动态粒度相关论文
随着并行计算机系统的发展,很多复杂问题(尤其是科学与工程应用)的求解已经成为可能。然而,一些不规则的非平衡应用总是需要异步的......
以实现多种形态高维数据流的高效、精确并行计算为出发点,提出基于粒度理论的高维数据流并行计算方法。使用基于动态粒度的数据流......
现有的基于经典粗糙集理论的决策规则挖掘算法多数是采用静态粒度对决策表中的决策规则进行挖掘.本文借鉴动态粒度原理的思想对协......
构件粒度在很大程度上影响着构件的复用性能，但目前尚缺乏严格有效的方法以支持对构件粒度的优化设计．以特征空间作为表达业务模型与......
经典粗糙集理论把元素与分类的关联看成不变的,不便于论域上动态数据的研究,而动态粒度可以从不同角度或层次来分析数据,从而弥补......
随着互联网、现代传感器等新兴技术的快速发展,数据类型的多样化成为了数据驱动的智能决策中数据的主要形态。多属性决策作为决策......
针对空气质量预测,提出了基于动态粒度小波神经网络的预测方法。为了选取合适的粒度,结合实际问题采用不断尝试的方法动态选取最优......
从粒度的角度讨论了聚类结果和先验知识的协调度问题,提出了一种基于动态粒度的并行免疫聚类算法。鉴于并行人工免疫系统模型具有......
由于不同粒度形成的等价类之间的联系与转换构成系统中的泛对称,因此用关系粒度的多动与少动来拟化等价类的多变与少变,针对任意二......
粒度计算是粗糙集理论研究的一种强有力的工具。本文讨论了粒度意义下的粗糙集近似,并定义了动态粒度下的正向近似。另外,本文还从......
迅猛发展的计算机技术、网络技术和传感器技术使得诸如天文、军事、生物、医疗、管理等学科的数据采集和数据传输更为便利和快捷,......
信息粒化的基本思想出现在许多领域,如粗糙集、模糊集、证据理论、聚类分析、数据库、机器学习、数据挖掘等。从1979年L.A.Zadeh在......
信息抽取是自然语言处理领域的一个重要分支,它的研究内容是从海量信息源中迅速找到真正需要的信息,主要目的是将无结构的文本转化......
