提出一种改进的融合识别算法。采用分块......
研究图像反锐化掩模算法,提出了一种改进的BP网络函数逼近训练方法来实现图像反锐化掩模算法,并利用训练好的网络,可对车牌照图像......
掌纹图像预处理主要包括图像分割和图像增强。在分析现有掌纹图像预处理方法中存在的不足之后，提出了一种新的掌纹图像预处理方法。......
